DevOps • Инженерам • 16 апреля 2025 • 10 мин чтения

Контейнеры — это крайне удобный метод запуска приложений в изолированной среде. Их работа абсолютно идентична в условиях любой системы, что позволяет избежать проблем с зависимостями. Разберёмся, как поднять контейнер с нуля: от выбора образа до запуска Docker.

Docker опирается на три ключевых элемента:

• Image — это готовый шаблон с программой и всем необходимым.
• Контейнер — инициированный экземпляр образа.
• Команда docker run — основной способ запуска.

Начнём с самого базового примера:

docker run hello-world

Что делает docker run — команда вытащит образ из Docker Hub (в том случае, если он отсутствует) и осуществит пуск контейнера. В терминале появится подтверждение, что всё работает корректно.

Для запуска приложения с настройками выполните:

Если нужно войти внутрь контейнера:

docker pull ubuntu
docker run -it ubuntu

Сначала загружается базовый образ Ubuntu. Затем — запускается контейнер с подключением терминала (-it). Получаете доступ к окружению, как будто это полноценная система.

📌 Такие команды полезны для тестирования, настройки окружения и локальной разработки.

Пора перейти от базовых примеров к реальной работе. Контейнер можно собрать на основе готового образа или создать свой. После этого его легко запустить единственной командой.

Допустим, нужно развернуть Ubuntu-систему. Всё начинается с загрузки:

docker pull ubuntu

Теперь можно создать рабочее пространство:

docker run -it ubuntu

Флаг -it включает режим интеракции с терминалом. Вы окажетесь внутри контейнера и получите возможность работать с ним как с обычной системой.
Если нужен простой запуск контейнера без входа внутрь:

docker run -d ubuntu sleep infinity

Такой вариант удобен для фоновых задач — контейнер не завершится, пока работает команда sleep.

Если речь о собственном коде, алгоритм такой:

1. Создаем Dockerfile — это набор инструкций, описывающих сборку.
2. Собираем образ.
3. Запускаем контейнер.

Пример Dockerfile для приложения на Python:

Собираем образ:

Выполняем запуск:

Программа выполняется изолированно – теперь можно открыть его через браузер по адресу localhost:5000.

⚡️ На курсе Docker для админов и разработчиков вы разберётесь во всём с нуля. Уже на первой неделе вы научитесь запускать контейнеры и после обучения будете уверенно работать с томами, сетью, а также docker-compose.

docker run — отправная точка в работе с Docker. Она не просто запускает контейнер, но и создаёт его из образа, подключает сеть, пробрасывает порты, выполняет монтирование томов и передачу переменных сред.

docker run [опции] <образ> [команда]

Простой пример:

docker run ubuntu echo "Hello from container"

Здесь из образа ubuntu создается контейнер, выполняется команда echo, затем выполнение завершается.

• -d — фоновый режим.
• -it — подключение терминала.
• --name — задаёт имя контейнера.
• -p — пробрасывает порты.
• -v — монтирует тома.
• --rm — автоматическое удаление контейнера после завершения.

Пример для запуска веб-сервера:

docker run -d -p 8080:80 --name webserver nginx

Контейнер webserver запускается из образа nginx, открывая порт контейнера 80 на 8080 порту хоста.

Если нужно сохранить данные между перезапусками:

docker run -v /home/user/data:/app/data my-app

Каталог data на хосте теперь доступен внутри контейнера как /app/data.

Если нужно передать настройки используйте флаг -e:

docker run -e ENV=prod my-app

Это особенно полезно если вы работаете с конфигурацией через переменные среды.

Если нужно создать и сразу выполнить запуск контейнера из локального или загруженного образа:

Если в интерактивном режиме вы имеете дело с Node.js-проектом:

Команда монтирует текущую директорию внутрь контейнера и открывает терминал.

• --network=host — подключение к сети хоста.
• --env-file — загрузка переменных окружения из .env файла.
• --restart=always — автоматический перезапуск при сбоях.
• --cpus, --memory — ограничение ресурсов.

🚀 Чем чаще вы будете использовать docker run, тем лучше поймете устройство контейнеров, и как их можно оптимизировать под свои задачи.

👨💻 На Docker для админов и разработчиков вы подробно разберете флаги run, научитесь применять их вместе с томами, сетями, переменными среды. Сможете запускать сложные сервисы всего одной командой.

Образ — основа контейнера. Внутри него находится всё необходимое для того, чтобы приложение работало: код, настройки, зависимости. Собрав образ один раз, можно запускать его где угодно — на любом сервере или машине.

Для того, чтобы осуществить сборку образа потребуется Dockerfile. Это пошаговая инструкция: какой образ взять как базовый, куда скопировать файлы, что установить и как выполнить запуск приложения.

Пример Dockerfile для проекта на Python:

Здесь:

• FROM определяет базовый образ.
• WORKDIR — рабочая директория внутри контейнера.
• COPY выполняет перенос файлов в контейнер.
• RUN выполняет установку зависимостей.
• CMD запускает приложение во время старта контейнера.

Перейдите в папку с проектом и выполните:

Флаг -t задаёт имя.Точка справа — указание на директорию, где расположен Dockerfile в текущий момент.

Для того, чтобы увидеть список со всеми доступными образами:

docker images

Образ собран – запускаем контейнер на его основе:

После этого приложение доступно по адресу localhost:5000. Оно работает изолированно – все зависимости уже внутри образа.

Сборка и запуск:

📌 Собрав образ, вы можете залить его в Docker Hub, передать команде, а также использовать в CI/CD-пайплайне.

Теперь у вас есть чёткое понимание, как работать с Docker: от запуска базовых контейнеров до создания собственных образов. Мы разобрали:

• как запускать образы из Docker Hub;
• как создавать контейнеры и управлять их параметрами;
• как писать Dockerfile и собирать образы;
• как использовать команду docker run с разными опциями.

Эти знания пригодятся не только при разработке, но и при тестировании, деплое, создании инфраструктуры и автоматизации процессов.

Контейнеризация помогает:

• быстрее запускать проекты;
• избавиться от проблем с окружением;
• масштабировать сервисы по мере роста нагрузки.

📌 Docker уже давно является стандартом для DevOps, backend-разработки и системного администрирования. Умение работать с ним — важный навык в современном IT.

🔥 Хотите двигаться дальше? Освойте Docker с нуля за 3 недели на курсе Docker для админов и разработчиков. Вас ждут:

• пошаговые практики с примерами из реальных проектов;
• работа с томами, сетью, Docker Compose;
• оптимизация образов и автоматизация процесса сборки;
• сертификат и портфолио для работодателя.

Контейнеры — это удобный инструмент, с которого начинается путь к современной и гибкой инфраструктуре. Попробуйте сами — и вы быстро увидите, насколько это упрощает работу.

Удачи с Docker!