Научитесь писать на Python осознанно: от переменных и функций до модулей, ООП и CLI-инструментов. Сквозной проект: парсер логов nginx, который вы соберёте от первой строки кода до готового пакета.
Основы языка программирования Python
Кому подойдёт курс?
DevOps и SRE-инженеру
Вы настраиваете инфраструктуру, пишете bash-скрипты, но Python пока остаётся белым пятном. Курс даст базу, чтобы писать скрипты автоматизации, парсить логи, работать с API и конфигами — на уровне, который реально требуется в работе.
Системному администратору
Вы умеете работать с серверами и сетью, но автоматизация ограничивается bash. Python расширяет возможности: мониторинг ресурсов, управление файлами, генерация отчётов — всё это проще и надёжнее, чем на bash.
Начинающему разработчику
Вы знаете, что такое переменная и цикл, но не писали на Python. Курс выстроит фундамент: типы данных, функции, ООП, работа с файлами, модули — всё через практику и сквозной проект.
Тестировщику
Вам нужен Python для написания автотестов и скриптов. Курс покроет базу языка, после которой можно переходить к pytest, Selenium и другим инструментам.
Курс рассчитан на инженеров, которые работают с инфраструктурой и хотят освоить Python как рабочий инструмент. Не нужен опыт программирования — достаточно знакомства с командной строкой Linux и базового Git.
Что вы сможете делать после курса
Писать скрипты вместо bash
Автоматизировать рутину: проверки, обходы файлов, трансформации данных из CSV, JSON, YAML и XML
Разбирать логи и метрики
Написать CLI-инструмент для парсинга логов nginx, фильтрации по паттернам и вывода отчётов
Создавать собственные CLI-утилиты
Инструменты с понятным интерфейсом на argparse, которые можно встроить в пайплайны
Работать с инфраструктурой через Python
Подключаться по SSH через Paramiko, делать HTTP-запросы к API, управлять окружением через переменные среды
Читать и расширять чужой код
Понимать структуру модулей, классов и декораторов в уже существующих DevOps-скриптах и инструментах
Подготовиться к следующему уровню
Kubernetes-операторы на Kopf, Ansible-модули, Prometheus Exporter, ChatOps-боты на Errbot
Минимальный набор навыков, без которых будет тяжело:
- Командная строка Linux: cd, ls, mkdir, запуск скриптов
- Базовый Git: clone, commit, push
- Понятия переменная, условие, цикл — на уровне общего представления
- Опыт программирования на любом языке — плюс, но не требование
Автор и спикер курса
Python software engineer
3+ года в коммерческой разработке
Разработчик бэкенд сервисов для логистической компании, ИИ-решений для анализа работы складов
Работал на проектах с компьютерным зрением для беспилотных систем
Пишет на FastAPI, настраивает CI/CD с автоматизированным тестированием на pytest
Владимир Чугуй
Программа
14 уроков от первой строки кода до защиты проекта. В каждом уроке: теория, практическое задание и шаг сквозного проекта — парсера логов nginx.
Цель: Научиться настраивать окружение и работать с кодом как инженер — от запуска скрипта до коммита в репозиторий.
Результат: Настроенное окружение, первый скрипт в PyCharm и коммит в GitLab.
Будет полезно для: любого рабочего проекта — без правильного окружения и Git коллеги не смогут запустить ваш код.
Результат: Настроенное окружение, первый скрипт в PyCharm и коммит в GitLab.
Будет полезно для: любого рабочего проекта — без правильного окружения и Git коллеги не смогут запустить ваш код.
Цель: Узнать, как Python хранит данные в памяти, и понять разницу между числовыми типами.
Результат: Понимание модели памяти Python и навык выбора между int, float и Decimal под конкретную задачу.
Будет полезно для: скриптов с финансовыми расчётами, метриками и процентами — где погрешность float недопустима.
Результат: Понимание модели памяти Python и навык выбора между int, float и Decimal под конкретную задачу.
Будет полезно для: скриптов с финансовыми расчётами, метриками и процентами — где погрешность float недопустима.
Цель: Научиться обрабатывать текст и извлекать структурированные данные из произвольных строк.
Результат: Умение разбирать строку лога через split и через re — с пониманием, когда применять каждый подход.
Будет полезно для: парсинга логов, конфигов, вывода команд — любого текста, который возвращает инфраструктура.
Результат: Умение разбирать строку лога через split и через re — с пониманием, когда применять каждый подход.
Будет полезно для: парсинга логов, конфигов, вывода команд — любого текста, который возвращает инфраструктура.
Цель: Научиться выбирать подходящую коллекцию и эффективно обрабатывать наборы данных.
Результат: Умение фильтровать записи, агрегировать счётчики и находить уникальные значения через comprehension.
Будет полезно для: агрегации метрик, подсчёта уникальных IP, обработки списков хостов и событий.
Результат: Умение фильтровать записи, агрегировать счётчики и находить уникальные значения через comprehension.
Будет полезно для: агрегации метрик, подсчёта уникальных IP, обработки списков хостов и событий.
Цель: Научиться управлять потоком выполнения программы и строить паттерны фильтрации и накопления.
Результат: Скрипт с топ-5 IP по количеству запросов и фильтрацией обращений к /api/.
Будет полезно для: любого скрипта мониторинга или отчётности — где нужно отобрать, посчитать и вывести.
Результат: Скрипт с топ-5 IP по количеству запросов и фильтрацией обращений к /api/.
Будет полезно для: любого скрипта мониторинга или отчётности — где нужно отобрать, посчитать и вывести.
Цель: Научиться писать гибкие переиспользуемые функции с разными типами аргументов.
Результат: Функция top_n (data, n=5) — универсальная, с *args/**kwargs, готовая к переиспользованию в других скриптах.
Будет полезно для: построения библиотек утилит внутри команды — чтобы не переписывать одно и то же в каждом скрипте.
Результат: Функция top_n (data, n=5) — универсальная, с *args/**kwargs, готовая к переиспользованию в других скриптах.
Будет полезно для: построения библиотек утилит внутри команды — чтобы не переписывать одно и то же в каждом скрипте.
Цель: Научиться обрабатывать ошибки, диагностировать их через отладчик и вести логирование.
Результат: Скрипт с корректной обработкой исключений и logging — понятно, что упало и почему.
Будет полезно для: скриптов в продакшне — нельзя падать молча, нужен понятный лог с контекстом ошибки.
Результат: Скрипт с корректной обработкой исключений и logging — понятно, что упало и почему.
Будет полезно для: скриптов в продакшне — нельзя падать молча, нужен понятный лог с контекстом ошибки.
Цель: Научиться безопасно читать и записывать файлы, работать со структурой директорий.
Результат: Скрипт, который рекурсивно обходит директорию и находит все .log-файлы через pathlib.
Будет полезно для: ротации логов, поиска конфигов, обработки артефактов сборки — типичных задач CI/CD и дежурства.
Результат: Скрипт, который рекурсивно обходит директорию и находит все .log-файлы через pathlib.
Будет полезно для: ротации логов, поиска конфигов, обработки артефактов сборки — типичных задач CI/CD и дежурства.
Цель: Понять принципы объектно-ориентированного программирования и научиться проектировать программы на классах.
Результат: Класс LogRecord для хранения записи лога и собственный контекстный менеджер.
Будет полезно для: чтения и расширения чужого кода — библиотеки, SDK и DevOps-инструменты почти всегда написаны на классах.
Результат: Класс LogRecord для хранения записи лога и собственный контекстный менеджер.
Будет полезно для: чтения и расширения чужого кода — библиотеки, SDK и DevOps-инструменты почти всегда написаны на классах.
Цель: Научиться структурировать проект в модули и создавать CLI-инструменты с документированным интерфейсом.
Результат: Парсер, разбитый на модули, с CLI на argparse — готов к запуску и передаче коллегам.
Будет полезно для: создания внутренних утилит команды, которые встраиваются в пайплайны и запускаются из терминала.
Результат: Парсер, разбитый на модули, с CLI на argparse — готов к запуску и передаче коллегам.
Будет полезно для: создания внутренних утилит команды, которые встраиваются в пайплайны и запускаются из терминала.
Цель: Проверить, что базовые инструменты Python освоены и студент готов к самостоятельной разработке.
Результат: Финальная версия парсера логов в GitLab: чтение файла, парсинг, исключения, статистика через CLI, README.
Будет полезно для: реального рабочего скрипта в команду — есть код-ревью, понятный интерфейс и документация.
Результат: Финальная версия парсера логов в GitLab: чтение файла, парсинг, исключения, статистика через CLI, README.
Будет полезно для: реального рабочего скрипта в команду — есть код-ревью, понятный интерфейс и документация.
Цель: Научиться самостоятельно декомпозировать задачу, реализовать проект и аргументированно представить принятые решения.
Результат:
Будет полезно для:
Результат:
- Готовый CLI-инструмент в репозитории по выбранной теме — реальный проект в портфолио.
- Опыт публичной защиты технического решения перед аудиторией.
Будет полезно для:
- Автоматизации рутинных задач на своём проекте с применением новых навыков Python.
- Развития навыка обоснования и аргументации своих технических решений.
- Финальный проект
- Финальный тест
- Подводим итоги обучения
Что смогли автоматизировать с Python наши студенты
Сводящий к минимуму простой платформы
Экономящая 23 часа в месяц и повышающая лояльность клиентов за быстроту обработки запросов
Prometheus-exporter для метрик в кастомном формате
Автоматизация изменения конфигурации сервера
Позволяющий сократить расходы на 40−50% или около 12 миллионов рублей в год.
Сокращающий рутину
Инструмент для анализа и отключения холостых ресурсов
Python lint-тест для Ansible и Kubernetes
Кейс от Данила Бахаева
DevOps-инженер в X5 Group
DevOps-инженер в X5 Group
Экономящая 23 часа в месяц и повышающая лояльность клиентов за быстроту обработки запросовКейс от Данила Бахаева, DevOps-инженер в X5 Group
Кейс от Артема Чекунова
Senior DevOps Engineer в Chartboost
Senior DevOps Engineer в Chartboost
Компания активно пользуется облаком и тратит 2 миллиона рублей в месяц на инфраструктуру в AWS.
Можно написать инструмент на Python, который будет анализировать и отключать «холостые ресурсы».
Можно написать инструмент на Python, который будет анализировать и отключать «холостые ресурсы».
Кейс от Артема Чекунова
Senior DevOps Engineer в Chartboost
Senior DevOps Engineer в Chartboost
Кейс от Владимира Гурьянова
Архитектора Флант
Архитектора Флант
У компании было много экзотических сервисов, которые необходимо мониторить.
Мы написали несколько Prometheus-exporter'ов на Python, что позволило эффективнее мониторить приложения (актуально для Fintech, ADtech, крупных медийных и сервисных площадок).
Мы написали несколько Prometheus-exporter'ов на Python, что позволило эффективнее мониторить приложения (актуально для Fintech, ADtech, крупных медийных и сервисных площадок).
Написали на Python lint-тесты для ansible и kubernetes. Они позволяли проверять на наличие обязательных параметров, которые были стандартными в рамках компании.
До этого проверяли руками и глазами, что конечно же намного дольше и неэффективней.
До этого проверяли руками и глазами, что конечно же намного дольше и неэффективней.
Сертификат
Именной сертификат с индивидуальным номером получает студент, если:
- прошёл 80% курса
- успешно сдал курсовую работу
- принимал участие в решении практик, которые входят в курс
- успешно сдал итоговый проект
В случае, если студент изучил 80% курса, но не выполнил или не сдал финальное задание, вместо сертификата выдаётся свидетельство.
Этот курс может оплатить ваша компания
Если вы считаете, что знания, полученные на курсе, могут быть полезными на вашем текущем месте работы, оставляйте заявку с контактами компании в форме ниже или обсудите покупку курса с вашим руководителем. Как это организовать, что говорить и куда идти — написали здесь.
Можно учиться командой
Чем вас больше — тем дешевле
Как купить курс
Написать нам
В 75% случаев обучение готова оплатить компания. Напишите нам, и мы поможем.
Курс за счёт работодателя
Написать нам
Узнать про вычет
Узнать про вычет
Предоставим все необходимые документы для получения вычета.
Налоговый вычет 13%
Видеокурс с проверкой
Видеоуроки
Задания, тесты и кейсы
Сертификат о прохождении курса
Код-ревью от спикеров
Итоговый проект с онлайн-защитой
Закрытый Telegram чат со спикерами
в рассрочку на 4 месяца или 45 000 ₽ единовременно
11 250 ₽/мес
Видеокурс
Видеоуроки
Задания, тесты и кейсы
Свидетельство о прохождении курса
Код-ревью от спикеров
Итоговый проект с онлайн-защитой
Закрытый Telegram чат со спикерами
в рассрочку на 4 месяца или 35 000 ₽ единовременно
8 750 ₽/мес
Нужна консультация?
задайте нам свой вопрос
задайте нам свой вопрос
Нужна консультация?
задайте нам свой вопрос
задайте нам свой вопрос
Оплатить участие
в курсе «Язык программирования Python для инженеров», тариф Видеокурс
в курсе «Язык программирования Python для инженеров», тариф Видеокурс
Вы можете оплатить российской картой, купить в рассрочку, а также ввести промокод на следующем шаге. Или подать заявку на оплату зарубежной картой
Оплатить участие
в курсе «Язык программирования Python для инженеров», тариф Видеокурс с проверкой
в курсе «Язык программирования Python для инженеров», тариф Видеокурс с проверкой
Вы можете оплатить российской картой, купить в рассрочку, а также ввести промокод на следующем шаге. Или подать заявку на оплату зарубежной картой
Оплатить участие
в курсе «Язык программирования Python для инженеров», тариф Поток
в курсе «Язык программирования Python для инженеров», тариф Поток
Вы можете оплатить российской картой, купить в рассрочку, а также ввести промокод на следующем шаге. Или подать заявку на оплату зарубежной картой
Рассрочка
только для физических лиц
Условия рассрочки:
Процесс оформления:
Командное предложение
от 10 человек
специальные условия
специальные условия
от 5 человек
-10%
от 3 человек
-7%
Командное предложение
на курс «Язык программирования Python для инженеров»
на курс «Язык программирования Python для инженеров»
Вы отправляете нам заявку. Мы связываемся с вами, чтобы обсудить все детали, обменяться документами и запустить обучение ваших специалистов
Перейти
Выгодно и быстро обучим целые команды. Единоразовое оформление и быстрый доступ к курсам.
Универсальные доступы
Перейти
Перейти
Перейти
Подарите своему сотруднику скидку или курс целиком. А мы упакуем ;)
Подарочный сертификат
Видеоуроки
Задания, тесты и кейсы
Сертификат о прохождении курса
Код-ревью от спикеров
Итоговый проект с онлайн-защитой
Закрытый Telegram чат со спикерами
Видеоуроки
Задания, тесты и кейсы
Свидетельство о прохождении курса
Код-ревью от спикеров
Итоговый проект с онлайн-защитой
Закрытый Telegram чат со спикерами
55 000 ₽
Видеокурс с проверкой
Видеокурс
40 000 ₽
Заявка от компании
на курс «Язык программирования Python для инженеров»
на курс «Язык программирования Python для инженеров»
Вы отправляете нам заявку. Мы связываемся с вами, чтобы обсудить все детали, обменяться документами и запустить обучение ваших специалистов
Обратная связь для отдельных заданий
Если вам не хватит обратной связи в процессе обучения, вы сможете получить дополнительные проверки отдельно
Для получения номерного сертификата достаточно успешно зачтённого финального проекта.
Пакет проверки всех заданий 25 000₽
Проверка проекта 10 000₽
Сдать задание нужно в течение 2 недель после покупки.
Сдать проект нужно в течение 3 недель после покупки.
Действует 4 месяца с момента покупки.
Проверка одного задания 3 000₽
Стоимость:
Корпоративное обучение
Если ваша задача — обучить больше 30 сотрудников, мы готовы предложить вашей компании корпоративный формат обучения или адаптировать обучение под вас
Пример корпоративного обучения по Kubernetes для сотрудников Тинькофф банка →
Отзывы о курсе
Павел
Отзыв на курс «Python для инженеров»
По профессии я инженер эксплуатации, все скрипты на работе в основном пишу на Python. Решил выбрать курс Слёрма, т.к. он показался более интересным конкретно для инженеров (остальные углубленно идут в разработку или тестирование). Много практики, хорошие спикеры, курс мне понравился, смело рекомендую)
Александр
Александр
Отзыв на курс «Python для инженеров»
Работаю DevOps инженером, это мой третий курс в Слёрм. Очень удобно, что Python в этом курсе изучают в области применения именно для ops инженеров. Большинство курсов все-таки предполагают именно backend-разработку. Материал подаётся понятно и подробно. Хорошо, когда спикеры – это люди с актуальным опытом из известных компаний, преподают отлично. Курс отличный, но есть совет: обязательно выделите достаточно времени на практику.
Алексей
Алексей
Отзыв на курс «Python для инженеров»
Работаю системным администратором. По совету коллег выбрал этот курс, и я им остался доволен: лекции очень подробные, задания интересные и нестандартные, удобный формат обучения, профессиональные спикеры. Отличный и довольно редкий курс, который подходит именно для администраторов и инженеров - рекомендую)
Кирилл
Кирилл
Отзыв на курс «Python для инженеров»
Профессия – DevOps, искал курс уровнем выше, чем база, с конкретными примерами использования библиотек. По этому критерию только курс от Слёрм подходил, у других я подобного не нашел. Особенно меня интересовала часть про написание своего оператора K8S. Формат понравился, спикеры отлично давали обратную связь во время проверки заданий и помогали в Telegram-чате. Практика очень интересная и насыщенная, особенно вторая половина курса после прохождения базовых тем. Рекомендую!
Кирилл
Кирилл
Отзыв на курс «Python для инженеров»
Я Devops-инженер. Тимлид посоветовал курс Слёрма. Понравилась подача материала, интересные курсовые задачи, и в целом программа оправдала ожидания. Также получал полезные ревью по коду. Многое я еще не успел применить, но переписал старые скрипты по советам из ревью. Спикеры нравятся, курс актуальный — рекомендую.
Павел
Павел
Часто задаваемые вопросы
Что нужно знать, чтобы пройти курс?
Учиться будет легче, если:
— вы умеете читать код на Python
— вы работали с Git
— у вас есть базовые навыки администрирования Linux
— вы имееете представление о предназначении Kubernetes и операторов Kubernetes
— вы понимаете предназначение Ansible и модулей
Будет большим плюсом:
— Опыт работы с GitLab и GitLab CI
— Базовые навыки автоматизации на Bash
— вы умеете читать код на Python
— вы работали с Git
— у вас есть базовые навыки администрирования Linux
— вы имееете представление о предназначении Kubernetes и операторов Kubernetes
— вы понимаете предназначение Ansible и модулей
Будет большим плюсом:
— Опыт работы с GitLab и GitLab CI
— Базовые навыки автоматизации на Bash
Как получить доступ к курсу после оплаты?
После оплаты курса вас автоматически перенаправит в личный кабинет, где откроется доступ к урокам. Логин и пароль для входа мы отправим вам на электронную почту, указанную при оплате. Перед началом потока мы свяжемся с вами по почте, чтобы напомнить о старте
Сколько длится обучение?
Обучение длится 4 месяца. Доступ к видеокурсу остается у вас на 2 года.
Вы выдаёте сертификат?
У Слёрма есть официальная лицензия — это значит, что студенты, которые защитят итоговый проект, получат номерные сертификаты. А те, кто не защитил проект, но прошёл 80% курса, получат свидетельство.
Что такое налоговый вычет и как его вернуть?
Вы сможете вернуть 13% от стоимости обучения за счет государства, если трудоустроены официально. Для этого нужно подать заявление на сайте nalog.ru.
На сколько вы даёте доступ к курсу?
Доступ к курсу останется у вас на 2 года.
Можно оплатить обучение от компании?
Да, для этого выберете вариант «Оставить заявку»
Нужна консультация?
задайте нам свой вопрос
