Собрали инструменты, которые сэкономят вам кучу времени и нервов, если работаете с Kafka:
Это open source и легко поднимается через Docker. Поддерживает Avro и совместим с LDAP и RBAC.
Зачем: управление несколькими кластерами, просмотр сообщений, tailing в реальном времени, аутентификация, авторизация, реестры схем и управление Kafka Connect.
Фишка: видите лаги, партиции и даже содержимое сообщений без CLI.
Минусы: требует аккуратной настройки прав в проде; не самый удобный пользовательский интерфейс.
Коммерческий инструмент, есть пробный период.
Зачем: анализ топиков, партиций и смещений (offsets).
Фишка: позволяет отслеживать offset и lag по каждому топику и группе — удобно выявлять «застрявших» потребителей.
Минусы: нет поддержки сложных сценариев (ACL, балансировка и пр.).
Зачем: дебаг топиков без написания кода.
Фишка: читает, пишет и мониторит сообщения прямо из консоли. Поддерживает Avro/Protobuf через stdin/stdout и хорошо сочетается с jq.
Минусы: CLI-only, нужен опыт командной строки.
Пример:
kcat -b localhost:9092 -t your_topic -C
Когда использовать: когда нужно быстро проверить, что летит в топик.
Зачем: просмотр структуры топиков, consumer-групп и сообщений.
Фишка: облегчает отображение и обработку информации о брокерах, топиках, разделах и подписчиках, позволяет просматривать сообщения.
Минусы: ограниченный функционал управления, средний интерфейс.
Зачем: управление Kafka в Confluent Cloud.
Фишка: позволяет управлять кластерами Apache Kafka, проверять их работоспособность, управлять сообщениями, топиками и реестрами схем. Можно использовать для разработки и выполнения запросов ksqlDB.
Минусы: входит в Confluent Enterprise, полная версия доступна только по подписке.
Зачем: мониторинг лагов консьюмеров.
Фишка: не просто показывает lag, а предупреждает о проблемах до того, как они убьют прод.
Важно: интегрируется с Prometheus и Grafana.
Минусы: только для lag, не даёт полный обзор Kafka.
- AKHQ (UI для Kafka)
Это open source и легко поднимается через Docker. Поддерживает Avro и совместим с LDAP и RBAC.
Зачем: управление несколькими кластерами, просмотр сообщений, tailing в реальном времени, аутентификация, авторизация, реестры схем и управление Kafka Connect.
Фишка: видите лаги, партиции и даже содержимое сообщений без CLI.
Минусы: требует аккуратной настройки прав в проде; не самый удобный пользовательский интерфейс.
- Kafka Tool (Offset Explorer)
Коммерческий инструмент, есть пробный период.
Зачем: анализ топиков, партиций и смещений (offsets).
Фишка: позволяет отслеживать offset и lag по каждому топику и группе — удобно выявлять «застрявших» потребителей.
Минусы: нет поддержки сложных сценариев (ACL, балансировка и пр.).
- kcat (ранее kafkacat)
Зачем: дебаг топиков без написания кода.
Фишка: читает, пишет и мониторит сообщения прямо из консоли. Поддерживает Avro/Protobuf через stdin/stdout и хорошо сочетается с jq.
Минусы: CLI-only, нужен опыт командной строки.
Пример:
kcat -b localhost:9092 -t your_topic -C
Когда использовать: когда нужно быстро проверить, что летит в топик.
- Kafdrop
Зачем: просмотр структуры топиков, consumer-групп и сообщений.
Фишка: облегчает отображение и обработку информации о брокерах, топиках, разделах и подписчиках, позволяет просматривать сообщения.
Минусы: ограниченный функционал управления, средний интерфейс.
- Confluent CС (для облачных фанатов)
Зачем: управление Kafka в Confluent Cloud.
Фишка: позволяет управлять кластерами Apache Kafka, проверять их работоспособность, управлять сообщениями, топиками и реестрами схем. Можно использовать для разработки и выполнения запросов ksqlDB.
Минусы: входит в Confluent Enterprise, полная версия доступна только по подписке.
- Burrow (от LinkedIn)
Зачем: мониторинг лагов консьюмеров.
Фишка: не просто показывает lag, а предупреждает о проблемах до того, как они убьют прод.
Важно: интегрируется с Prometheus и Grafana.
Минусы: только для lag, не даёт полный обзор Kafka.
Освоить все возможности Kafka и внедрить её в проект можно на курсе «Apache Kafka для разработчиков и аналитиков».
За время обучения вы не просто настроите Кафку — вы изучите архитектуру и поймёте логику работы на примере бизнес-кейсов. Практиковаться будете на Java, но основные принципы и best-practice применимы и к другим языкам.
Курс можно оплатить за счёт работодателя, вот тут рассказывали, как убедить его в этом.
А по этой ссылке вы можете познакомиться с программой курса и занять своё место.
За время обучения вы не просто настроите Кафку — вы изучите архитектуру и поймёте логику работы на примере бизнес-кейсов. Практиковаться будете на Java, но основные принципы и best-practice применимы и к другим языкам.
Курс можно оплатить за счёт работодателя, вот тут рассказывали, как убедить его в этом.
А по этой ссылке вы можете познакомиться с программой курса и занять своё место.
