Разберём реальные инженерные кейсы, ограничения, риски, юридические нюансы и подходы, которые помогают использовать ИИ как рабочий инструмент, а не «по наитию»
Длительность
3 недели — с 21 июля по 6 августа
6 онлайн-занятий
по 1−1,5 часа 2 раза в неделю
Общий чат
cовместно с экспертами для всех участников
Записи и материалы
Все материалы доступны после занятий и остаются с вами
Научитесь применять ИИ в своей работе
Даём не просто набор разрозненных кейсов, а вместе формируем мышление: как использовать и адаптировать ИИ под свои рабочие задачи
Что расскажем
Юридическим аспекты использования ИИ в ИТ
Какие ошибки и фейлы уже произошли и к чему они привели
Какие архитектурные и организационные подходы применяются
Как сотрудники компаний выстраивают безопасную работу с ИИ
Какие ограничения и уязвимости возникают при его использовании
Как ИИ применяется в инфраструктуре и DevOps на практике
Системные администраторы
Если вы уже пробовали использовать ИИ для команд, инструкций, конфигов и диагностики и хотите делать это безопаснее и эффективнее.
SRE-инженеры
Если вам важно понимать, где ИИ может помочь в эксплуатации, анализе инцидентов, работе с сигналами и документацией, а где его выводы нужно жёстко проверять.
Руководителы инфраструктурных и эксплуатационных команд
Если вам нужно выработать понятные правила использования ИИ в команде: что разрешать, что ограничивать, как снижать риски и какие практики внедрять.
Инженеры эксплуатации и инфраструктуры
Если вы отвечаете за стабильность систем и хотите понимать, какие ИИ-сценарии можно применять в рабочих задачах без ущерба для надёжности.
DevOps-инженеры
Если вы хотите применять ИИ не только для отдельных команд и скриптов, а для более системных задач: автоматизации, документации, мониторинга, пайплайнов и поддержки процессов.
Для кого
Ведущий и спикер проекта
Павел Минкин
DevOps-DevSecOps инженер
Наставник и автор по направлению DevOps
ИИ энтузиаст
Строил безопасность в криптобирже, а также автоматизировал R&D для электромобилей
Каждое занятие строится вокруг конкретной темы и практического опыта спикера:
что пробовали
что сработало
какие выводы можно применить в своей работе
в конце урока даем файл с заданием для самостоятельного изучения темы
Как устроена школа
Программа
21 июля
Как научить ИИ разгребать метрики, пока дежурный допивает чай
Формат
экспертный доклад
обсуждение
ответы на вопросы
Что разберем
Поговорим о том, как перестать тонуть в шумных алёртах и начать получать понятные «карточки инцидентов» с готовыми гипотезами и шагами проверки. Покажем, как мы подключили LLM к Alertmanager так, чтобы она реально помогала дежурным, а не мешала им работать.
Спикер
Сергей Тимиряев
DevOps и MLOps
занимается построением отказоустойчивой инфраструктуры
владелец проектов по автоматизации DevOps и мониторингу
отец двух котов Зевса и Чипа
23 июля
Тема скоро появится
Пока не раскрываем все карты. Подробности этого занятия появятся перед стартом школы.
28 июля
Тема скоро появится
Пока не раскрываем все карты. Подробности этого занятия появятся перед стартом школы.
30 июля
Тема скоро появится
Пока не раскрываем все карты. Подробности этого занятия появятся перед стартом школы.
4 августа
Ваш ИИ уже всё нарушил? Закон и порядок
Формат
интервью
разбор кейсов и ограничений
ответы на вопросы
Что разберем
Разберём на живых примерах, где компании начинают наступать на грабли и какие простые правила помогают использовать ИИ по‑деловому, а не превращать его в источник штрафов и боли.
Спикер
Максим Македошин
IT-юрист команды AG-LEGAL
вошел в региональный рейтинг лучших юристов «Коммерсантъ»
зарегистрировал более 50 программ в реестре Минцифры
оформлял внедрение ИИ в разработки
6 августа
Тема скоро появится
Пока не раскрываем все карты. Подробности этого занятия появятся перед стартом школы.
Программа может обновляться по мере подтверждения тем и спикеров. Зарегистрированным участникам пришлём актуальное расписание на почту.
Строит озеро данных и выстраивает пайплайны обработки данных
Экспериментирует с применением ИИ в работе с данными
Владелец (и, видимо, страсный любитель) 20 котов
Максим Македошин
ИТ-юрист команды AG-LEGAL
Вошел в региональный рейтинг лучших юристов «Коммерсантъ»
Зарегистрировал более 50 программ в реестре Минцифры
Оформлял внедрение ИИ в разработки
Сергей Тимиряев
DevOps и MLOps
Занимается построением отказоустойчивой инфраструктуры
Владелец проектов по автоматизации DevOps и мониторингу
Отец двух котов Зевса и Чипа
Кирилл Фролов
Разработчик в отделе разработки базовых сервисов, VK Cloud, VK Tech
Tech Lead, в MaaS
Архитектура, анализ требований, проектирование API, общее техническое направление
Более 30 лет в индустрии
Работал в западных IT-гигантах, занимался инфраструктурой облака
Павел Минкин
DevOps-DevSecOps инженер
Наставник и автор по направлению DevOps
ИИ энтузиаст
Строил безопасность в криптобирже, а также автоматизировал R&D для электромобилей
Получите ориентиры для безопасного внедрения
Увидите, как можно выстраивать правила, ограничения и архитектурные подходы для работы с ИИ в команде.
Разберётесь в рисках и ограничениях
Поймёте, где ИИ может ошибаться, какие данные нельзя передавать во внешние сервисы и почему результат нужно проверять.
Сможете говорить с командой на одном языке
Получите аргументы для обсуждения ИИ с коллегами, руководителями, security и compliance: что можно внедрять, что нужно ограничивать и как оценивать пользу.
Соберёте базу для дальнейшего изучения
После занятий останутся записи, презентации и дополнительные материалы: чек-листы, гайды, шаблоны или подборки для самостоятельной работы.
Познакомитесь с опытом экспертов
Узнаете, как технологические компании подходят к ИИ в инженерных задачах, какие выводы сделали и какие практики считают рабочими.
Поймёте реальные сценарии применения ИИ
Не в теории, а на примерах инженерных задач: инфраструктура, эксплуатация, документация, автоматизация и рабочие процессы.
Участие бесплатное. Нужно только зарегистрироваться, чтобы получить ссылки на эфиры и материалы.
Да, записи и материалы будут доступны зарегистрированным участникам.
Достаточно базового опыта или интереса к применению ИИ в рабочих задачах. Школа рассчитана на инженеров, которые хотят использовать ИИ более осознанно и безопасно.
Занятия строятся вокруг практических докладов, кейсов, примеров и разборов. Финальный формат каждого занятия зависит от темы и спикера.
Да, если вам важно понять, какие правила и ограничения нужны для безопасного использования ИИ в инженерных процессах.
Да. Школа подойдёт командам, которые хотят разобраться, где ИИ может быть полезен в инфраструктурной работе и как снизить риски его применения.