Подписка на курсы Слёрма: 21 курс в полном доступе
Блог Слёрм

10 советов для структурирования кода инженера на Python

Плохо структурированный код — это боль для тех, кто будет его поддерживать и потеря времени в будущем. Мы подготовили 10 базовых рекомендаций, как организовать Python-код грамотно. Придерживайтесь их, и ваши Python-скрипты будут радовать не только функциональностью, но и читаемостью.

10 советов для структурирования кода инженера на Python

1. Используйте функции

Не пишите весь код в одном файле как поток инструкций. Разбивайте его на функции с четкими задачами.

2. Разделяйте логику на модули

Если скрипт разрастается, разбивайте его на файлы:

  • main.py — точка входа.
  • utils.py — вспомогательные функции.
  • config.py — настройки.

3. Используйте стандарт PEP 8

Соблюдение стиля написания кода делает его понятным. Используйте линтеры, такие как flake8 или pylint, чтобы проверять стиль.

Основные правила PEP 8:

  • Имена функций и переменных — snake_case.
  • Классы — CamelCase.
  • Отступы — 4 пробела.

4. Настраивайте конфигурации через файлы

Не захламляйте код жестко прописанными настройками. Храните параметры в отдельном файле, например, config.py или в формате YAML/JSON.

5. Документируйте код

Добавляйте комментарии и строки документации (docstrings), чтобы объяснить, зачем нужна та или иная функция.

6. Используйте библиотеки и избегайте велосипеда

Если есть готовое решение, используйте его. Например:

  • os и shutil — для работы с файлами.
  • argparse — для обработки аргументов командной строки.
  • requests — для HTTP-запросов.

7. Обрабатывайте ошибки

Плохой скрипт падает при первом исключении. Хороший — показывает информативное сообщение.

8. Используйте логирование вместо print()

Логи лучше подходят для анализа работы скрипта. Используйте модуль logging. Ещё лучше использовать библиотеку loguru.

9. Пишите тесты

Покрывайте важные функции юнит-тестами с помощью unittest или pytest. Это спасет вас от неожиданных багов.

10. Давайте файлам и переменным осмысленные имена

Имена должны отражать суть их использования.
___________________________________________________________________________________

Python — это отличный инструмент не только для написания кода, но и для решения задач автоматизации, анализа данных, разработки веб-приложений и создания инструментов для мониторинга и управления инфраструктурой. У тех, кто осваивает Python, появляется много свободного времени, ведь он делает за них рутинные задачи.

Подробнее о том, зачем на самом деле нужен Python для инженеров и как освоить его по шагам, рассказали на сайте курса «Python для инженеров».
Python