Разберём реальные инженерные кейсы, ограничения, риски, юридические нюансы и подходы, которые помогают использовать ИИ как рабочий инструмент, а не «по наитию»

Системные администраторы

Если вы уже пробовали использовать ИИ для команд, инструкций, конфигов и диагностики и хотите делать это безопаснее и эффективнее.

SRE-инженеры

Если вам важно понимать, где ИИ может помочь в эксплуатации, анализе инцидентов, работе с сигналами и документацией, а где его выводы нужно жёстко проверять.

Руководителы инфраструктурных
и эксплуатационных команд

Если вам нужно выработать понятные правила использования ИИ в команде: что разрешать, что ограничивать, как снижать риски и какие практики внедрять.

Инженеры эксплуатации и инфраструктуры

Если вы отвечаете за стабильность систем и хотите понимать, какие ИИ-сценарии можно применять в рабочих задачах без ущерба для надёжности.

DevOps-инженеры

Если вы хотите применять ИИ не только для отдельных команд и скриптов, а для более системных задач: автоматизации, документации, мониторинга, пайплайнов и поддержки процессов.

Каждое занятие строится вокруг конкретной темы и практического опыта спикера:

Как научить ИИ разгребать метрики, пока дежурный допивает чай

Формат

Что разберем

Поговорим о том, как перестать тонуть в шумных алёртах и начать получать понятные «карточки инцидентов» с готовыми гипотезами и шагами проверки. Покажем, как мы подключили LLM к Alertmanager так, чтобы она реально помогала дежурным, а не мешала им работать.

Спикер

Автофикс проблем прода с ИИ без инженера

Формат

Что разберем

Автофикс проблем прода с ИИ «без инженера» — это не магия, а аккуратная работа с данными и архитектурой. В докладе покажем, как обучать собственный RAG на стандартизированных данных, как встроить ИИ в контур принятия решений по фиксу прода и какие архитектурные элементы такой системы критичны. Заглянем под капот, чтобы участники могли забрать с собой понятную схему, где ИИ помогает, а где контроль всё равно остаётся за инженером.

Спикер

Девопс‑инженер и ИИ влетают в бизнес‑задачи с двух ног

Формат

Что разберем

Поговорим о том, как ИИ-агенты помогают разбираться в сложных бизнес-ситуациях: собирают картину из документов, тикетов, логов и переписок, находят несостыковки и подсказывают возможные варианты действий. Покажем, как встроить агента в процесс так, чтобы он усиливал сотрудника, но не подменял его решение.

Спикер

Ваш ИИ уже всё нарушил? Закон и порядок

Формат

Что разберем

Разберём на живых примерах, где компании начинают наступать на грабли и какие простые правила помогают использовать ИИ ориентируясь на закон, а не превращать его в источник штрафов и боли.

Спикер

L1 без человеческого фактора: как мы дообучили LLM под свой SOC

Формат

Что разберем

Опыт компании Selectel, где обученная под свой SOC LLM снимает часть alert fatigue и рутины с аналитиков. В докладе на примере Selectel расскажем, почему команда выбрала fine‑tuning вместо «чистой» модели, как готовила датасет и встраивала LLM в контур SIEM и отчётов сканеров. Отдельно разберём, какие защитные механизмы помогают отсеивать галлюцинации и держать модель под контролем, и покажем ключевые результаты и метрики работы такого решения.

Спикер

Развитие инженерного мышления в эпоху LLM

Формат

Что разберем

В эпоху ИИ инженеру уже недостаточно уметь «просто починить» — важно понимать, как проверять гипотезы, замечать ложные выводы и принимать надёжные технические решения. На докладе разберём реальные кейсы использования нейросетей в инженерной работе, на примере практики VK Tech, где LLM помогают находить баги, уязвимости и ускорять ревью. Поговорим о том, почему нельзя слепо доверять AI и как выстроить эффективную связку «инженер + LLM», чтобы расти в качестве решений.

Спикер

Программа может обновляться по мере подтверждения тем и спикеров. Зарегистрированным участникам пришлём актуальное расписание на почту.

Получите ориентиры для безопасного внедрения

Увидите, как можно выстраивать правила, ограничения и архитектурные подходы для работы с ИИ в команде.

Разберётесь в рисках и ограничениях

Поймёте, где ИИ может ошибаться, какие данные нельзя передавать во внешние сервисы и почему результат нужно проверять.

Сможете говорить с командой на одном языке

Получите аргументы для обсуждения ИИ с коллегами, руководителями, security и compliance: что можно внедрять, что нужно ограничивать и как оценивать пользу.

Соберёте базу для дальнейшего изучения

После занятий останутся записи, презентации и дополнительные материалы: чек-листы, гайды, шаблоны или подборки для самостоятельной работы.

Познакомитесь с опытом экспертов

Узнаете, как технологические компании подходят к ИИ в инженерных задачах, какие выводы сделали и какие практики считают рабочими.

Поймёте реальные сценарии применения ИИ

Не в теории, а на примерах инженерных задач: инфраструктура, эксплуатация, документация, автоматизация и рабочие процессы.

Запишитесь на Вечернюю школу «ИИ для инженеров: польза и риски»

Мероприятие создано при поддержке: