Блог Слёрм

Сколько стоит ошибка в обучении IT-команды?

В условиях растущих требований к IT-специалистам обучение становится частью стратегии: компания развивается, проекты множатся, нагрузка на команду увеличивается. Однако неудачно выбранный курс может не просто не принести пользы — он может обойтись чересчур дорого.

В этой статье считаем стоимость ошибки при выборе обучения, а также разберём, почему «вроде неплохой курс» может обернуться потерей времени, денег и мотивации, а также узнаем, как подойти к выбору осознанно — подготовили целый чек-лист.

Типичные ошибки при выборе обучения

1. Курс не решает задачи бизнеса

Обучение сотрудников проводится исключительно для решения задач компании, желательно, чтобы это было простым и быстрым инструментом. Но если инструмент оказывается неправильно подобранным или вне контекста, происходит следующее:

  • Обучение не решает конкретную задачу проекта и не закрывает цель, ради которой сотрудников отправили повышать категорию или изучить новую технологию
  • Курс не адаптирован под стек или инфраструктуру
  • Выбранная программа в перспективе никак не повлияет на рабочие процессы.

Результат:

  • Потерянное время и бюджет
  • Демотивация и разочарование команды
  • Из-за отсутствия ощутимого результата у ЛПР возникают неверные выводы: «Да эти обучения вообще не работает, мы пробовали».

2. Уровень сложности не соответствует

Выбор обучения по принципу «да там разберутся» — тактика, заранее обречённая на провал. Когда курс выбирается рандомно, не учитывая текущий уровень сотрудников, команда быстро теряет ориентиры и уверенность: кто-то не дотягивает, кто-то скучает, кому-то вообще неактуально. Отправлять новичка на продвинутый курс по Kubernetes так же бесполезно, как обучать senior-разработчика основам Python.

Результат:

Возможно, пройдут до конца и получает сертификат 40% сотрудников, а остальные 60% времени и бюджета будут потрачены впустую.

3. Отсутствие контроля и прозрачности

Онлайн-курсы без обратной связи превращаются в цифровое кладбище знаний — сотрудники сталкиваются с вопросами, тонут в материале, не понимают, как подступиться к теории, но не могут получить должную помощь и в итоге просто отбывают номер. Это снижает вовлеченность и увеличивает процент тех, кто обучение забросил. В свою очередь руководители также не могут отследить процесс извне, не понимая, что происходит — они видят только количество завершенных курсов, но не понимают, какие навыки реально освоены.

Результат:

Без должного контроля и поддержки корпоративное онлайн-обучение теряет эффективность. Отсутствие оперативной помощи или невозможность обсудить сложные моменты снижает качество усвоения информации, а невозможность отслеживания прогресса не позволяет своевременно выявлять и устранять проблемы в обучении.

4. Обучение не встроено в рабочий контекст

Никакой связи между обучением и конкретными проектами (например, изучение AWS перед миграцией в облако) чревато формальным прохождением «для галочки» — сотрудники изучают технологии, но не понимают, как использовать их в текущих проектах. Новые технологии (например, Kubernetes) изучаются «в вакууме», без адаптации под специфику компании.

Результат:

Знания не закрепляются: сотрудники не могут внедрить знания в рабочий процесс. Растёт технический долг из-за невозможности своевременного внедрения современных практик. Также снижается продуктивность — команда работает по старым методам, хотя изучала более эффективные.

Сколько будет стоить ошибка?

Возьмём типичный кейс: компания инвестировала 500 000 рублей в неправильно подобранное онлайн-обучение 10 сотрудников DevOps-команды. После окончания курса ни один из специалистов так и не смог применить полученные знания на практике, кому-то не хватило опыта или мотивации пройти курс до конца.

Прямые затраты: эти деньги ушли в курс, который не дал ожидаемого результата (не повысил навыки, не закрыл нужные пробелы, не соответствовал целям). Потери составляют 500 000 рублей.

Косвенные затраты: Неправильно подобранное обучение негативно сказывается не только на бюджете, но и на эффективности команды и бизнеса.

Потерянное рабочее время:

Допустим, обучение длилось 10 рабочих дней. Средняя зарплата DevOps-специалиста — 200 000 рублей, значит, около 10 000 рублей/день. 10 сотрудников * 10 дней * 10 000 рублей = 1 000 000 рублей. Столько потратила компания за время работы сотрудников не в полную силу.

Упущенная выгода:

После обучения команда могла сразу же внедрить автоматизацию, CI/CD, оптимизировать инфраструктуру, что могло ускорить релизы, минимизировать ошибки и снизить издержки. Потенциальная прибыль — 50 000-200 000 рублей в месяц.

Ошибки и потери из-за отсутствия нужных знаний

Если команда так и не получила навыки, на которые рассчитывала компания, есть риск нарушений SLA, простоев сервисов, ошибок в продакшене. Один серьёзный инцидент может стоить от 100 000 рублей до нескольких миллионов.

И это без учёта простоя проекта из-за затянувшегося внедрения, упущенных сроков, повторного обучения на других платформах (не факт, что более удачного).

В итоге, неправильный выбор, сделанный за 5 минут, будет стоить компании больше 1 000 000 рублей.

Как избежать потерь?

Вот перечень пунктов, придерживаясь которых можно осознанно выбрать обучение, которое точно окупится:

  • Курс решает реальную задачу бизнеса и подходит для достижения конкретных целей
  • Программа адаптирована под стек и уровень команды
  • Есть контроль прогресса и метрики эффективности
  • У обучения есть финальный проект/защита/кейсы
  • Преподаватели — практикующие специалисты, а не теоретики
  • Есть возможность персонализации курсов под компанию

Что можно сделать уже сейчас?

В Слёрме мы обучили уже 200+ IT-команд, поэтому уже знаем, что необходимо сделать иначе, чтобы компания не пожалела о пройденном обучении на нашей платформе. Наши принципы корпоративного обучения:

  • Предлагаем выбор из 50+ «production-ready» программ
  • Создаём кастомные курсы под задачи компании, если нет подходящего
  • Делаем процесс отслеживания прогресса удобным и прозрачным: статистика посещений и метрики студента отображаются в корпоративном кабинете. Есть сертификация.
  • Приглашаем практикующих спикеров из Yandex Cloud, Booking, Skyeng и др.
  • Учим как для себя: в среднем, уже через 3-5 недель студенты готовы работать с новой технологией.

Узнать подробности и выбрать курс можно по ссылке.

Если вы столкнулись с трудностями, мы подготовили специальный чек-лист из 8 критериев для лиц, принимающих решения, который:

  • Помогает выбрать обучение без EdTech-экспертизы
  • Упрощает согласование с закупками и менеджментом
  • Научит обосновывать выбор перед руководством

А также сэкономит ваше время и до 60% бюджета.

Вы также сможете использовать этот чек-лист как шаблон запроса поставщикам и сразу понять, кто точно вам подходит.

📥 Забрать чек-лист в боте
2025-04-16 00:00 Полезное