Представьте крупный интернет-магазин. Клиенты делают заказы, служба доставки отслеживает статусы, аналитика считает конверсии, отдел маркетинга реагирует на поведение пользователей. Все эти действия генерируют события. Kafka превращает их в поток сообщений, который можно обрабатывать, сохранять, фильтровать и передавать между системами в режиме реального времени. При этом данные не теряются, даже если один из компонентов временно "упал".
Kafka — это не просто "очередь сообщений". Это полноценный брокер событий, способный обрабатывать миллионы сообщений в секунду.
Она хорошо подходит для:- потоковой аналитики (stream processing),
- построения ETL-конвейеров,
- микросервисных архитектур,
- журналирования (логгирования),
- передачи сообщений между приложениями и модулями.
В современных системах Kafka занимает центральное место как посредник между источниками данных (приложениями, сенсорами, логами) и потребителями (базами, аналитическими платформами, алертингом).