Для компаний
Каталог курсов
Для компаний
Метакарман
Метакарман
Корпоративное обучение
Организуем обучение для вашей команды или компании
Универсальные доступы
Пакеты по 30 и более билетов. 1 билет = 1 любой курс
Реклама вашей компании
Организуем конференции, митапы и вебинары по ИТ-тематике
Стажировки для девопсов
Обучение вашему продукту
Прокачка и опыт на учебных задачах для девопсов
Продвижение через обучение клиентов
Партнёрские спецпроекты
Полезно студентам, полезно организаторам
Инструкция:
Как купить курс
сотруднику
Корпоративное обучение
Организуем обучение для вашей команды или компании
Универсальные доступы
Пакеты по 30 и более билетов. 1 билет = 1 любой курс
Реклама вашей компании
Организуем конференции, митапы и вебинары по ИТ-тематике
Стажировки для девопсов
Обучение вашему продукту
Прокачка и опыт на учебных задачах для девопсов
Продвижение через обучение клиентов
Партнёрские спецпроекты
Полезно студентам, полезно организаторам
Дата-инженер
Получите навыки проектирования хранилищ и работы с инфраструктурой
Сможете претендовать на позицию Дата-инженер
Научитесь собирать и обрабатывать данные
15 уроков в течение
2,5 месяцев
Длительность
Вебинары, онлайн-встречи, практические задания
Формат обучения
Портфолио и сертификат о получении профессии
Результат
Закрытый чат с преподавателем и куратором
Поддержка
10 недель
длительность
Кому подойдёт курс
Системным и сетевым администраторам
Научитесь проектировать, разрабатывать и поддерживать архитектуру для работы с большими данными. Освоите основные инструменты дата-инженеров и сможете внедрять принятые решения в production.
Backend-
разработчикам
Изучите все этапы работы с данными. Научитесь собирать информацию из разных источников и выполнять интересные задачи. Сможете увеличить доход и повысить свою ценность для компании.
Чтобы пройти обучение, понадобятся
Мы не учим инженеров с нуля
Минимальные требования, чтобы принять участие
Знание Linux на уровне продвинутого пользователя: bash, shell
Знание сетей, понимание модели OSI
Общесистемный бэкграунд
Базовые знания SQL
Понимание принципов проектирования ИТ-систем
Представление о клиент-серверных приложениях
Базовые знания Python на уровне написания скриптов
Почему стоит стать Дата-инженером
Дата-инженер — специалист по Big Data, который организует сбор, очистку и загрузку данных в базы, а также создаёт инфраструктуру для их хранения. Дата-инженер выполняет огромный массив работы, который является базой для любых Big Data-проектов.
По данным hh.ru, для Дата-инженеров открыто более 1500 вакансий и их количество постоянно увеличивается
Востребованная профессия
В среднем зарплата Дата-инженера — от 80 000 до 500 000 рублей в месяц
Высокий доход
В 2021 году спрос на Дата-инженеров в России вырос на 127% и эта динамика будет сохраняться — работа для дата-инженеров найдётся всегда
Большие перспективы
Почему в Слёрм лучший курс по обучению Дата-инженеров
Учим работать, а не писать конспекты
Все изученные технологии и инструменты мы отрабатываем на практике — в Слёрм ученики проходят «боевое крещение» реальными задачами во время обучения, а не после него
Всесторонний подход
Спикер и автор курса имеет многолетний опыт работы как Дата-аналитиком, так и Дата-инженером. Поэтому мы научим работать не только с количеством, но и с качеством данных.
Большие данные, но не большие цены
В Слёрм курс Дата-инженер доступнее, чем во многих онлайн-школах и академиях. У нас можно научиться работать с БОЛЬШИМИ данными за НЕБОЛЬШИЕ деньги.
Максимум знаний
Мы уделяем внимание не только техническим навыкам и сбору данных, но и учим правильно анализировать и интерпретировать данные. Больше знаний — выше ваша ценность для потенциального работодателя.
Инженерия данных
Научим проектировать архитектуру хранилищ данных, поможем освоить инструменты Дата-инженера, расскажем о принципах подготовки проекта к запуску и не только
Аналитический модуль
Научим проектировать хранилища данных и оценивать data quality
DE & IoT модуль
Научим организовывать передачу данных от устройств в облако
Пройдя курс, вы
Научитесь проектировать архитектуру хранилищ данных под разные задачи и условия. Узнаете основные принципы построения систем потоковой аналитики. Получите представление о существующих облачных и on-premise решениях.
Научитесь проводить обследование перед стартом нового проекта и определять «информационную зрелость» заказчика. Поймёте, что нужно знать перед проектированием архитектуры хранилища данных в новом проекте.
Получите базовые знания Apache Spark для Дата-инженера. Научитесь использовать DataFrame API и Spark Streaming API для исследования, извлечения, преобразования и хранения данных.
Научитесь создавать пайплайны обработки данных с использованием opensource ETL-инструментов. Научитесь работать с основными инструментами Дата-инженера.
Узнаете принцип работы технологий, упрощающих жизнь DE при работе с RDBMS. Научитесь оптимизировать запросы под нужды дата-инженера.
Узнаете принципы работы и применимость разных видов NOSQL БД. Научитесь работать с колоночными БД на примере HDFS.
Научитесь проектировать хранилища данных в условиях изменчивости первичных данных
Научитесь оценивать качество данных и узнаете способы устранения проблем с data quality
Научитесь работать с базовыми инструментами получения данных от граничных устройств в облако

Преподаватели курса


Ася Гайламазян


  • В профессиональном IT более 5 лет. Опыт работы в текущем стеке уже более 4 лет.
  • Имея математический бэграунд, самостоятельно обучилась на разработчика.
  • В разных ролях участвовала в крупнейшем проекте Мегафона.
  • Работала в сферах телекоммуникаций, игровой индустрии, розничных и оптовых продаж в роли разработчика системного обеспечения.
  • Активно практикую проведение обучений, менторинга и регулярно делаю свитч из преподавателя в студента и обратно.

Николай Марков


  • Занимается профессиональной разработкой и проектированием уже больше 11 лет. Начинал программистом на Python, сейчас работает на позиции Principal Architect в компании Aligned Research Group, а также менторит компании в DryLabs.
  • Писал проекты на Python, а также Golang, C/C++, Scala и Rust.
  • В разное время работал с сетями, протоколами и различными облаками (AWS, GCP, Azure, OpenStack).
  • Пишет статьи, читает лекции и выступает на конференциях на русском и английском языках, а также выступает в роли организатора и члена ПК (митапы PyData, Moscow Python Conf++, SmartData, питонозавтраки).
  • Любит разговоры о системном дизайне, архитектуре и прочей низкоуровневой магии.

Николай Акимов

  • Профессионально в IT уже более 20 лет
  • Большой опыт работы с БД Oracle
  • Проводит тренинги по обучению персонала
  • Активный участник NiFi сообщества
  • На данный момент работает в компании TaskData инженером по внедрению
    Как проходит обучение
    Выполняете домашние задания, которые помогут закрепить полученные знания
    Практические задания
    Создаёте проекты, которые войдут в портфолио и будут отличным аргументом при трудоустройстве
    Создание проектов
    Участвуете в онлайн-встречах со спикером курса, на которых можете получить ответ на любой вопрос
    Онлайн-встречи
    Общаетесь со спикером и куратором курса в закрытом Telegram-чате, где всегда можете получить обратную связь и полезные материалы
    Закрытый чат для своих
    Смотрите уроки в прямом эфире и в записе на платформе Слёрма
    Вебинары
    Бесплатный тест-драйв
    Дорогие слушатели! В рамках тест-драйва вам предлагаются к изучению несколько уроков из разделов курса:
    На тест-драйве вы узнаете
    На тест-драйве вы научитесь
    4. Загрузчики данных. NiFi
    3. Реляционные базы данных. SQL. PostgreSQL
    2. Архитектура хранилищ данных
    1. Экосистема и роль инженерии данных
    какие объекты есть в базах данных, как ими манипулировать, их создавать, изменять и удалять
    что из себя представляют основные процессы инженерии данных: ETL и ELT, их различия и применение, а также в чем суть каждого из этапов E, T и L
    как использовать базовые конструкции языка структурных запросов SQL
    что из представляют реляционные базы данных, по каким принципам работают и для чего могут использоваться
    из чего состоит экосистема инженера данных и какими инструментами и технологиями ему важно владеть
    загружать с помощью NiFi таблицы из PostgreSQL в разные форматы: parquet, csv, json
    загружать csv файлы в таблицы СУБД PostgreSQL и писать к получившимся таблицам запросы
    работать с таблицами PostgreSQL, выполнять выборку и редактирование данных, используя базовые конструкции языка SQL
    каковы принципы работы, компоненты и архитектура NiFi
    20 уроков в прямом эфире
    Практические задания
    Закрытый чат для своих
    12 500 ₽/мес
    50 000
    Дата-инженер
    О Слёрме
    Слёрм вырос из внутреннего обучения Southbridge — аутсорсера администрирования нагруженных проектов. В процессе обучения сотрудников появился учебный курс по Kubernetes. Со временем базовый курс дополнился продвинутым и начали появляться курсы DevOps, Docker, Ceph, SRE. Мы учим тому, в чём уверены сами.
    У нас преподают признанные эксперты, а лучшие компании доверяют нам обучение своих сотрудников.
    Наши ученики получают только актуальные знания и могут сразу их проверить на задачах, приближённых к реальным.
    Слёрм — место, где обучение становится увлечением.