Занять место
  • Подключите LLM локально (on-prem/VPC) или в облаке
  • Внедрите автоматизации на n8n
  • Соберёте приватного AI-бота с кастомным RAG для вашей документации
  • Создадите 3+ рабочих AI-воркфлоу для реальных DevOps-задач
На курсе вы не просто изучите теорию, а соберёте готовые инструменты под ключ:
набор закрыт
В лист ожидания
Программа
Меньше рутины, быстрее релизы, ниже MTTR
AI в DevOps
Практика в живом формате, безопасный контур и измеримый ROI
49ч практики из 55ч
вы сразу внедряете AI в пайплайны, алерты и деплои
Безопасный контур
Локальные LLM, AI-боты с кастомным RAG и политика данных 
Готовый результат
3+ рабочих AI-workflow, e2e-пайплайн и отчёт по ROI, который можно показать руководству
Интеграция под DevOps-процессы
n8n, GitLab API, bash, мониторинги и агенты
Прошедший вебинар
Что такое RAG и с чем его едят
Вместе с экспертом GenAI LAB поговорим об одной из самых актуальных технологий 2025 года — Retrieval-Augmented Generation. Разберём, что такое RAG, эмбеддинги и векторные базы данных, сборку работающего RAG, построение пайплайна без написания кода, графовый RAG и многое другое

Дата: 8 октября в 19:00 мск
Смотреть запись
Знакомое состояние?
Этот курс — ваше решение, если вы:
который хочет автоматизировать рутину, стандартизировать работу с AI и наконец-то снизить нагрузку на дежурства (on-call)
который погряз в причесывании или переписывании CI/CD
Автор CI/CD пайплайнов
которому нужно обосновать инвестиции в AI руководству с помощью чёткого ROI и рабочих пилотов
Тимлид или техлид
который ищет готовые AI-инструменты под свои конкретные задачи: от написатия кода до тестирования
Разработчик или QA-инженер
DevOps/SRE инженер
  • Руководство ждёт от вас не экспериментов, а пилотных проектов с понятной окупаемостью
  • Отдел безопасности накладывает вето на публичные AI-сервисы типа ChatGPT
  • Процесс релиза напоминает пробку из-за кучи ручных согласований и проверок
  • Алерты сыпятся как из ведра, MTTR ползёт вверх, а команда на дежурстве — на грани выгорания
Мы учим на том, с чем вы сталкиваетесь каждый день: от генерации YAML и оптимизации CI/CD до анализа алертов и настройки автооткатов
Сразу работаем в безопасном контуре: локальные LLM, приватные данные и готовые решения для компаний со строгими требованиями ИБ
Вы получаете набор готовых шаблонов и нод для n8n, а также навык создания своих под конкретные задачи, например, для интеграции с GitLab API
Мы не просто учим технологии, а помогаем посчитать их окупаемость. Вы уйдёте с готовым расчётом ROI, чтобы обосновать инвестиции
04
Безопасность — не на словах, а в архитектуре
Финансовая аргументация для руководства
Готовые инструменты + свобода для кастомизации
Фокус на ваших реальных задачах, а не на абстрактных примерах
03
02
Чем наш курс отличается от других
01
Настроите AI-воркфлоу для автоматизации CI/CD, обработки алертов и ведения документации
Развернёте локальную LLM (on-prem/внутри VPC) и соберёте AI-бота с кастомным RAG, который отвечает на вопросы по вашей базе знаний
Внедрите авто-триаж алертов и сократите MTTR
Посчитаете ROI от автоматизации и получите готовый отчёт, чтобы убедить руководство в масштабировании подхода
Ваш результат за 8 недель на курсе
Внедрите в CI/CD кастомные автоматизации для GitLab API, автооткаты деплоев и библиотеку умных bash-шаблонов
Инструменты, с которыми будете работать:
Prometheus/Grafana
Loki/ELK
AI-боты с кастомным RAG
MCP-брокер
bash
GitLab API
n8n
Локальные LLM
Сертификат
В случае, если студент изучил 80% курса, но не выполнил или не сдал финальное задание, вместо сертификата выдаётся свидетельство.
Именной сертификат с индивидуальным номером получает студент, если:
  • прошёл 80% курса
  • принимал участие в решении практик, которые входят в курс
  • успешно сдал итоговый проект
Спикеры
Качмашев Александр
Лидер круга инфраструктура для разработчиков в Точка Банк
Подробнее о спикере
Виктор Ведмич
Senior Solution Architect
Подробнее о спикере
София Филиппова
AI engineer at Innova
  • Консультант по безопасности LLM и prompt engineering
  • Состою в ПК DUMP и DevOpsConf
  • Делюсь собственным опытом построения архитектуры и внедрений различных решений на различных профильных конференциях и митапах
  • Запускал kubernetes в продакшен когда там еще не было deployment
  • Создаю инфраструктуру для разработчиков в Точка Банк
  • 10+ лет в DevOps и системной архитектуре
  • Помогаю клиентам проектировать и запускать решения на базе крупного облачного провайдера (гиперскейлера)
  • Kubernetes, GitOps, IaC и CI/CD — от дизайна до продакшена
  • Основатель и ведущий канала DevOps Kitchen Talks
  • Фокус сейчас — GenAI и MLOps: внедряю AI на уровне компаний и помогаю инженерам перестроить подход к работе и оптимизировать процессы с помощью AI
  • 2+ лет опыта интеграций LLM в сервисы различных доменных областей (от EdTech до MedTech)
  • Автор статей на Habr и Medium, спикер на профильных конференциях
  • 5+ лет в бэкенд-разработке на Python и Node. js
Подробнее о спикере
София Филиппова
AI engineer at Innova
  • Консультант по безопасности LLM и prompt engineering
  • 2+ лет опыта интеграций LLM в сервисы различных доменных областей (от EdTech до MedTech)
  • Автор статей на Habr и Medium, спикер на профильных конференциях
  • 5+ лет в бэкенд-разработке на Python и Node. js
Виктор Ведмич
Senior Solution Architect
  • 10+ лет в DevOps и системной архитектуре
  • Помогаю клиентам проектировать и запускать решения на базе крупного облачного провайдера (гиперскейлера)
  • Kubernetes, GitOps, IaC и CI/CD — от дизайна до продакшена
  • Основатель и ведущий канала DevOps Kitchen Talks
  • Фокус сейчас — GenAI и MLOps: внедряю AI на уровне компаний и помогаю инженерам перестроить подход к работе и оптимизировать процессы с помощью AI
Качмашев Александр
Лидер круга инфраструктура для разработчиков в Точка Банк
  • Состою в ПК DUMP и DevOpsConf
  • Делюсь собственным опытом построения архитектуры и внедрений различных решений на различных профильных конференциях и митапах
  • Запускал kubernetes в продакшен когда там еще не было deployment
  • Создаю инфраструктуру для разработчиков в Точка Банк
Программа
  • Безопасность как сквозной навык
  • Развёртывание Ollama + Llama-3
  • Подключение к VS Code Cursor
  • Сравнение TCO: SaaS vs on-prem
  • Виды LLM
Варианты участия
Для тех, кто хочет ревью своих кейсов и индивидуальный трек
Для внедрения внутри команды с быстрыми пилотами
В лист ожидания
11 225 ₽/мес
в рассрочку на 4 месяца или 54 900 ₽ единовременно
в рассрочку на 4 месяца или 64 900 ₽ единовременно
в рассрочку на 4 месяца или 44 900 ₽ единовременно
Закрытый чат с наставником (при 10+ мест)
Шаблоны под ваш стек + отчёт для руководства (итоги/ROI/"что дальше")
2 индивидуальные консультации по внедрению AI в вашу команду
Приоритетные ответы в чате
3 ревью ваших работ
1x1 сессии с наставником по вашим задачам
Сертификат при условии посещения 80% занятий
Чат со спикерами и куратором
Сквозной проект + чек-лист расчёта ROI
8 модулей в синхроне, доступ к записям 24 мес
Закрытый чат с наставником (при 10+ мест)
Шаблоны под ваш стек + отчёт для руководства (итоги/ROI/"что дальше")
2 индивидуальные консультации по внедрению AI в вашу команду
Приоритетные ответы в чате
3 ревью ваших работ
1x1 сессии с наставником по вашим задачам
Сертификат при условии посещения 80% занятий
Чат со спикерами и куратором
Сквозной проект + чек-лист расчёта ROI
8 модулей в синхроне, доступ к записям 24 мес
Закрытый чат с наставником (при 10+ мест)
Шаблоны под ваш стек + отчёт для руководства (итоги/ROI/"что дальше")
2 индивидуальные консультации по внедрению AI в вашу команду
Приоритетные ответы в чате
3 ревью ваших работ
1x1 сессии с наставником по вашим задачам
Сертификат при условии посещения 80% занятий
Чат со спикерами и куратором
Сквозной проект + чек-лист расчёта ROI
8 модулей в синхроне, доступ к записям 24 мес
Live
В лист ожидания
В лист ожидания
16 225 ₽/мес
Live Pro
13 725 ₽/мес
Team
Для самостоятельных инженеров с поддержкой в общем треке
для команд от 5 мест
с наставником
стандарт
Узнать про вычет
Написать нам
В 75% случаев обучение готова оплатить компания. Напишите нам, и мы поможем.
Курс за счёт работодателя
Написать нам
Узнать про вычет
Предоставим все необходимые документы для получения вычета.
Налоговый вычет 13%
Рассрочка
только для физических лиц
Условия рассрочки:
Процесс оформления:
Для внедрения внутри команды с быстрыми пилотами
Закрытый чат с наставником (при 10+ мест)
Шаблоны под ваш стек + отчёт для руководства (итоги/ROI/"что дальше")
2 индивидуальные консультации команды по внедрению AI в вашу команду
Приоритетные ответы в чате
3 ревью ваших работ
1x1 сессии с наставником по вашим задачам
Сертификат при условии посещения 80% занятий
Чат со спикерами и куратором
Сквозной проект + чек-лист расчёта ROI
8 модулей в синхроне, доступ к записям 24 мес
Запросить КП
54 900 ₽
Team
для команд, от 5 мест
Для тех, кто хочет ревью своих кейсов и индивидуальный трек
Закрытый чат с наставником (при 10+ мест)
Шаблоны под ваш стек + отчёт для руководства (итоги/ROI/"что дальше")
2 индивидуальные консультации команды по внедрению AI в вашу команду
Приоритетные ответы в чате
3 ревью ваших работ
1x1 сессии с наставником по вашим задачам
Сертификат при условии посещения 80% занятий
Чат со спикерами и куратором
Сквозной проект + чек-лист расчёта ROI
8 модулей в синхроне, доступ к записям 24 мес
Запросить КП
69 900 ₽
Live Pro
с наставником
Запросить КП
49 900 ₽
Закрытый чат с наставником (при 10+ мест)
Шаблоны под ваш стек + отчёт для руководства (итоги/ROI/"что дальше")
2 индивидуальные консультации команды по внедрению AI в вашу команду
Приоритетные ответы в чате
3 ревью ваших работ
1x1 сессии с наставником по вашим задачам
Сертификат при условии посещения 80% занятий
Чат со спикерами и куратором
Сквозной проект + чек-лист расчёта ROI
8 модулей в синхроне, доступ к записям 24 мес
Live
Для самостоятельных инженеров с поддержкой в общем треке
стандарт
Подарочный сертификат
Подарите своему сотруднику скидку или курс целиком. А мы упакуем ;)
Перейти
Перейти
Универсальные доступы
Выгодно и быстро обучим целые команды. Единоразовое оформление и быстрый доступ к курсам.
Перейти
Перейти
Подробнее
Пример корпоративного обучения по Kubernetes для сотрудников Тинькофф банка
Если ваша задача — обучить больше 30 сотрудников, мы готовы предложить вашей компании корпоративный формат обучения или адаптировать обучение под вас
Кастомизируем курс для вашей компании
Часто задаваемые вопросы
DevOps, SRE/Platform-инженерам, авторам CI/CD, разработчикам и QA, кто хочет безопасно внедрять ИИ в пайплайны и эксплуатацию, снижать MTTR и убирать ручные шаги.
Перейти в бот
Хотите больше подробностей и материалов по AI в DevOps?
Переходите в нашего Telegram-бота — там мы делимся анонсами и полезными материалами. Удобно следить за новостями и не пропустить ничего важного
Нужна консультация?
задайте нам свой вопрос