Наблюдаемость — это способность системы предоставлять достаточную информацию о её внутреннем состоянии для того, чтобы понимать, что происходит в любой момент времени. Это не просто сбор метрик и алертов, а целый набор инструментов и подходов, позволяющих активно управлять системой и устранять проблемы до того, как они повлияют на пользователей.
Важнейшие компоненты наблюдаемости:
1️⃣ Метрики
Метрики — это ключ к пониманию работы системы в цифрах. Они могут отражать производительность, состояние инфраструктуры, задержки, использование ресурсов и многие другие важные параметры.
Пример: Время отклика API, процент успешных запросов, загрузка CPU и памяти.
2️⃣ Логи
Логи предоставляют детализированную информацию о событиях, происходящих в системе. Они необходимы для расследования инцидентов, анализа ошибок и поиска корневых причин.
Пример: Ошибки в работе сервисов, запросы от пользователей, сообщения о сбоях и успешных операциях.
3️⃣ Трейсы
Трейсинг помогает понять, как запросы проходят через систему, показывая всю цепочку взаимодействий. Это критически важно для анализа сложных микросервисных архитектур.
Пример: Как запрос от пользователя доходит до базы данных, и сколько времени занимает каждый шаг.
SRE-инженеры используют наблюдаемость для:
Подробнее о первом компоненте наблюдаемости — метриках, и о том, как выбрать правильный SLO для вашего продукта или сервиса, рассказали здесь.
Важнейшие компоненты наблюдаемости:
1️⃣ Метрики
Метрики — это ключ к пониманию работы системы в цифрах. Они могут отражать производительность, состояние инфраструктуры, задержки, использование ресурсов и многие другие важные параметры.
Пример: Время отклика API, процент успешных запросов, загрузка CPU и памяти.
2️⃣ Логи
Логи предоставляют детализированную информацию о событиях, происходящих в системе. Они необходимы для расследования инцидентов, анализа ошибок и поиска корневых причин.
Пример: Ошибки в работе сервисов, запросы от пользователей, сообщения о сбоях и успешных операциях.
3️⃣ Трейсы
Трейсинг помогает понять, как запросы проходят через систему, показывая всю цепочку взаимодействий. Это критически важно для анализа сложных микросервисных архитектур.
Пример: Как запрос от пользователя доходит до базы данных, и сколько времени занимает каждый шаг.
SRE-инженеры используют наблюдаемость для:
- обнаружения и устранения проблем до того, как они повлияют на пользователей;
- повышения производительности системы с помощью анализа метрик и логов;
- оптимизации ресурсов — понимая, какие части системы нуждаются в улучшении, а где можно сэкономить ресурсы;
- управления инцидентами — при быстром анализе логов и метрик можно минимизировать время простоя и ошибки.
Подробнее о первом компоненте наблюдаемости — метриках, и о том, как выбрать правильный SLO для вашего продукта или сервиса, рассказали здесь.
