Python-разработчик
Обширный курс по основам python, на котором за 4 месяца вы сможете освоить новую профессию, а по окончании претендовать на должность junior-разработчика
дата старта уточняется
видеокурс: старт в любой момент
4 полноценных курса Слёрма в одном
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Сертификация по Docker
Комплексный курс-профессия, который поможет стать python-разработчиком
Курс для тех, кто хочет войти в IT
Мы создали этот курс для тех, кто хочет войти в IT.
Курс Python-разработчик — это хороший старт в IT сфере . Вы пройдете профессиональную переподготовку, которая поможет за 4–5 месяцев получить необходимые для работы навыки и претендовать на вакансию junior-разработчика на Python.
По итогам этой программы — вы получаете диплом, позволяющий работать по специальности «Программист».
Курс Python-разработчик — это хороший старт в IT сфере . Вы пройдете профессиональную переподготовку, которая поможет за 4–5 месяцев получить необходимые для работы навыки и претендовать на вакансию junior-разработчика на Python.
По итогам этой программы — вы получаете диплом, позволяющий работать по специальности «Программист».
С этой цифры стартует месячная зарплата junior-разработчиков.
54К+
Вокруг этой цифры строится средняя зарплата специалистов уровня middle.
140К
А на такую зарплату может претендовать опытный senior-разработчик.
250К
Backend-разработчикам на других языках
И для тех, кто уже вошел
Начинающим разработчикам на Python
Курс подойдет и тем, кому надо прокачать свои базовые знания в Python или вообще перейти с другого языка.
На курсе вы научитесь
Работать с изменениями кода проекта с помощью Git и GitHubРе
Решать задачи на Python и разрабатывать сайты при помощи фреймворка Django
Применять принципы клиент-серверного взаимодействия и работать с базами данных
Работать с API сторонних сервисов и проводить Unit-тестирования
Какими знаниями должен обладать Python-разработчик?
Эксперты курса подготовили для вас подробный Roadmap
Получить бесплатные материалы
по курсу «Python-разработчик»
по курсу «Python-разработчик»
Отправьте запрос и материалы придут вам на почту
Технологии, с которыми вы будете работать
Python
GitHub
PyCharm
Coverage
Flask
PyQt
Django
SQL
Автор и спикер курса
Леонид Крутовский
Senior Software Engineer
- Backend разработчик на Python в нескольких стартапах
- Software architect
Александр Мещеряков
Senior Backend Dev (Python\C++ boots)
- 17 лет в разработке
Автор
Спикер
Подробнее о спикере
Подробнее о спикере
- Опыт использования C\C++ Rust Java Python
- Занимается менторством разработчиков
- Спикер на профильных митапах и конференциях
- CTO 2-ой в Европе криптобиржи
- 5 лет преподавания python
Леонид Крутовский
Senior Software Engineer
- Backend разработчик на Python в нескольких стартапах
- Software architect
Автор
- Опыт использования C\C++ Rust Java Python
- Занимается менторством разработчиков
- Спикер на профильных митапах и конференциях
Александр Мещеряков
Senior Backend Dev (Python\C++ boots)
- 17 лет в разработке
Спикер
- CTO 2-ой в Европе криптобиржи
- 5 лет преподавания python
Программа
2
доступа
37
14
тем
теории
276
практики
часов
часов
года
Необходимый минимум теории (3 академ. ч) и 67 практических заданий (32 академ. ч):
- Философия командной разработки.
- Популярные хостинги разработки ПО.
- Основы Git.
- Практики использования Git в командах.
- Личная конфигурация Git для удобной работы.
Знакомство с курсом
Доступ к репозиторию курса
Доступ к репозиторию курса
Цель: настроенный Git, знание альтернатив и понимание основных терминов
Теория (0,8 академ. ч):
Теория (0,8 академ. ч):
- Создание аккаунта и настройка Github.
- Настройка SSH.
- Базовые знания про память и процессор.
- Рассказ про компиляторы и интерпретаторы.
- Создать новый репозиторий.
- Описать в READ.ME его цель.
- Запушить на Github.
- Сделать настройки видимости репозитория.
Цель: полностью настроенная инфраструктура (управление зависимостями, управление версиями, виртуальные среды).
Теория (0,7 академ. ч):
Теория (0,7 академ. ч):
- Первые программы из IDE или из файла.
- IDE: Visual Studio Code, преимущества и настройка, альтернативы.
- PyCharm — Idea.
- PEP8.
- linter стандарты кода.
- Скачать с Github проект.
- Сделать VE через PIPENV.
- Установить зависимости и запустить.
- Воспользоваться Poetry вместо PIPENV, использовать внутри IDE.
- Автоматическая проверка линтерами.
Цель: научиться писать простейшие программы, решать элементарные задачи, правильно применять типы данных.
Теория (1,6 академ. ч):
Теория (1,6 академ. ч):
- Переменные и встроенные типы.
- Структуры данных.
- Строки и форматирование.
- Словари и множества.
- Comprehensions, lambda, filter, map, collections.
- Модифицировать примеры.
- Работа с библиотеками: подключить, задействовать функции.
- Рекурсивный обход словарей и обход графов сложные фильтрации, вложенные сomprehensions.
- Валидатор скобок.
Цель: разобраться в терминах, научиться писать юнит-тесты и полностью покрывать тестами свои решения.
Теория (0,6 академ. ч):
Теория (0,6 академ. ч):
- Основы тестирования: unittest, pytest, сoverage.
- Покрыть тестами предыдущие задания, которые запушены на Github, и проверить через Coverage.
- Настроить Github actions на тесты и Coverage.
Цель: разобраться в стандартных вопросах и общих принципах работы с сетью.
Теория (1,5 академ. ч):
Теория (1,5 академ. ч):
- Что такое ОС, процесс и поток, GIL, Linux\POSIX, файловая система.
- Работа с сетью в ОС.
- Повторить и модифицировать примеры использования.
- Работа с генератором случайных строк в файл.
- Чтение файла, сортировка строк, написание файла.
- Ускорение генератора строк с помощью multiprocessing.
Цель: разобраться в стандартных вопросах, научиться пользоваться наследованием и написать простейшую программу на Qt.
Теория (3,4 академ. ч):
Теория (3,4 академ. ч):
- Основы ООП: наследование, полиорфизм, MRO.
- ООП в Python.
- PyQt widgets.
- Обзор технологии QML: сравнение с JavaScript, обсуждение MVC, разделения frontend и backend.
- Повторить и модифицировать примеры использования.
- Написать простейшее приложение в 6-10 элементов.
- Переписать предыдущий пример с widgets на QML.
Цель: научиться использовать pygame и закрепить предыдущие знания.
Теория (0,7 академ. ч):
Теория (0,7 академ. ч):
- Поиск примеров на Github.
- Запуск, демонстрация без разбора кода.
- Расширить функциональность того, что написали.
- Написать меню с кнопками и своим курсором.
Цель: разобраться, что такое SQL, какие бывают типы хранилищ и инструменты.
Теория (0,9 академ. ч):
Теория (0,9 академ. ч):
- Основы SQL.
- Виды хранилищ и баз данных.
- Обзор самых популярных инструментов.
- ORM общие сведения, CRUD.
- Active Record vs Data Mapper.
- Доработать код из урока.
- Соединить результат практики из этого модуля и из урока про работу с сетью.
Цель: разобраться, как работают боты и что такое API.
Теория (0,5 академ. ч):
Теория (0,5 академ. ч):
- Что такое API, читаем документацию.
- Качаем библиотеку, пробуем простой пример.
- Пишем своего простого бота, типа запрос с Ютуба или из Википедии.
- Соединить результат предыдущей практики с ботом.
- Написать своего бота с кнопками в Telegram.
Цель: разобраться, как пишутся сайты и веб-сервисы, какие есть протоколы и инструменты проектирования API.
Теория (0,8 академ. ч):
Теория (0,8 академ. ч):
- Что такое web и с чем его едят.
- Место Python в web, обзор фреймворков.
- Как проектировать: ApiFirst, стили проектирования, OpenAPI.
- SOAP, RPC.
-
Работа над итоговым проектом.
Цель: научиться писать бэкенд на Django.
Теория (0,9 академ. ч):
Теория (0,9 академ. ч):
- Основы Django: подключение БД, настройка Hello World.
- Проектируем API для бэкенда.
- Подключаем DRF.
- Создаем контроллер для постов.
- Написать контроллер для комментариев и тесты для контроллеров.
- Дописать систему диалогов (ответов) в комментариях.
- Добавить авторизацию.
Защита проекта
Защита проекта
Максимум практических знаний о Docker. От основ до запуска приложения в Docker и работы с образами на продвинутом уровне (15 академ. ч. теории и 88 академ. ч. практики):
- Введение в Docker.
- Основные команды и абстракции Docker. CLI. Общая схема работы Docker.
- Docker и хранение данных.
- Docker-compose файл.
- Docker и CI/CD.
- Сеть в Docker.
- Docker под капотом.
- Особенности использования Docker с различными языками программирования, в том числе с компилируемыми языками.
- Логирование и мониторинг Docker контейнеров.
- Продвинутая работа с образами. Настройка собственного Registry.
- Безопасность в Docker.
- Аналоги Docker.
- Оркестрация Docker. Kubernetes, Docker SWARM. Различия, фичи, для чего оно нужно.
Знания и навыки, которые необходимы, чтобы научиться обращаться с операционной системой Linux (7 академ. ч теории и 40 академ. ч практики):
- Введение.
- Как подключиться к серверу по SSH.
- Основы работы с ОС (права, команды). Как работать с сервером. Как копировать файлы, папки.
- Разбор системных служб. Как функционирует Linux.
- Основы работы сети.
- Как установить необходимое ПО на сервер.
- Как вручную развернуть свой сайт.
- Виртуализация, виртуальные машины и их особенности.
- Возможные проблемы сервера, их диагностика и методы устранения.
- Оптимизация сервера.
- Основное о Docker-контейнеризации.
- Работа с Git.
Длительность
Обучение в потоке, модуль публикуется раз в неделю, всего 16 недель на питон и по 2 недели на докер и линукс
Посмотрите вводную лекцию
В видео спикер курса Леонид Крутовский рассказывает о своем опыте и скиллах. А еще о том, что будет на курсе и как лучше подходить к обучению, чтобы усваивать материал эффективно.
Как проходит обучение
Смотрите видео с теорией
Все уроки и дополнительные материалы хранятся на учебной платформе. Доступ к этим материалам открывается сразу и остается у вас на 2 года.
Делаете практические задания
В каждой теме есть практические домашние задания. Выполняя их, вы постепенно напишете 3 первых проекта на Python.
Сдаете итоговую аттестацию
Cертификация по курсу «Docker: from zero to hero», а также доступ к курсам «Git для начинающих», «Базовое администрирование Linux-серверов» и выпускную квалификационную работу (3 проекта по Pythоn).
Спикер курса и кураторы вашего потока ответят каждому студенту в чате
А ещё у нас есть онлайн-встречи, на которых можно углубиться в технические детали проектов на Python
Итог обучения
К концу курса вы создадите 3 проекта для портфолио: чат-бот, аналог to-do-list и редактор сплайнов.
По окончании курса вы получите диплом о переподготовке, который позволяет работать по специальности.
Проекты помогут выделиться на фоне других джунов при поиске первой работы.
Как купить курс
Python-разработчик
Видеоуроки, доступ 2 года
Диплом о переподготовке
Свидетельство
Заявка от юрлица
только для компаний
Видеокурс
Спецпредложение для большой команды
35 000 ₽
Договорная
видеокурс
старт в любой момент
при рассрочке от 4 месяцев стоимость 8 750 ₽/мес
35 000 ₽
Практические задания
Оплатить участие
в курсе по «Python-разработчик»
в курсе по «Python-разработчик»
Вы можете оплатить российской картой, купить в рассрочку, а также ввести промокод на следующем шаге. Или подать заявку на оплату зарубежной картой
Оплатить участие
в курсе по «Python-разработчик»
в курсе по «Python-разработчик»
Вы можете оплатить российской картой, купить в рассрочку, а также ввести промокод на следующем шаге. Или подать заявку на оплату зарубежной картой
Заявка от компании
на курс по «Python-разработчик»
на курс по «Python-разработчик»
Вы отправляете нам заявку. Мы связываемся с вами, чтобы обсудить все детали, обменяться документами и запустить обучение ваших специалистов
Рассрочка
только для физических лиц
Условия рассрочки:
Процесс оформления:
FAQ
После оплаты курса вас автоматически перенаправит в личный кабинет, где будет открыт доступ к занятиям. Логин и пароль для входа мы отправим вам на электронную почту, указанную при оплате.
Обучение на курсе проходит онлайн: все материалы будут находится в личном кабинете по адресу edu.slurm.io. Доступ к ним сохраняется на 2 года.
В личном кабинете по адресу edu.slurm.io в правом нижнем углу есть чат поддержки. Поддержка отвечает в течение нескольких минут.
Да, курс подходит для людей без опыта в IT.
Доступ к видеолекциям и практическим занятиям на учебной платформе останется у вас на 2 года.
На обучение по программам профессиональной переподготовки принимаются:
- лица, имеющие диплом о начальном профессиональном образовании, полученный до 01.09.2013;
- лица, имеющие среднее профессиональное и (или) высшее образование;
- лица, получающие среднее профессиональное и (или) высшее образование.
Да, у нашего центра есть официальная лицензия, поэтому по окончании обучения вы сможете вернуть 13% стоимости за счет налогового вычета.
Вебинар
Запись от 22 мая
Создание базового калькулятора на языке Python
- Введение в Python: Обзор базовых концепций языка Python, таких как переменные, операторы, условные операторы и циклы.
- Функции в Python: Изучение создания и использования функций в Python, чтобы организовать код калькулятора и сделать его более модульным.
- Обработка ввода пользователя: Как получать ввод от пользователя в Python и преобразовывать его в нужный формат для дальнейшей обработки.
- Принципы арифметики: Рассмотрение основных математических операций, которые будут реализованы в калькуляторе, таких как сложение, вычитание, умножение и деление.
- Обработка ошибок: Изучение методов обработки возможных ошибок при выполнении арифметических операций, таких как деление на ноль или ввод нечисловых значений.
- Расширение функциональности: Представление способов расширения функциональности калькулятора, таких как добавление новых операций или поддержки вычислений с переменной точностью.
Александр Мещеряков
Спикер
Senior Backend Dev (Python\C++ boots)
Прошедшие мероприятия
На вебинаре разобрали
Нужна консультация?
задайте нам свой вопрос