Язык программирования Python: продвинутый уровень
Научитесь склеивать сеть, базы, ОС, API, CI/CD, чаты и кластеры в один автоматизированный процесс — с идемпотентностью, атомарной записью и обработкой сбоев.
20
часов теории
68
часов практики
10
тем в 5 модулях
6
курсовых работ
2 года
доступ к материалам
Для тех, кто уже пишет код — и хочет отвечать за результат
DevOps и SRE-инженеру
Уже пишете скрипты и хотите собирать из них надёжные production-инструменты
Системным администраторам
Автоматизируете инфраструктуру и упираетесь в потолок Bash
Инженерам интеграций
Нужно интегрировать между собой Git, GitLab CI, Kubernetes, мониторинг и таск-трекер
Архитекторам и тимлидам
Ревьюите код автоматизации и хотите задавать в команде единый стандарт
Будет плюсом:
Обязательно
Что нужно знать до начала обучения
Знать принцип работы пайплайнов и уметь настраивать. gitlab-ci.yml
Знать основные команды и уметь писать скрипты для автоматизации задач
Понимать назначение кластеров и операторов, иметь общее представление о Kubernetes
Знать назначение модулей и понимать логику Ansible-плейбуков
Знать синтаксис, типы данных, ООП и уметь писать код на Python
Уметь работать с репозиторием в Git
Иметь базовые навыки администрирования Linux
Знать синтаксис SELECT-запроса и уметь писать запросы к базе данных на SQL
Чему научим
Превращать ручные операции в автоматизацию
Свяжете сбор метрик, обновление доступов, обработку обращений и закрытие Issue в единый Python-пайплайн — с защитой от сбоев и дублей
Интегрировать сервисы через API
Будете выполнять HTTP-запросы, подключаться к серверам по SSH и собирать данные из базы, SSH и REST API в единый процесс
Обрабатывать данные и файлы
Создадите CLI-скрипты, провалидируете YAML, распарсите логи и настроите безопасную атомарную работу с файлами и правами
Создавать и тестировать сервисы
Соберёте REST API с вебхуком и хранилищем, Prometheus Exporter и асинхронный код. Напишете тесты с параметризацией и фикстурами.
Внедрять ChatOps и CI/CD-скрипты
Встроите Python-скрипты в GitLab CI, поработаете с GitLab API и создадите чат-бота на Errbot с очередью задач и интеграцией с мессенджером, Redis и таск-трекером
Ярослав Телишевский
Архитектор высоконагруженных систем, ООО ВБ-ТЕХ
- Больше 10 лет опыта
- Разрабатывал ЕГРН для государства, облачную платформу для Сбербанка
- Регулярно работает с: threading, asyncio, aiohttp, fastAPI, k8s, Ansible, Prometheus
Антон Рязанцев
Expert Software Developer in Test
«Python продолжает уверенно набирать популярность. Во многом это происходит благодаря его универсальности. На нём можно быстро автоматизировать какую-либо рутинную задачу, написать простую программу. Он проще в освоении, чем большинство других ЯП»
Денис Наумов
Techlead, Data Engineer в Skyeng
«Сейчас оптимальное время для того, чтобы изучать Python. Уже существует множество библиотек и фреймворков, которые упрощают жизнь инженерам, но всё ещё есть возможность прикоснуться к основам, не скрытым за множеством слоев абстракций»
Виталий Лихачев
SRE в крупном нидерландском тревелтехе, Ex-Avito Senior Software Engineer
- 9+ лет в коммерческой разработке
- Работал в стартапах, на аутсорс и в продуктовых командах
- Разрабатывал фронтенд, настраивал CI/CD и AWS, оптимизировал бэкенд и проводил технические собеседования
- Пишет сложные проекты с нетривиальной бизнес логикой на php, python, golang и немного на java и nodejs
Спикеры и авторы курса
Программа
1.1 Добро пожаловать на курс
2.1 FastAPI/Flask
2.2 Маршруты и обработчики
2.3 Работа с запросами/ответами, базовая валидация и типизация
2.4 Prometheus Exporter и регистрация метрик
2.5. Обзор sync/multithreading/asyncio как контекста для сервисов
2.2 Маршруты и обработчики
2.3 Работа с запросами/ответами, базовая валидация и типизация
2.4 Prometheus Exporter и регистрация метрик
2.5. Обзор sync/multithreading/asyncio как контекста для сервисов
3.1 Пирамида тестирования
3.2 Структура тестов в pytest
3.3 Параметризованные тесты и фикстуры, негативные тесты
3.4 Базовый coverage-отчёт
3.2 Структура тестов в pytest
3.3 Параметризованные тесты и фикстуры, негативные тесты
3.4 Базовый coverage-отчёт
4.1 HTTP-запросы через requests (GET/POST, заголовки, аутентификация, обработка ошибок)
4.2 SSH-подключения через paramiko (команды, SCP)
4.3 Обзор библиотек для БД и брокеров сообщений
4.4 Docker-окружение для практики
4.2 SSH-подключения через paramiko (команды, SCP)
4.3 Обзор библиотек для БД и брокеров сообщений
4.4 Docker-окружение для практики
5.1 Работа с CSV, JSON, YAML, XML
5.2 Разбор сложных структур; schema validation
5.3 Продвинутый argparse (subcommands, types)
5.4. advanced regex (именованные группы, lookahead)
5.2 Разбор сложных структур; schema validation
5.3 Продвинутый argparse (subcommands, types)
5.4. advanced regex (именованные группы, lookahead)
6.1 subprocess. Popen
6.2 Интерактивные процессы и пайпы
6.3 Обработка сигналов SIGTERM/SIGINT
6.4 Мониторинг ресурсов через psutil
6.5 Работа с переменными окружения в Docker/systemd, ротация и структурирование логов
6.2 Интерактивные процессы и пайпы
6.3 Обработка сигналов SIGTERM/SIGINT
6.4 Мониторинг ресурсов через psutil
6.5 Работа с переменными окружения в Docker/systemd, ротация и структурирование логов
7.1 GitLab API (репозитории, issues, MR)
7.2 Использование gitpython, настройка GitLab CI
7.3 Запуск Python-скриптов в Docker-контейнере в пайплайне
7.4 Автоматизация задач через CI/CD
7.2 Использование gitpython, настройка GitLab CI
7.3 Запуск Python-скриптов в Docker-контейнере в пайплайне
7.4 Автоматизация задач через CI/CD
8.1 Подход ChatOps
8.2 Установка и базовая конфигурация Errbot
8.3 Создание и настройка плагинов
8.4 Обработчики сообщений, webhooks
8.5 Интеграция с мессенджером и GitLab/системой мониторинга
8.2 Установка и базовая конфигурация Errbot
8.3 Создание и настройка плагинов
8.4 Обработчики сообщений, webhooks
8.5 Интеграция с мессенджером и GitLab/системой мониторинга
9.1 Архитектура Kubernetes (Pod, Deployment, Service, CRD
9.2 Паттерн Operator и библиотека Kopf
9.3 Обработчики событий (on.create/on.update/on.delete)
9.4 Базовый деплой и отладка оператора
9.2 Паттерн Operator и библиотека Kopf
9.3 Обработчики событий (on.create/on.update/on.delete)
9.4 Базовый деплой и отладка оператора
10.1 Архитектура Ansible
10.2 Структура Python-модуля
10.3 AnsibleModule и параметры
10.4 Разработка собственного модуля и плагина инвентаря для Yandex Cloud
10.5 Проверка в playbook
10.2 Структура Python-модуля
10.3 AnsibleModule и параметры
10.4 Разработка собственного модуля и плагина инвентаря для Yandex Cloud
10.5 Проверка в playbook
Самостоятельная разработка проекта по рабочей задаче студента и защита проекта с разбором архитектурных решений
Финальный проект
По итогам курса студент выполняет финальное задание. Тему и путь решения нужно будет выбрать самостоятельно. Это может быть абсолютно любая автоматизация на Python
Как купить курс
Написать нам
В 75% случаев обучение готова оплатить компания. Напишите нам, и мы поможем.
Курс за счёт работодателя
Написать нам
Поток
в рассрочку на 4 месяца или 58 000 ₽ единовременно
14 500 ₽/мес
Перейти
Перейти
Подарите своему сотруднику скидку или курс целиком. А мы упакуем ;)
Подарочный сертификат
Видеокурс
Видеоуроки, глоссарии и полезные материалы
Практические и тестовые задания
Сертификат
Код-ревью от спикеров
Итоговый проект с онлайн-защитой
Закрытый Telegram-чат со спикерами
Видеоуроки, глоссарии и полезные материалы
Практические и тестовые задания
Свидетельство
Код-ревью от спикеров
Итоговый проект с онлайн-защитой
Закрытый Telegram-чат со спикерами
в рассрочку на 4 месяца или 40 000 ₽ единовременно
10 000 ₽/мес
Нужна консультация?
задайте нам свой вопрос
задайте нам свой вопрос
Нужна консультация?
задайте нам свой вопрос
задайте нам свой вопрос
Оплатить участие
в курсе «Язык программирования Python: продвинутый уровень», тариф Видеокурс
в курсе «Язык программирования Python: продвинутый уровень», тариф Видеокурс
Вы можете оплатить российской картой, купить в рассрочку, а также ввести промокод на следующем шаге. Или подать заявку на оплату зарубежной картой
Оплатить участие
в курсе «Язык программирования Python: продвинутый уровень», тариф Поток
в курсе «Язык программирования Python: продвинутый уровень», тариф Поток
Вы можете оплатить российской картой, купить в рассрочку, а также ввести промокод на следующем шаге. Или подать заявку на оплату зарубежной картой
Рассрочка
только для физических лиц
Условия рассрочки:
Процесс оформления:
Командное предложение
от 10 человек
специальные условия
специальные условия
от 5 человек
-10%
от 3 человек
-7%
Командное предложение
на курс «Язык программирования Python: продвинутый уровень»
на курс «Язык программирования Python: продвинутый уровень»
Вы отправляете нам заявку. Мы связываемся с вами, чтобы обсудить все детали, обменяться документами и запустить обучение ваших специалистов
Поток
Видеокурс
Перейти
Выгодно и быстро обучим целые команды. Единоразовое оформление и быстрый доступ к курсам.
Универсальные доступы
Перейти
Перейти
Перейти
Подарите своему сотруднику скидку или курс целиком. А мы упакуем ;)
Подарочный сертификат
75 000 ₽
Видеоуроки, глоссарии и полезные материалы
Практические и тестовые задания
Сертификат
Код-ревью от спикеров
Итоговый проект с онлайн-защитой
Закрытый Telegram-чат со спикерами
Видеоуроки, глоссарии и полезные материалы
Практические и тестовые задания
Свидетельство
Код-ревью от спикеров
Итоговый проект с онлайн-защитой
Закрытый Telegram-чат со спикерами
55 000 ₽
Заявка от компании
на курс «Язык программирования Python: продвинутый уровень»
на курс «Язык программирования Python: продвинутый уровень»
Вы отправляете нам заявку. Мы связываемся с вами, чтобы обсудить все детали, обменяться документами и запустить обучение ваших специалистов
Именной сертификат с индивидуальным номером получает студент, если:
- прошёл 80% курса
- сдал не менее 5 курсовых работ
- успешно защитил финальный проект
В случае, если студент изучил 80% курса, но не выполнил или не защитил финальный проект, вместо сертификата выдаётся свидетельство.
На тарифе «Видеокурс» выдаётся свидетельство: проверки работ и защиты в него не входят.
Сертификат
Часто задаваемые вопросы
Нет. Курс рассчитан на инженеров, которые уже пишут код: нужны синтаксис, типы данных и ООП.
Из программы убраны основы синтаксиса и ООП, освободившееся время отдано практике: 68 из 88 часов, 6 курсовых работ и финальный проект.
Нет, они не входят в обязательный минимум для получения сертификата.
Нужна консультация?
задайте нам свой вопрос
