На нашем сайте включены cookies, потому что мы используем услуги Facebook Pixel, Google Analytics и Yandex.Metrika. Вы можете отказаться от них и продолжить пользоваться сайтом.
Ок, не показывать больше
Close
 

Машинное обучение и инфраструктура вокруг него: погружение DevOps-специалиста в мир MLOps

ДАТА И ВРЕМЯ
18 декабря 14:00
Онлайн-митап
Машинное обучение стало неотъемлемой частью больших информационных систем — в банках, научных проектах, ритейле, не говоря уже о разнообразных онлайн-сервисах. Поэтому DevOps и SRE специалистам фактически необходимо освоить новую квалификацию, чтобы понимать, как это работает в комплексе, что нужно для эксплуатации и мониторинга таких систем.

Для эффективной работы системы машинного обучения мало нанять квалифицированного data scientist'а — в команде нужен человек, который будет разбираться в развёртывании специфической инфраструктуры в облаке и знать, что при этом без видеокарты ничего не заработает.
Топики
На митапе поговорим о следующем:

  • как в принципе работает ML (и как оно пока не работает);
  • какая цифровая инфраструктура необходима вокруг ML;
  • какие специфические требования к оборудованию есть у ML-систем и в чём там нюансы.
Участники
Иван Сидоров
ITSumma, CTIO

Цифровой ландшафт для ML инфраструктуры
Андрей Татаринов
Epoch8, CEO

Инфраструктура для ML-команды: как эффективно утилизировать bare metal кластер
Александр Маргиани
Selectel, менеджер ML-продуктов

Инфраструктура для ML в Selectel
Игорь Кураленок
Яндекс.Облако, руководитель подразделения AI & ML

Деплой ML-моделей
Игорь Мызгин
Servers.ru, ESE

Что стоит за магией ML для заказчиков глазами хостера
Ведущий
Алексей АйТиБорода
Ютюб-канал "АйТиБорода"
Заявка на участие
Участие в митапе бесплатное. Чтобы получить ссылку для трансляцию, заполните форму
Как вас зовут?
Какую компанию вы представляете?
Уточните вашу должность
На какой адрес отправить ссылку?
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку ваших персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Это первый митап коммьюнити UPTIME, организованный на платформе Слёрм, создателями коммьюнити компанией ITSumma. Подробнее о конференциях Uptime day вы можете прочитать здесь.
Расскажем, как настроить и оптимизировать технологию Apache Kafka — брокер сообщений для микросервисов.

Вы последовательно узнаете, откуда взялась технология, как настраивать распределенный отказоустойчивый кластер, как отслеживать метрики, работать с балансировкой.

Apache Kafka

Подробнее
Видеокурс
На нашем сайте включены cookies, потому что мы используем услуги Facebook Pixel, Google Analytics и Yandex.Metrika. Вы можете отказаться от них и продолжить пользоваться сайтом.
Ок, не показывать больше
Close