Python уважают самые разные специалисты, от менеджеров до DevOps-инженеров — ведь его применяют во многих направлениях IT. При создании курса Слёрма «Рython для инженеров» мы ориентировались на тех, кто уже умеет читать код и имеет представление об отдельных инструментах. Поэтому убрали всё лишнее и оставили выжимку опыта спикеров.
Кто действительно получит максимум пользы от курса?
DevOps-инженеры для:
Python помогает автоматизировать задачи деплоя, мониторинга, резервного копирования и управления конфигурациями. Курс даст знания, как использовать Python для управления контейнерами Docker и Kubernetes и написания скриптов для CI/CD.
Вы получите опыт работы с API для анализа логов и метрик, что позволяет оперативно устранять неполадки в системе.
Системные администраторы для:
Python упрощает выполнение рутинных задач, таких как настройка серверов, управление пользователями, автоматическое обновление и управление пакетами. С помощью Python можно эффективно работать с базами данных, файловыми системами и сетями.
Через скрипты можно автоматизировать задачи установки ПО, деплоя, мониторинга, а также управления контейнерами и виртуальными машинами.
Инженеры по тестированию (QA-инженеры) для:
Курс поможет научиться писать тесты для приложений, инфраструктуры и компонентов. Python удобно использовать для автоматизации регрессионных тестов, тестов API, тестирования производительности и других задач.
Знание Python позволит интегрировать тесты с процессами автоматизированного деплоя, быстро выявлять и устранять ошибки.
Инженеры по облачным технологиям для:
Python широко используется для автоматизации процессов создания и управления облачными ресурсами (AWS, Azure, GCP). Он позволяет автоматизировать задачи по созданию виртуальных машин, настройке облачной инфраструктуры и интеграции с API облачных сервисов.
Инженеры по мониторингу для:
Python используют для сбора метрик с серверов и приложений, анализа данных и формирования отчетов. Библиотеки Pandas, Matplotlib, Prometheus API позволяют эффективно работать с данными мониторинга.
Python мощный инструмент для всех, кто хочет повысить свою производительность и упростить сложные процессы в IT-сфере. А курс «Рython для инженеров» поможет вам приручить змею и сделать её верным помощником.
Кто действительно получит максимум пользы от курса?
DevOps-инженеры для:
- автоматизации процессов
Python помогает автоматизировать задачи деплоя, мониторинга, резервного копирования и управления конфигурациями. Курс даст знания, как использовать Python для управления контейнерами Docker и Kubernetes и написания скриптов для CI/CD.
- интеграции с системами мониторинга и логирования
Вы получите опыт работы с API для анализа логов и метрик, что позволяет оперативно устранять неполадки в системе.
Системные администраторы для:
- управления инфраструктурой
Python упрощает выполнение рутинных задач, таких как настройка серверов, управление пользователями, автоматическое обновление и управление пакетами. С помощью Python можно эффективно работать с базами данных, файловыми системами и сетями.
- автоматизации управления серверами и виртуальными машинами
Через скрипты можно автоматизировать задачи установки ПО, деплоя, мониторинга, а также управления контейнерами и виртуальными машинами.
Инженеры по тестированию (QA-инженеры) для:
- автоматизации тестирования
Курс поможет научиться писать тесты для приложений, инфраструктуры и компонентов. Python удобно использовать для автоматизации регрессионных тестов, тестов API, тестирования производительности и других задач.
- интеграции с системами CI/CD
Знание Python позволит интегрировать тесты с процессами автоматизированного деплоя, быстро выявлять и устранять ошибки.
Инженеры по облачным технологиям для:
- Работы с облачными платформами
Python широко используется для автоматизации процессов создания и управления облачными ресурсами (AWS, Azure, GCP). Он позволяет автоматизировать задачи по созданию виртуальных машин, настройке облачной инфраструктуры и интеграции с API облачных сервисов.
Инженеры по мониторингу для:
- Анализа и обработки метрик
Python используют для сбора метрик с серверов и приложений, анализа данных и формирования отчетов. Библиотеки Pandas, Matplotlib, Prometheus API позволяют эффективно работать с данными мониторинга.
Python мощный инструмент для всех, кто хочет повысить свою производительность и упростить сложные процессы в IT-сфере. А курс «Рython для инженеров» поможет вам приручить змею и сделать её верным помощником.
