Пример корпоративного обучения по Kubernetes для сотрудников Тинькофф банка
Если ваша задача — обучить больше 30 сотрудников, мы готовы предложить вашей компании корпоративный формат обучения или адаптировать обучение под вас
Кастомизируем курс для вашей компании
Часто задаваемые вопросы
DevOps, SRE/Platform-инженерам, авторам CI/CD, разработчикам и QA, кто хочет безопасно внедрять ИИ в пайплайны и эксплуатацию, снижать MTTR и убирать ручные шаги.
Базовый Linux и git, основы Docker, чтение YAML, умение писать простые bash-скрипты, умение читать Python/JS, базовый TS для n8n.
1-2 живые встречи в неделю (в сумме ~2-4 часа) + 3-5 часов на практики. В среднем 7-9 часов/нед.
Записи и материалы доступны 24 месяца.
Да, практики с шаблонами (n8n, RAG-система), авто-проверки на базовых шагах и ручное ревью ключевых заданий (в Плюс / Командный — расширенное)
Курс больше ориентирован на облачные модели, но если у вас есть видеокарта и большое желание попробовать локальные модели, то это тоже возможно.
Любая современная машина на Windows/Mac/Linux с Docker. Для комфортного запуска локальной модели рекомендуем: 4+ vCPU, 16+ ГБ RAM, 30-50 ГБ свободно. GPU желателен, но не обязателен (на CPU просто медленнее). Если железа не хватает — дадим альтернативные варианты развертывания.
Облачные LLM, n8n, Claude Code/OpenCode, RAG-система. Фокус — DevOps-процессы
Мы про DevOps-кейсы: от автотриажа алертов и агента-отката деплоев до встраивания ИИ в CI/CD. Вместо абстрактных примеров — рабочие workflow под инфраструктуру.
Настроенный AI CLI, RAG-система на основе документации и крепкие знания базового вокабуляра LLM.
Общий чат с кураторами и еженедельные встречи.
Да. Рассрочка 3/6 месяцев; оплата по счёту для юрлиц, командные пакеты и приватные потоки.
Полный возврат (минус комиссия платёжной системы) до второй живой встречи.