В мире SRE выбор правильного SLO (Service Level Objective) — это не просто формальность, а основа для успеха в обеспечении надёжности системы и удовлетворённости пользователей. Без ясных и реалистичных SLO невозможно адекватно управлять доступностью и производительностью сервисов.
Итак, как выбрать правильный SLO для вашего продукта или сервиса? Давайте разберёмся.
1️⃣ Понимание целей бизнеса и пользователей
Прежде всего, важно помнить, что SLO — это не просто техническая цель. Он должен отвечать на важные вопросы для бизнеса и пользователей:
Совет: Поговорите с командами по продукту и поддержке, чтобы понять, какие именно метрики критичны для пользователей и для бизнеса.
2️⃣ Выберите метрики, которые отражают реальную работу сервиса
SLO должен быть построен на метриках, которые показывают реальную эффективность работы системы, а не просто те, которые легче измерить. Например, время отклика или количество успешных запросов.
Пример: Если у вас сервис API, вы можете выбрать SLO, который определяет, что 90% запросов должны быть обработаны за 100 миллисекунд.
3️⃣ Определите «толерантность к ошибкам» через Error Budget
Error Budget — это максимально допустимый процент ошибок в системе за определённый период времени. Он позволяет сбалансировать желание гарантировать высокий SLO и реальную возможность поддержки этого уровня.
Пример: Если ваше SLO на доступность составляет 99.9%, это означает, что у вас есть 0.1% времени на ошибки (или около 43 минут в месяц), которые можно потратить на сбои или техническое обслуживание.
4️⃣ Начинайте с реалистичных SLO и постепенно улучшайте
Когда вы только начинаете работать с SLO, не стремитесь к идеалу — начните с реалистичных целей и постепенно улучшайте их по мере роста команды и инфраструктуры. Если задать слишком амбициозные SLO с самого начала, это может привести к перегрузке команды и систем.
Совет: Поставьте SLO, который будет достаточно высок для бизнеса, но в то же время осуществим для вашей команды.
5️⃣ Используйте SLA (Service Level Agreement) как ориентир для SLO
Если у вас есть формальные соглашения с клиентами (SLA), то ваше SLO должно соответствовать этим стандартам. SLA определяет, что клиент может ожидать от вас, и на основе этого можно формировать реалистичные SLO.
Пример: Если SLA вашего клиента требует 99.95% доступности, то ваше SLO должно быть выше этой цифры для того, чтобы гарантировать выполнение SLA.
6️⃣ Регулярно пересматривайте SLO
Технологии и требования рынка постоянно меняются, и ваша система тоже. Поэтому SLO не должен быть «на forever». Периодически пересматривайте его, основываясь на новых данных, отзывах пользователей и росте компании.
Совет: Проводите ежеквартальные ревью SLO, чтобы корректировать цели в зависимости от изменений в инфраструктуре и потребностях бизнеса.
Выбор правильного SLO — это баланс между амбициями бизнеса и реальными возможностями системы. Чёткие, достижимые SLO позволяют не только следить за качеством сервиса, но и обеспечивают долгосрочную стабильность в работе. Помните, что это не конечная цель, а важный инструмент для развития и оптимизации процессов.
Научиться агрегировать SLO/SLI в одну или несколько высокоуровневых метрик и обеспечивать грамотный мониторинг в проекте можно на курсе «SRE: Observability». Программа и условия — по ссылке.
Итак, как выбрать правильный SLO для вашего продукта или сервиса? Давайте разберёмся.
1️⃣ Понимание целей бизнеса и пользователей
Прежде всего, важно помнить, что SLO — это не просто техническая цель. Он должен отвечать на важные вопросы для бизнеса и пользователей:
- Какую доступность и производительность ожидают наши пользователи?
- Какие метрики реально важны для бизнеса (например, конверсии, удовлетворённость пользователей, время отклика)?
Совет: Поговорите с командами по продукту и поддержке, чтобы понять, какие именно метрики критичны для пользователей и для бизнеса.
2️⃣ Выберите метрики, которые отражают реальную работу сервиса
SLO должен быть построен на метриках, которые показывают реальную эффективность работы системы, а не просто те, которые легче измерить. Например, время отклика или количество успешных запросов.
Пример: Если у вас сервис API, вы можете выбрать SLO, который определяет, что 90% запросов должны быть обработаны за 100 миллисекунд.
3️⃣ Определите «толерантность к ошибкам» через Error Budget
Error Budget — это максимально допустимый процент ошибок в системе за определённый период времени. Он позволяет сбалансировать желание гарантировать высокий SLO и реальную возможность поддержки этого уровня.
Пример: Если ваше SLO на доступность составляет 99.9%, это означает, что у вас есть 0.1% времени на ошибки (или около 43 минут в месяц), которые можно потратить на сбои или техническое обслуживание.
4️⃣ Начинайте с реалистичных SLO и постепенно улучшайте
Когда вы только начинаете работать с SLO, не стремитесь к идеалу — начните с реалистичных целей и постепенно улучшайте их по мере роста команды и инфраструктуры. Если задать слишком амбициозные SLO с самого начала, это может привести к перегрузке команды и систем.
Совет: Поставьте SLO, который будет достаточно высок для бизнеса, но в то же время осуществим для вашей команды.
5️⃣ Используйте SLA (Service Level Agreement) как ориентир для SLO
Если у вас есть формальные соглашения с клиентами (SLA), то ваше SLO должно соответствовать этим стандартам. SLA определяет, что клиент может ожидать от вас, и на основе этого можно формировать реалистичные SLO.
Пример: Если SLA вашего клиента требует 99.95% доступности, то ваше SLO должно быть выше этой цифры для того, чтобы гарантировать выполнение SLA.
6️⃣ Регулярно пересматривайте SLO
Технологии и требования рынка постоянно меняются, и ваша система тоже. Поэтому SLO не должен быть «на forever». Периодически пересматривайте его, основываясь на новых данных, отзывах пользователей и росте компании.
Совет: Проводите ежеквартальные ревью SLO, чтобы корректировать цели в зависимости от изменений в инфраструктуре и потребностях бизнеса.
Выбор правильного SLO — это баланс между амбициями бизнеса и реальными возможностями системы. Чёткие, достижимые SLO позволяют не только следить за качеством сервиса, но и обеспечивают долгосрочную стабильность в работе. Помните, что это не конечная цель, а важный инструмент для развития и оптимизации процессов.
Научиться агрегировать SLO/SLI в одну или несколько высокоуровневых метрик и обеспечивать грамотный мониторинг в проекте можно на курсе «SRE: Observability». Программа и условия — по ссылке.
