- 50% на все видеокурсы до 1 августа
VIDEO50
В каталог
Для SRE-инженеров, которые хотят взять под контроль состояние системы. Научитесь агрегировать SLO/SLI в одну или несколько высокоуровневых метрик.
Записи интенсива
Наблюдаемость надёжных систем (Observability)
Начать учиться
Программа
Практика на стендах
Для выполнения практических заданий выделяем стенды
Онлайн-встречи со спикером
Онлайн-встречи в формате «вопрос-ответ»
Сертификат об окончании обучения
Именной сертификат с индивидуальным номером
3 недели обучения
8 часов теории
4 часа практики
Для тех, у кого есть базовые знания об SRE-практиках
Для SRE-инженеров, которые хотят повысить отказоустойчивость системы
Для кого этот курс?
Для компаний, где уже внедрены error budget и SLO, но эти процессы не отработаны до конца
Для команд, которые хотят наладить внутренние процессы и научиться настраивать мониторинг
Учиться будет проще, если у вас уже есть:
Навыки программирования: вам предстоит писать код на Python
Навыки работы с Linuх
Опыт работы с Kubernetes
Опыт настройки мониторинга: Prometheus, Grafana и др.
Стек, с которым будете работать:
Приложение на Python
Kubernetes
Graphite
Grafana
Мониторинг отвечает на вопрос:
Что сломалось?
Observability отвечает на вопрос
Почему это сломалось?
Уровень SRE: понимать и предугадывать
SRE
проектирует наблюдаемость заранее
Senior
понимает поведение системы
Middle
открывает Grafana
Junior
видит алерт
После курса вы сможете
Проектировать стратегию Observability
Выбирать правильные сигналы
Проектировать трейсинг сервисов
Организовывать расследование инцидентов
Строить наблюдаемость для Kubernetes и микросервисов
Именно последнему уровню посвящён этот курс
Чему вы научитесь на курсе
Реализовывать Non Functional Requirements — требования для оценки качества технической работы
Выбирать метрики, чтобы с их помощью успешно определять надёжность системы
«Читать» по метрикам, что с системой что-то не так
Рассчитывать error budget
Применять классические воронки
Измерять надежность точек входа
Знакомо?
У меня есть 100 микросервисов, я умею мерить надёжность каждого, но бизнес хочет что-то простое и понятное, а не 100 независимых метрик
Хочу научиться замечать инцидент в зачатке на графике и по алерту, чтобы предотвратить панику и стресс в моменте
Достало, что про сбои в работе я узнаю от пользователей и саппорта, но я не знаю, как это изменить
Хочу объяснить руководителю, зачем собирать бизнес-метрики приложения, и сколько он теряет в моменте инцидента
Хочу договориться с бизнесом о расстановке приоритетов: выкатывать фичи или работать над надёжностью
Как проходит обучение:
На серии мастер-классов вы построите систему мониторинга приложений, состоящих из множества микросервисов. На практике научитесь работать с метриками, которые отражают требования бизнеса и стабильность системы одновременно.
Чтобы научиться работать с основными Golden Signals SRE на любом сервисе для эффективности мониторинга и оповещения
Зачем:
Что делаем:
  • Настраиваем Golden Signals для приложения
  • Изучаем метрики Golden Signals в разрезе реальных приложений
  • Работаем с разными инфраструктурными паттернами
Чтобы вы могли настроить систему алертов, которая обеспечит быстрое реагирование на аварии без отвлекающих уведомлений
Зачем:
  • Применяем методы математической статистики в работе с метриками и определяем, какие отклонения значимы и действительно являются аварией
Что делаем:
  • Строим систему алертов, учитывая anomaly detection: сезонность, тенденции рынка и другие внешние условия
  • Разбираем сложные сценарии при построении системы алертов, строим бейзлайн
  • Учимся выбирать и настраивать silence periods для алертов так, чтобы они не спамили во время работы с инцидентом
Чтобы научиться приоритизировать таски, даже если продакт каждого из 100 сервисов говорит, что его задача самая критичная
Зачем:
Что делаем:
  • Работаем с прозрачными бизнес-метриками надёжности приложения
  • Разбираем аспекты использования приложений пользователями, чтобы иметь легко измеряемую надёжность через стартовые точки
  • Учимся строить систему метрик для множества сервисов и понимать, что каждый сервис надёжен по отдельности
Cпикер курса
Независимый эксперт
Более 10 лет в разработке. Фанат метрик. Регулярный докладчик на конференциях и митапах.
Павел Лакосников
На вебинаре обсуждали главные вопросы, связанные с observability:

  • Какие подходы используют в мониторинге?
  • Зачем и как мониторить самого себя?
  • Какие подходы есть у геораспределённых систем?
  • Как большие компании типа Google работают с мониторингом?

После вебинара у вас будет представление о трендах в Observability, о подходах в мониторинге и о метриках. Наслаждайтесь просмотром!
Внешнее observability а-ля black-box
Примеры лекций
Cвидетельство
Именное свидетельство о прохождении курса получает студент, который:
  • прошёл 80% курса
  • принимал участие в мастер-классах, которые входят в курс
Как купить курс
Запись интенсива
Видеоуроки, доступ 2 года
Практические задания
Старт когда удобно
в рассрочку на 4 месяца или 13 000 ₽ 25 000 ₽ единовременно
3 250 ₽/мес
6 250 ₽/мес
Купить видеокурс
Написать нам
Написать нам
В 75% случаев обучение готова оплатить компания. Напишите нам, и мы поможем.
Курс за счёт работодателя
Перейти
Перейти
Подарите своему сотруднику скидку или курс целиком. А мы упакуем ;)
Подарочный сертификат
Командное предложение
от 10 человек
специальные условия
от 5 человек
-10%
от 3 человек
-7%
Оставить заявку
Перейти
Перейти
Подарите своему сотруднику скидку или курс целиком. А мы упакуем ;)
Подарочный сертификат
Перейти
Выгодно и быстро обучим целые команды. Единоразовое оформление и быстрый доступ к курсам.
Универсальные доступы
Перейти
Запись интенсива
Видеоуроки
Практические задания
Старт когда удобно
20 000 ₽
Купить видеокурс
Рассрочка
только для физических лиц
Условия рассрочки:
Процесс оформления:
Комплектом выгоднее
Без скидки — 31 900 ₽

Купить от юрлица за 48 000 ₽ 60 000 ₽
Купить за 25 520 ₽
13 000 ₽
Запись интенсива
Наблюдаемость надёжных систем (Observability)


Для SRE-инженеров, которые хотят взять под контроль состояние системы
18 900 ₽
Видеокурс
Мониторинг в Grafana

Курс для тех, кто хочет обеспечить, контролировать и поддерживать надежную работу сервиса
SRE: data-driven подход к управлению надежностью систем
В результате обучения на курсе вы сможете составить план действий по внедрению SRE в своей компании, поймёте, как коммуницировать с бизнесом и коллегами в случае аварии, как принимать сервисы на поддержку.
Это может быть интересно
Подробнее
Нужна консультация?
задайте нам свой вопрос