Плохо структурированный код — это боль для тех, кто будет его поддерживать и потеря времени в будущем. Мы подготовили 10 базовых рекомендаций, как организовать Python-код грамотно. Придерживайтесь их, и ваши Python-скрипты будут радовать не только функциональностью, но и читаемостью.
10 советов для структурирования кода инженера на Python
1. Используйте функции
Не пишите весь код в одном файле как поток инструкций. Разбивайте его на функции с четкими задачами.
2. Разделяйте логику на модули
Если скрипт разрастается, разбивайте его на файлы:
3. Используйте стандарт PEP 8
Соблюдение стиля написания кода делает его понятным. Используйте линтеры, такие как flake8 или pylint, чтобы проверять стиль.
Основные правила PEP 8:
4. Настраивайте конфигурации через файлы
Не захламляйте код жестко прописанными настройками. Храните параметры в отдельном файле, например, config.py или в формате YAML/JSON.
5. Документируйте код
Добавляйте комментарии и строки документации (docstrings), чтобы объяснить, зачем нужна та или иная функция.
6. Используйте библиотеки и избегайте велосипеда
Если есть готовое решение, используйте его. Например:
7. Обрабатывайте ошибки
Плохой скрипт падает при первом исключении. Хороший — показывает информативное сообщение.
8. Используйте логирование вместо print()
Логи лучше подходят для анализа работы скрипта. Используйте модуль logging. Ещё лучше использовать библиотеку loguru.
9. Пишите тесты
Покрывайте важные функции юнит-тестами с помощью unittest или pytest. Это спасет вас от неожиданных багов.
10. Давайте файлам и переменным осмысленные имена
Имена должны отражать суть их использования.
___________________________________________________________________________________
Python — это отличный инструмент не только для написания кода, но и для решения задач автоматизации, анализа данных, разработки веб-приложений и создания инструментов для мониторинга и управления инфраструктурой. У тех, кто осваивает Python, появляется много свободного времени, ведь он делает за них рутинные задачи.
Подробнее о том, зачем на самом деле нужен Python для инженеров и как освоить его по шагам, рассказали на сайте курса «Python для инженеров».
Не пишите весь код в одном файле как поток инструкций. Разбивайте его на функции с четкими задачами.
2. Разделяйте логику на модули
Если скрипт разрастается, разбивайте его на файлы:
- main.py — точка входа.
- utils.py — вспомогательные функции.
- config.py — настройки.
3. Используйте стандарт PEP 8
Соблюдение стиля написания кода делает его понятным. Используйте линтеры, такие как flake8 или pylint, чтобы проверять стиль.
Основные правила PEP 8:
- Имена функций и переменных — snake_case.
- Классы — CamelCase.
- Отступы — 4 пробела.
4. Настраивайте конфигурации через файлы
Не захламляйте код жестко прописанными настройками. Храните параметры в отдельном файле, например, config.py или в формате YAML/JSON.
5. Документируйте код
Добавляйте комментарии и строки документации (docstrings), чтобы объяснить, зачем нужна та или иная функция.
6. Используйте библиотеки и избегайте велосипеда
Если есть готовое решение, используйте его. Например:
- os и shutil — для работы с файлами.
- argparse — для обработки аргументов командной строки.
- requests — для HTTP-запросов.
7. Обрабатывайте ошибки
Плохой скрипт падает при первом исключении. Хороший — показывает информативное сообщение.
8. Используйте логирование вместо print()
Логи лучше подходят для анализа работы скрипта. Используйте модуль logging. Ещё лучше использовать библиотеку loguru.
9. Пишите тесты
Покрывайте важные функции юнит-тестами с помощью unittest или pytest. Это спасет вас от неожиданных багов.
10. Давайте файлам и переменным осмысленные имена
Имена должны отражать суть их использования.
___________________________________________________________________________________
Python — это отличный инструмент не только для написания кода, но и для решения задач автоматизации, анализа данных, разработки веб-приложений и создания инструментов для мониторинга и управления инфраструктурой. У тех, кто осваивает Python, появляется много свободного времени, ведь он делает за них рутинные задачи.
Подробнее о том, зачем на самом деле нужен Python для инженеров и как освоить его по шагам, рассказали на сайте курса «Python для инженеров».
