Старт 16 ноября
3 недели
Онлайн-интенсив в Telegram

Интенсив по n8n для DevOps-инженеров

Соберите AI-ассистента для инцидентов на n8n за 3 недели
От первого воркфлоу в Docker до агента с MCP-инструментами и подтверждением человеком. Без магии: с секретами, ретраями и лимитами, как в проде
Воркфлоу AI-ассистента: приём события, анализ ИИ, инструменты, подтверждение человеком и действие
✓
3 недели
✓
2–3 часа в день
✓
8 воркфлоу в вашем репозитории
✓
Чат со спикерами

Для кого этот интенсив

ехнические специалисты, которые уже работают с инфраструктурой, не умеют программировать и хотят избавиться от рутины с помощью ИИ так, чтобы автоматизацию не стыдно было запустить в продакшене

DevOps / SRE

Ночью приходит алерт, и первые 15 минут уходят на сбор контекста.
Соберёте ассистента, который сам подтянет метрики, проверит последний деплой и предложит шаги

Системному администратору

Ручные задачи повторяются, а писать под каждую отдельный сервис долго.
Научитесь связывать системы через API и вебхуки за час, а не за неделю

Разработчику / тимлиду

Хотите встроить LLM в процессы команды, но не писать обвязку с нуля.
Разберётесь, где нужен агент, а где хватит обычного IF

Зачем вам n8n

n8n — это быстрый способ собрать ИИ-автоматизацию для инженерных задач и держать её в своём контуре

01. Меньше рутины на дежурствах

Алерт приходит уже с контекстом и предложенными шагами — не нужно тратить первые минуты на сбор информации

02. ИИ под вашим контролем

Человек подтверждает действия, агент ограничен в правах, расход токенов лимитирован

03. Ваша инфраструктура — ваши правила

Self-hosted n8n: без облачных подписок и передачи данных наружу

04. Один инструмент вместо зоопарка скриптов

Вебхуки, API, LLM и агенты — в единой схеме

Что будете уметь после интенсива:

Поднимать n8n в Docker Compose и строить воркфлоу с триггерами, ветвлением и передачей данных
Принимать события из GitHub/GitLab и мониторинга через вебхуки, работать с любым API через HTTP Request
Вызывать LLM со structured output: классифицировать алерты, вытаскивать данные из логов, делать саммари
Отличать задачи для агента от задач для обычного воркфлоу, собирать AI-агента с tools и human-in-the-loop
Подключать MCP-серверы к агенту
Писать свои ноды для внутренних API
Готовить AI-воркфлоу к проду: секреты, ретраи, бюджетные лимиты, развёртывание

Пройдите интенсив и получите скидку 9 900 ₽ на курс «ИИ в работе DevOps-инженера»

Предложение действует до 7 января 2027 года.
Скидка на курс действует при прохождении интенсива по n8n.

Выпускникам Слёрма — дополнительная скидка 10%

Если вы уже учились на программах по DevOps, Kubernetes или Linux, мы дадим ещё −10% на этот курс
Перейти к оплате

Что нужно знать до старта:

Терминал Linux

Уверенная работа с командной строкой

Docker и Docker Compose

Запуск контейнеров

HTTP, REST API, JSON

Понимание, как устроены запросы и ответы

Простой код

Читать и править скрипты на JavaScript или Python (пригодится на дне 6)
Опыт с n8n не нужен — начинаем с установки

Что понадобится

Компьютер с Docker: Linux, macOS или Windows с WSL2

Сомневаетесь в базе?

Пройдите интенсивы Слёрма по Linux и Git — они закрывают всё необходимое для старта

Спикеры

София Филиппова

Инженер по искусственному интеллекту в компании Innova
• 5+ лет в бэкенд-разработке на Python и Node. js
• Ведущий инженер компании-партнера Microsoft
• Работаю с ИИ-проектами для рынка Европы и США, включая проекты для мировых ИИ-провайдеров
• 3+ лет опыта интеграций LLM в сервисы различных доменных областей (от EdTech до MedTech)
• Автор статей на Habr и Medium, спикер на профильных митапах

Виктор Ведмич

Старший архитектор решений
• 10+ лет в DevOps и системной архитектуре
• Помогаю клиентам проектировать и запускать решения на базе крупного облачного провайдера (гиперскейлера)
• Kubernetes, GitOps, IaC и CI/CD — от дизайна до продакшена
• Фокус сейчас — GenAI и MLOps: внедряю ИИ на уровне компаний и помогаю инженерам перестроить подход к работе и оптимизировать процессы с помощью ИИ
• Основатель и ведущий канала DevOps Kitchen Talks

Программа интенсива

3 недели

8 тем

Старт 16 ноября 2026

Все темы собирают один проект: каждая добавляет новый слой к вашему AI-ассистенту

Неделя 1. Основы n8n и интеграции

Неделя 2. ИИ внутри воркфлоу

Неделя 3. Расширение, прод и финальный кейс

Тема 1 n8n за 15 минут: первый воркфлоу

Поднимаем n8n в Docker Compose. Разбираем ноды, триггеры, executions, items, expressions и ветвление. Собираем первый воркфлоу: триггер → действие → результат.

Результат: свой n8n и docker-compose для запуска.

Тема 2 Интеграции: API и вебхуки

Разбираем вебхуки, готовые ноды для интеграций и универсальную ноду HTTP Request. Принимаем событие из GitHub/GitLab или мониторинга, добираем данные и выполняем действие.

Результат: воркфлоу, который реагирует на внешние события.

Тема 3 LLM внутри воркфлоу

Промпт и модель, structured output, классификация, извлечение данных, саммари. Где LLM нужен, а где обычный IF надёжнее. Алерт или логи → LLM → severity, саммари и следующие шаги.

Результат: воркфлоу с LLM и структурированным ответом.

Тема 4 AI-агент и инструменты

Чем агент отличается от воркфлоу, как работает tool calling, как ограничить действия агента и где нужен человек (human-in-the-loop). Агент получает инцидент и сам решает: запросить метрики, проверить деплой или создать issue. Дополнительно разберем базовый RAG: научить агента искать знания в ваших документах.

Результат: агент с инструментами и подтверждением человеком.

Тема 5 MCP в n8n

Что такое MCP, какие бывают виды транспорта и как подключать MCP-инструменты. Расширяем агента из темы 4.

Результат: агент с MCP-инструментами.

Тема 6 Расширяем n8n кодом

Как написать свою собственную ноду и что с ними можно делать. Создаем кастомную ноду для внутреннего API.

Результат: своя нода.

Тема 7 AI-автоматизация в проде

Как развернуть n8n по-взрослому: секреты, ретраи, бюджетные лимиты на токены. Делаем AI-воркфлоу production-ready.

Результат: чек-лист вывода воркфлоу в прод.

Тема 8 Финальный кейс: AI Incident Assistant

Соединяем всё: webhook → AI → инструменты и RAG → подтверждение человеком → действие.

Результат: рабочий ассистент в вашем репозитории.

Как проходит обучение

Формат: 3-недельный интенсив в Telegram-чате потока + материалы на платформе Слёрм
Нагрузка:
2–3 часа в день
— совместимо с работой
Сквозной сценарий: все воркфлоу строятся вокруг одной задачи - алерта от мониторинга. К концу интенсива у вас не разрозненные примеры, а работающая система.

Что внутри:

Видео от спикера

Разбор темы без воды

Гайд и шпаргалка

Чтобы не конспектировать вручную

Практика на готовом шаблоне

Воркфлоу в JSON, можно сразу запускать

Контрольные вопросы

Проверяете, что реально усвоили

Живое обсуждение в чате

Спикеры отвечают на вопросы в течение дня

Итоговый артефакт — AI Incident Assistant:

Рабочий ассистент для разбора инцидентов, собранный за 8 дней. Принимает алерт по вебхуку, классифицирует его через LLM, собирает контекст с помощью агента и инструментов, ждёт вашего подтверждения и выполняет действие.
Репозиторий можно показать на собеседовании или развернуть у себя в команде.

Что будет в вашем репозитории:

01. docker-compose для запуска n8n
02. Воркфлоу с вебхуками и интеграциями
03. Воркфлоу с LLM и structured output
04. AI-агент с инструментами и human-in-the-loop
05. Подключённый MCP-сервер
06. Своя нода для внутреннего API
07. Чек-лист вывода в прод
08. Финальный AI Incident Assistant
Старт 16 ноября

Интенсив «n8n для инженера»

9 900 ₽
Перейти к оплате

Спецпредложение для участников интенсива

Пройдите интенсив по n8n и купите курс «ИИ в работе DevOps-инженера» со скидкой 9 900 ₽. Действует до 07.01.2027.

Что входит:

✓
3 недели учебы
✓
Видео, гайды и шпаргалки
✓
Шаблоны воркфлоу для каждого дня
✓
Чат потока со спикерами
✓
Финальный кейс и свидетельство
✓
Доступ к материалам после окончания потока - 24 месяца

Механика: ассистент растёт с каждым днём

Сквозной сценарий

Вы начинаете с решения одной простой задачи и постепенно перейдете к сложным воркфлоу.

Видимый прогресс

Схема воркфлоу в каждой карточке дня дорисовывается: от одной ноды в День 1 до полноценного ассистента в День 8.

Мостик к следующему дню

Вечерний пост заканчивается анонсом завтрашней темы — вы всегда знаете, что будет дальше.

Обмен в чате

Участники делятся своими воркфлоу и рабочими сценариями — не только учатся, но и забирают чужие решения.

Финал с демо

В конце — демонстрация ассистентов в чате, лучшие работы разбирают спикеры.

А куда двигаться дальше?

STEP 1

Интенсив «n8n для инженера»

Первый AI-ассистент и понимание агентов на практике
STEP 2

Курс «ИИ в DevOps»

Системное внедрение ИИ в DevOps-процессы
STEP 3

«Разработка ИИ-агентов» или «Продвинутые RAG»

Углубление
Скидка на следующий курс
9 900 ₽
При прохождении интенсива по n8n вы можете купить курс «ИИ в работе DevOps-инженера» до 07.01.2027 со скидкой 9 900 ₽
До 7 января 2027 года

Часто-задаваемые вопросы

Нет, начинаем с установки. Нужны Docker и понимание, как работают API.