5 библиотек Python, которые нужно знать инженеру

С библиотеками Python удобно автоматизировать рутинные задачи, анализировать данные и управлять инфраструктурой. Ловите подборку, с которой вы сделаете это максимально эффективно:

1. Paramiko

Что делает: Позволяет устанавливать SSH-соединения и управлять удаленными серверами прямо из Python.

Пример использования:

Массовый запуск команд на серверах
Сбор логов или обновление конфигураций

Пример кода:

import paramiko
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(hostname="192.168.1.10", username="user", password="pass")
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command("uptime")
print(stdout.read().decode())
ssh.close()

2. Requests

Что делает: Упрощает работу с HTTP-запросами. Идеально подходит для взаимодействия с API.

Пример использования:

Запрос данных из API
Отправка уведомлений в чаты

Пример кода:

import requests
response = requests.get("https://api.example.com/status")
if response.status_code == 200:
    print(response.json())

3. Pandas

Что делает: Позволяет работать с табличными данными. Идеален для анализа логов, метрик и данных мониторинга.

Пример использования:

Фильтрация ошибок в логах
Расчет среднего времени ответа сервера

Пример кода:

import pandas as pd

df = pd.read_csv("logs.csv")
errors = df[df["Status"] == 500]
print(errors)

4. Docker SDK for Python (docker-py)

Что делает: Позволяет управлять Docker-контейнерами программно.

Пример использования:

Запуск контейнеров, мониторинг их состояния
Автоматизация CI/CD процессов

Пример кода:


import docker

client = docker.from_env()
container = client.containers.run("nginx", detach=True, ports={"80/tcp": 8080})
print(container.status)

5. PyYAML

Что делает: Работает с YAML-файлами — популярным форматом для конфигураций.

Пример использования:

Чтение и изменение конфигураций Ansible, Kubernetes

Пример кода:

import yaml

with open("config.yaml", "r") as file:
    config = yaml.safe_load(file)
config["new_setting"] = "value"
with open("config.yaml", "w") as file:
    yaml.safe_dump(config, file)

Подробнее о библиотеках и и работе с Python — на курсе «Python для инженеров».