Занять место
DEVOPS10
Промокод на скидку 10%
  • Подключите LLM локально (on-prem/VPC) или в облаке
  • Внедрите автоматизации на n8n
  • Соберёте приватного AI-бота с кастомным RAG для вашей документации
  • Создадите 3+ рабочих AI-воркфлоу для реальных DevOps-задач
На курсе вы не просто изучите теорию, а соберёте готовые инструменты под ключ:
старт 22 июня
Купить
Программа
Меньше рутины, быстрее релизы, ниже MTTR
ИИ в работе DevOps-инженера
Практика в живом формате, безопасный контур и кастомные агенты
49ч практики из 55ч
вы сразу внедряете AI в пайплайны, алерты и деплои
Безопасный контур
Локальные LLM, AI-боты с кастомным RAG и политика данных 
Готовый результат
3+ рабочих AI-workflow, e2e-пайплайн и отчёт по затратам для руководства
Интеграция под DevOps-процессы
n8n, Claude Code, OpenCode,
мониторинги и алерты
Знакомое состояние?
Этот курс — ваше решение, если вы:
который хочет автоматизировать рутину, стандартизировать работу с AI и наконец-то снизить нагрузку на дежурства (on-call)
который погряз в причесывании или переписывании CI/CD
Автор CI/CD пайплайнов
которому нужно обосновать инвестиции в AI руководству с помощью рабочих и безопасных пилотов
Тимлид или техлид
который ищет готовые AI-инструменты под свои конкретные задачи: от написания кода до тестирования
Разработчик или QA-инженер
DevOps/SRE инженер
  • Руководство ждёт от вас не экспериментов, а пилотных проектов с понятной окупаемостью
  • Отдел безопасности накладывает вето на публичные AI-сервисы типа ChatGPT
  • Процесс релиза напоминает пробку из-за кучи ручных согласований и проверок
  • Алерты сыпятся как из ведра, MTTR ползёт вверх, а команда на дежурстве — на грани выгорания
Мы учим на том, с чем вы сталкиваетесь каждый день: от генерации YAML и оптимизации CI/CD до анализа алертов и настройки автооткатов
Сразу работаем в безопасном контуре: локальные LLM, приватные данные и готовые решения для компаний со строгими требованиями ИБ
Вы получаете набор готовых шаблонов и нод для n8n, а также навык создания своих под конкретные задачи, например, для интеграции с GitLab API
На выходе — не просто знания об инструментах, а собственный DevOps-агент и чёткое понимание, как вы применяете AI в повседневных задачах
04
Безопасность — не на словах, а в архитектуре
Итоговый проект из вашей реальной работы
Готовые инструменты + свобода для кастомизации
Фокус на ваших реальных задачах, а не на абстрактных примерах
03
02
Чем наш курс отличается от других
01
Настроите AI-воркфлоу для автоматизации CI/CD, обработки алертов и ведения документации
Развернёте облачную или локальную LLM (on-prem/внутри VPC) и соберёте AI-бота с кастомным RAG, который отвечает на вопросы по вашей базе знаний
Создадите эффективный CLAUDE.md для своего проекта
Соберёте собственный DevOps-агент под свою работу
Ваш результат за 8 недель на курсе
Внедрите в CI/CD кастомные автоматизации для GitLab API, настроите Hools для автоматизации
Инструменты, с которыми будете работать:
AI-боты с кастомным RAG
MCP-брокер
Claude Code/ OpenCode
GitLab API
n8n
Локальные и облачные LLM
Сертификат
В случае, если студент изучил 80% курса, но не выполнил или не сдал финальное задание, вместо сертификата выдаётся свидетельство.
Именной сертификат с индивидуальным номером получает студент, если:
  • прошёл 80% курса
  • принимал участие в решении практик, которые входят в курс
  • успешно сдал итоговый проект
Спикеры
Подробнее о спикере
Виктор Ведмич
Senior Solution Architect
Подробнее о спикере
София Филиппова
AI engineer at Innova
  • Консультант по безопасности LLM и prompt engineering
  • 10+ лет в DevOps и системной архитектуре
  • Помогаю клиентам проектировать и запускать решения на базе крупного облачного провайдера (гиперскейлера)
  • Kubernetes, GitOps, IaC и CI/CD — от дизайна до продакшена
  • Основатель и ведущий канала DevOps Kitchen Talks
  • Фокус сейчас — GenAI и MLOps: внедряю AI на уровне компаний и помогаю инженерам перестроить подход к работе и оптимизировать процессы с помощью AI
  • 2+ лет опыта интеграций LLM в сервисы различных доменных областей (от EdTech до MedTech)
  • Автор статей на Habr и Medium, спикер на профильных конференциях
  • 5+ лет в бэкенд-разработке на Python и Node. js
Подробнее о спикере
София Филиппова
AI engineer at Innova
  • Консультант по безопасности LLM и prompt engineering
  • 2+ лет опыта интеграций LLM в сервисы различных доменных областей (от EdTech до MedTech)
  • Автор статей на Habr и Medium, спикер на профильных конференциях
  • 5+ лет в бэкенд-разработке на Python и Node. js
Виктор Ведмич
Senior Solution Architect
  • 10+ лет в DevOps и системной архитектуре
  • Помогаю клиентам проектировать и запускать решения на базе крупного облачного провайдера (гиперскейлера)
  • Kubernetes, GitOps, IaC и CI/CD — от дизайна до продакшена
  • Основатель и ведущий канала DevOps Kitchen Talks
  • Фокус сейчас — GenAI и MLOps: внедряю AI на уровне компаний и помогаю инженерам перестроить подход к работе и оптимизировать процессы с помощью AI
Программа
  • Как работают LLM: токены, предсказание, контекстное окно
  • Базовые техники промпт-инжиниринга
  • Подключение внешних AI-провайдеров
  • Настройка AI-CLI инструментов
  • Демонстрации применения AI в DevOps-задачах
Варианты участия
для команд от 5 мест
Командный
в рассрочку на 4 месяца или 54 900 ₽ единовременно
13 725 ₽/мес
Перейти к оплате
с наставником
Поток +
в рассрочку на 4 месяца или 64 900 ₽ единовременно
16 225 ₽/мес
Перейти к оплате
стандарт
Поток
в рассрочку на 4 месяца или 44 900 ₽ единовременно
11 225 ₽/мес
старт в любой момент
Запись потока
Для тех, кто хочет ревью своих кейсов и индивидуальный трек
Для внедрения внутри команды с быстрыми пилотами
Для тех, кто не готов ждать следующий поток
Для самостоятельных инженеров с поддержкой в общем треке
в рассрочку на 4 месяца или 20 000 ₽ единовременно
5 000 ₽/мес
Перейти к оплате
Перейти к оплате
8 модулей в синхроне, доступ к записям 24 мес
Сквозной проект + чек-лист расчёта ROI
Чат со спикерами и куратором
Сертификат при условии посещения 80% занятий
1x1 сессия с наставником по вашим задачам
3 ревью ваших работ
Приоритетные ответы в чате
2 индивидуальные консультации по внедрению AI в вашу команду
Шаблоны под ваш стек + отчёт для руководства (итоги/ROI/"что дальше")
Закрытый чат с наставником (при 10+ мест)
8 модулей в синхроне, доступ к записям 24 мес
Сквозной проект + чек-лист расчёта ROI
Чат со спикерами и куратором
Сертификат при условии посещения 80% занятий
1x1 сессия с наставником по вашим задачам
3 ревью ваших работ
Приоритетные ответы в чате
2 индивидуальные консультации по внедрению AI в вашу команду
Шаблоны под ваш стек + отчёт для руководства (итоги/ROI/"что дальше")
Закрытый чат с наставником (при 10+ мест)
Доступ к записям синхронных встреч* прошлого потока (15.12.2025)
*Каждая видеозапись длится примерно 1,5 часа
Доступ к дополнительным материалам
Практические задания
Свидетельство о прохождении
Чата со спикерами и куратором
Ревью работ
Готовая инфраструктура
для выполнения практик
8 модулей в синхроне, доступ к записям 24 мес
Сквозной проект + чек-лист расчёта ROI
Чат со спикерами и куратором
Сертификат при условии посещения 80% занятий
1x1 сессия с наставником по вашим задачам
3 ревью ваших работ
Приоритетные ответы в чате
2 индивидуальные консультации по внедрению AI в вашу команду
Шаблоны под ваш стек + отчёт для руководства (итоги/ROI/"что дальше")
Закрытый чат с наставником (при 10+ мест)
Узнать про вычет
Написать нам
В 75% случаев обучение готова оплатить компания. Напишите нам, и мы поможем.
Курс за счёт работодателя
Написать нам
Узнать про вычет
Предоставим все необходимые документы для получения вычета.
Налоговый вычет 13%
Рассрочка
только для физических лиц
Условия рассрочки:
Процесс оформления:
для команд от 5 мест
Командный
54 900 ₽
Оставить заявку
с наставником
Поток +
69 900 ₽
Оставить заявку
стандарт
Поток
49 900 ₽
старт в любой момент
Запись потока
Для тех, кто хочет ревью своих кейсов и индивидуальный трек
Для внедрения внутри команды с быстрыми пилотами
Для тех, кто не готов ждать следующий поток
Для самостоятельных инженеров с поддержкой в общем треке
25 000 ₽
Оставить заявку
Оставить заявку
8 модулей в синхроне, доступ к записям 24 мес
Сквозной проект + чек-лист расчёта ROI
Чат со спикерами и куратором
Сертификат при условии посещения 80% занятий
1x1 сессия с наставником по вашим задачам
3 ревью ваших работ
Приоритетные ответы в чате
2 индивидуальные консультации по внедрению AI в вашу команду
Шаблоны под ваш стек + отчёт для руководства (итоги/ROI/"что дальше")
Закрытый чат с наставником (при 10+ мест)
8 модулей в синхроне, доступ к записям 24 мес
Сквозной проект + чек-лист расчёта ROI
Чат со спикерами и куратором
Сертификат при условии посещения 80% занятий
1x1 сессия с наставником по вашим задачам
3 ревью ваших работ
Приоритетные ответы в чате
2 индивидуальные консультации по внедрению AI в вашу команду
Шаблоны под ваш стек + отчёт для руководства (итоги/ROI/"что дальше")
Закрытый чат с наставником (при 10+ мест)
Доступ к записям синхронных встреч* прошлого потока (15.12.2025)
*Каждая видеозапись длится примерно 1,5 часа
Доступ к дополнительным материалам
Практические задания
Свидетельство о прохождении
Чата со спикерами и куратором
Ревью работ
Готовая инфраструктура
для выполнения практик
8 модулей в синхроне, доступ к записям 24 мес
Сквозной проект + чек-лист расчёта ROI
Чат со спикерами и куратором
Сертификат при условии посещения 80% занятий
1x1 сессия с наставником по вашим задачам
3 ревью ваших работ
Приоритетные ответы в чате
2 индивидуальные консультации по внедрению AI в вашу команду
Шаблоны под ваш стек + отчёт для руководства (итоги/ROI/"что дальше")
Закрытый чат с наставником (при 10+ мест)
Подарочный сертификат
Подарите своему сотруднику скидку или курс целиком. А мы упакуем ;)
Перейти
Перейти
Универсальные доступы
Выгодно и быстро обучим целые команды. Единоразовое оформление и быстрый доступ к курсам.
Перейти
Перейти
Подробнее
Пример корпоративного обучения по Kubernetes для сотрудников Тинькофф банка
Если ваша задача — обучить больше 30 сотрудников, мы готовы предложить вашей компании корпоративный формат обучения или адаптировать обучение под вас
Кастомизируем курс для вашей компании
Часто задаваемые вопросы
DevOps, SRE/Platform-инженерам, авторам CI/CD, разработчикам и QA, кто хочет безопасно внедрять ИИ в пайплайны и эксплуатацию, снижать MTTR и убирать ручные шаги.
Перейти в бот
Хотите больше подробностей и материалов по AI в DevOps?
Переходите в нашего Telegram-бота — там мы делимся анонсами и полезными материалами. Удобно следить за новостями и не пропустить ничего важного
Нужна консультация?
задайте нам свой вопрос