Блог Слёрм

Дайджест Слёрма: RabbitMQ в Adidas, многослойность в Docker и другие тайные знания

Всем привет!

На связи редактор Лика. Наколдовала для вас свежий дайджест. Акцио, Docker! Экспекто Kubernetes! А ещё да пребудет с нами немного лютой дичи, которую все мы иногда творим.

Поехали!


Подборка статей

🔹 Разбираемся с Docker: как создаются образы
Образ — главный элемент в контейнеризации Docker. В нём содержатся процессы и зависимости, необходимые для нормальной работы приложения. На базовый образ Docker накладываются доступные только для чтения слои, которые образуются после любых изменений в образе. Каждый новый слой — актуальная версия образа. А финальный образ — объединение всех слоёв в один. Каждый слой образа сохраняется, чтобы при необходимости быстро откатываться назад. Такое решение экономит пространство диска и сокращает время сборки контейнера. Дальше→

🔹 Service mesh в Kubernetes — знакомство с Istio
Развёртывать микросервисы на сервере — то ещё удовольствие даже с Kubernetes. К тому же K8s не занимается коммуникациями между сервисами. Для этой задачи мы привлекаем Istio — реализацию service mesh. В Kubernetes мы развёртываем сервисы в подах, но как поды внутри Kubernetes общаются друг с другом и в чём тут загвоздка? Разбираемся в статье→

🔹 Как компании Laika и Adidas используют RabbitMQ
Во время пандемии популярность приложения Runtastic для занятий спортом резко возросла. Александр Лакнер, инженер по инфраструктуре в Runtastic, отмечает: «Большинство мест, где люди привыкли заниматься спортом, были закрыты. Физическая активность на открытом воздухе стала популярной буквально за одну ночь. Мы увидели огромный всплеск числа пользователей, и нас захлестнула волна задач, которые пришлось решать параллельно». Это могло бы привести к фатальным последствиям, если бы не RabbitMQ. Читать, как кролик спас Adidas→

🔹 Подборка полезных материалов о внедрении SRE
Собрали все статьи о Site Reliability Engineering (SRE) в одном месте. Здесь вы найдёте информацию о внедрении SRE, вариантах применения отдельных практик, а также полезные кейсы от компаний Airbnb, Тинькофф, Dodo. Изучить→

🔹 Айтиробика 2.0: подкачаться к новому году, если ты из IT
Айтиробика — популярная гимнастика среди девов и опсов. Продолжаем прокачивать сеньорность и подтягиваем фигуру к Новому году. Смотреть упражнения→

🔹 Слёрм, что за лютая дичь?!
Мы в Слёрме обожаем делать крутые штуки. Но крутость — понятие расплывчатое. Нет гарантии, что ожидания совпадут с реальностью. Иногда получается лютая дичь. Про один факап рассказывает Антон Скобин, коммерческий директор Слёрма. Узнать, что мы там натворили→

Новости курсов

🔹 Скидка на курс по PostgreSQL
До 1 декабря стоимость обучения на курсе «PostgreSQL.База» при оплате от компании — 35 000 ₽ вместо 50 000 ₽. Так что если вы давно подумывали освоить PostgreSQL за счёт работодателя, сейчас самое время запросить счёт, оставив заявку.

🔹 Комьюнити SRE
Здесь вас жду бесплатные материалы, общение и единомышленники. Сейчас действует скидка: командой идти к нам на курс дешевле. Неруководство к действию: бросайте объявление в чат SRE, ищите коллег, договаривайтесь о совместном участии и приходите на курс с 30-процентной скидкой!

Вступайте, объединяйтесь 😉

Подкаст «Манул Слёрма»

В новом эпизоде подкаста «Манул Слёрма» ведущие Маша и Антон разбираются, как договариваться с людьми. Часто это бывает ох как непросто.

Цитаты:
Конфликт желаний — это норма.
Чтобы договориться с кем-то, нужно интересоваться другим человеком и быть заинтересованным в себе.

Послушать→

Чтобы не пропустить другие выпуски, подпишитесь на нашего бота @SlurmsManulBot🤖.

Загадка: кто ошибался чаще всех

Недавно я смотрела сериал про синоптиков. Герой стал руководителем отдела в главном офисе метеослужбы. Ему нужно было принимать сложные решения, а это дико страшно. Ошибка стоила дорого: выпускаешь неверный прогноз и получаешь кучу хейта от людей, коллег и городских служб. Плюс материальный ущерб.

Чтобы меньше ошибаться, он спросил руководителя: «Вы легенда нашей метеослужбы: в своё время вы делали самые точные прогнозы. Ваш рекорд до сих пор никто не побил. В чём ваш секрет?» Руководитель сказал: «Узнай, у кого в нашем офисе самая низкая точность прогнозирования. Тогда и получишь ответ».

Герой поискал, но ничего не нашёл. Как думаете, кто тот человек, который чаще всех ошибался, и почему это важно?

Ответ — в следующем выпуске (ого, вот это интрига). Вы можете поделиться своими вариантами, написав мне в телеграме. А можете не делиться 😉.

Ссылка на прошлый выпуск:
😈 Дайджест Слёрма: системный демон Journald, айтиробика и демо-доступы к 6 курсам

Ну всё. До скорого!
2022-11-28 22:41 Дайджест