Алгоритмы

Как писать более эффективный код
Как решать задачи, которые не могут решить другие программисты
Как знание алгоритмов и структур данных помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google

с практикой

Забрать бесплатно

Программа

старт в любой момент

бесплатный курс

Алгоритмы: roadmap
для работы и собеседований

Курс подойдёт

Оплатить обучение

Разобраться в основах алгоритмов
Начать с правильной базы
Понять, как и что изучать дальше

Участвовать в сложных высокооплачиваемых проектах
Успешно подготовиться к алгоритмическим задачам на собеседованиях в топовые компании уровня FAANG

Тем, кто начинает карьеру в ИТ

Повысить качество кода
Уменьшить потребление памяти
Выбрать подходящую структуру данных

Эти навыки помогут

Разработчикам junior, middle, senior

Как проходит обучение

Смотрите лекции

Ёмкие лекции на 10−20 минут.
Разбираете особенности базовых алгоритмов и работы со структурами данных.

Прокачиваете навыки

Читаете дополнительную литературу, которая поможет больше узнать об алгоритмах и прокачать навыки.

Решаете практические задачи, приближённые к реальным, на сервисе leetcode.com. Закрепляете знания по каждой теме.

Выполняете задания

Автор и спикер курса

Senior Software Development Engineer в Amazon

Дисклеймер: всё, что рассказывает Артём, является исключительно его мнением и никак не связано с позицией компании, в которой он работает ;)

Ментор, техлид, девелопер, проджект-менеджер, scrum-мастер. Делал проекты для Microsoft, Яндекс, Лаборатории Касперского. Разрабатывал и поддерживал систему безопасности на Зимних Олимпийских играх в 2014 году в Сочи. Использует алгоритмы для работы и собеседований с 2008 года. В программировании с 9 лет.

Артём Мурадов

Приветствие спикера к экспресс-курсу

Программа

4

5

модуля

часов теории

12

часов практики

2

года доступа

Введение в алгоритмы

Модуль 1

Простейший анализ алгоритмов

Зачем программистам разбираться в алгоритмах

Основные понятия теории алгоритмов

Какие алгоритмы и структуры данных пригодятся на практике

Модуль 2

Связь алгоритмов с «чистым кодом»

Кейсы: как алгоритмы и структуры данных улучшают код

Распространённые алгоритмы и структуры данных

Какие знания нужны на собеседованиях в FAANG

Модуль 3

Опыт собеседований в Microsoft, Google, Amazon

Как проходит собеседование в FAANG

Какие задачи нужно уметь решать для трудоустройства

Зачем спрашивают алгоритмические задачи на собеседованиях

Как изучать алгоритмы и где практиковаться

Модуль 4

Полезные идеи для ежедневной работы и подготовки к собеседования

Инструменты для самообучения

Как развивать навыки по использованию алгоритмов при написании кода

В видеокурсе нет детального разбора существующих алгоритмов — здесь то, что используется на практике чаще всего.

Знание алгоритмов и структур данных — не достаточное, но необходимое условие успешного прохождения собеседований.