Service mesh: как быстро найти причину деградации сервисов?

Когда микросервисы начинают тормозить и падать, service mesh помогает найти корень проблемы за минуты. Но важно знать, где и как искать!

Где:

Метрики (Prometheus/Grafana)

• Рост latency → ищем медленные вызовы
• Увеличение 5xx-ошибок → проверяем целевые сервисы
• Rate limiting → смотрим квоты запросов.

Трейсы (Jaeger/Zipkin)

Анализируем полный путь запроса → находим «узкое место».

Пример: order-service зависает из-за таймаутов в payment-service.

Инструменты для анализа

• Kiali (Istio) – визуализация зависимостей + health-статусы
• Linkerd Viz – встроенные дашборды для RPS/задержек
• Istio Dashboards – готовые Grafana-панели.

Типичные причины деградации

• Каскадные таймауты → настраиваем circuit breaking
• Перегрузка БД → добавляем кеш или ретраи
• Проблемы сети → проверяем mTLS и политики доступа.

Профилактика

• Настроить SLO/SLI в Prometheus
• Включить автоалерты (например, через Alertmanager).

Пример:

Проблема: Grafana показывает скачок latency в cart-service.

Причина: Jaeger выявляет медленные запросы к Redis.

Решение: увеличиваем лимиты подключений.

Service mesh — классный помощник, который побеждает хаос в микросервисах. Но он же один из самых недооценённых инструментов, и, пока одни спорят про оверхед, другие уже тихо запускают отказоустойчивые системы в продакшене.

Если вы определились, на какой стороне вы и готовы навести порядок в распределённых системах, держите ссылку на наш 3-дневный интенсив «Service mesh». Мощное, насыщенное обучение с 3 спикерами, после которого обеспечить надёжность, безопасность и масштабируемость микросервисных архитектур для вас будет плёвым делом.

Подробности программы и тарифы — по ссылке.