Разработчик на языке программирования Python
Обширный курс по основам python, на котором за 3 месяца вы сможете освоить Python и претендовать на должность junior-разработчика
Курсы «Git для начинающих», «Базовое администрирование Linux-серверов», база «Docker» в подарок!
ЛЕГАСИ
курс 2022 г
коллекция
88% практики
12 часов теории и 116 часов практики
12 часов теории и 116 часов практики
Выдаем свидетельство
3 курса в подарок
Курс, который поможет стать python-разработчиком
Результат обучения за 3 месяца
Практика на реальных задачах
Современный стек Python Backend
Портфолио-проекты
Подготовка к работе Junior/Middle Backend Developer
За 3 месяца соберёте несколько backend-проектов, изучите FastAPI и получите навыки, которые используют backend-разработчики в продуктовых командах
Работать с изменениями кода проекта с помощью Git и GitHubРе
Решать задачи на Python и разрабатывать сайты при помощи фреймворка Django
Работать с API сторонних сервисов и проводить Unit-тестирования
Применять принципы клиент-серверного взаимодействия и работать с базами данных
На курсе вы научитесь
Если вы начинающий разработчик
Получить полноценный backend-стек и выйти на рынок Python-разработки
Если вы frontend-разработчик
Начать самостоятельно создавать серверную часть своих проектов
Если вы работаете с автоматизацией
Перейти от скриптов к разработке полноценных сервисов
Если вы уже пишете на Python
Освоить современные подходы backend-разработки
Этот курс поможет вам
Леонид Крутовский
Senior Software Engineer
- Backend разработчик на Python в нескольких стартапах
- Software architect
- Опыт использования C\C++ Rust Java Python
- Занимается менторством разработчиков
Александр Мещеряков
Senior Backend Dev (Python\C++ boots)
- 17 лет в разработке
- 5 лет преподавания python
- CTO 2-ой в Европе криптобиржи
Автор и спикер курса
Программа
14
12
часов
тем
теории
116
часов
практики
2
года
доступа
Знакомство с курсом
Доступ к репозиторию курса
Доступ к репозиторию курса
Цель: настроенный Git, знание альтернатив и понимание основных терминов
Теория (0,8 академ. ч):
Теория (0,8 академ. ч):
- Создание аккаунта и настройка Github.
- Настройка SSH.
- Базовые знания про память и процессор.
- Рассказ про компиляторы и интерпретаторы.
- Создать новый репозиторий.
- Описать в READ.ME его цель.
- Запушить на Github.
- Сделать настройки видимости репозитория.
Цель: полностью настроенная инфраструктура (управление зависимостями, управление версиями, виртуальные среды).
Теория (0,7 академ. ч):
Теория (0,7 академ. ч):
- Первые программы из IDE или из файла.
- IDE: Visual Studio Code, преимущества и настройка, альтернативы.
- PyCharm — Idea.
- PEP8.
- linter стандарты кода.
- Скачать с Github проект.
- Сделать VE через PIPENV.
- Установить зависимости и запустить.
- Воспользоваться Poetry вместо PIPENV, использовать внутри IDE.
- Автоматическая проверка линтерами.
Цель: научиться писать простейшие программы, решать элементарные задачи, правильно применять типы данных.
Теория (1,6 академ. ч):
Теория (1,6 академ. ч):
- Переменные и встроенные типы.
- Структуры данных.
- Строки и форматирование.
- Словари и множества.
- Comprehensions, lambda, filter, map, collections.
- Модифицировать примеры.
- Работа с библиотеками: подключить, задействовать функции.
- Рекурсивный обход словарей и обход графов сложные фильтрации, вложенные сomprehensions.
- Валидатор скобок.
Цель: разобраться в терминах, научиться писать юнит-тесты и полностью покрывать тестами свои решения.
Теория (0,6 академ. ч):
Теория (0,6 академ. ч):
- Основы тестирования: unittest, pytest, сoverage.
- Покрыть тестами предыдущие задания, которые запушены на Github, и проверить через Coverage.
- Настроить Github actions на тесты и Coverage.
Цель: разобраться в стандартных вопросах и общих принципах работы с сетью.
Теория (1,5 академ. ч):
Теория (1,5 академ. ч):
- Что такое ОС, процесс и поток, GIL, Linux\POSIX, файловая система.
- Работа с сетью в ОС.
- Повторить и модифицировать примеры использования.
- Работа с генератором случайных строк в файл.
- Чтение файла, сортировка строк, написание файла.
- Ускорение генератора строк с помощью multiprocessing.
Цель: разобраться в стандартных вопросах, научиться пользоваться наследованием и написать простейшую программу на Qt.
Теория (3,4 академ. ч):
Теория (3,4 академ. ч):
- Основы ООП: наследование, полиорфизм, MRO.
- ООП в Python.
- PyQt widgets.
- Обзор технологии QML: сравнение с JavaScript, обсуждение MVC, разделения frontend и backend.
- Повторить и модифицировать примеры использования.
- Написать простейшее приложение в 6-10 элементов.
- Переписать предыдущий пример с widgets на QML.
Цель: научиться использовать pygame и закрепить предыдущие знания.
Теория (0,7 академ. ч):
Теория (0,7 академ. ч):
- Поиск примеров на Github.
- Запуск, демонстрация без разбора кода.
- Расширить функциональность того, что написали.
- Написать меню с кнопками и своим курсором.
Цель: разобраться, что такое SQL, какие бывают типы хранилищ и инструменты.
Теория (0,9 академ. ч):
Теория (0,9 академ. ч):
- Основы SQL.
- Виды хранилищ и баз данных.
- Обзор самых популярных инструментов.
- ORM общие сведения, CRUD.
- Active Record vs Data Mapper.
- Доработать код из урока.
- Соединить результат практики из этого модуля и из урока про работу с сетью.
Цель: разобраться, как работают боты и что такое API.
Теория (0,5 академ. ч):
Теория (0,5 академ. ч):
- Что такое API, читаем документацию.
- Качаем библиотеку, пробуем простой пример.
- Пишем своего простого бота, типа запрос с Ютуба или из Википедии.
- Соединить результат предыдущей практики с ботом.
- Написать своего бота с кнопками в Telegram.
Цель: разобраться, как пишутся сайты и веб-сервисы, какие есть протоколы и инструменты проектирования API.
Теория (0,8 академ. ч):
Теория (0,8 академ. ч):
- Что такое web и с чем его едят.
- Место Python в web, обзор фреймворков.
- Как проектировать: ApiFirst, стили проектирования, OpenAPI.
- SOAP, RPC.
- Работа над итоговым проектом.
Цель: научиться писать бэкенд на Django.
Теория (0,9 академ. ч):
Теория (0,9 академ. ч):
- Основы Django: подключение БД, настройка Hello World.
- Проектируем API для бэкенда.
- Подключаем DRF.
- Создаем контроллер для постов.
- Написать контроллер для комментариев и тесты для контроллеров.
- Дописать систему диалогов (ответов) в комментариях.
- Добавить авторизацию.
Цель: рассмотреть основные направления карьерного развития Python-разработчика (уровня Junior)
- Практика через pet-проекты: почему это важно.
- Современный веб-стек FastAPI + Pydantic: чистый код, типизация, применение Uvicorn, Jinja2, Swagger UI, WebSockets.
- Асинхронное программирование: async/await, различия между ASGI и WSGI, применение sync и async.
- Валидация и сериализация данных: Pydantic, Marshmallow.
- Очереди сообщений и микросервисы: RabbitMQ, концепции AMQP.
Сдаем готовый проект в портфолио
В подарок
Необходимый минимум теории (3 академ. ч) и 67 практических заданий (32 академ. ч):
- Философия командной разработки.
- Популярные хостинги разработки ПО.
- Основы Git.
- Практики использования Git в командах.
- Личная конфигурация Git для удобной работы.
Знания и навыки, которые необходимы, чтобы научиться обращаться с операционной системой Linux (7 академ. ч теории и 40 академ. ч практики):
- Введение.
- Как подключиться к серверу по SSH.
- Основы работы с ОС (права, команды). Как работать с сервером. Как копировать файлы, папки.
- Разбор системных служб. Как функционирует Linux.
- Основы работы сети.
- Как установить необходимое ПО на сервер.
- Как вручную развернуть свой сайт.
- Виртуализация, виртуальные машины и их особенности.
- Возможные проблемы сервера, их диагностика и методы устранения.
- Оптимизация сервера.
- Основное о Docker-контейнеризации.
- Работа с Git.
1.Введение в Docker
2. Работа с Docker
3.Технология Docker
- Введение в модуль
- Запуск контейнеров
- Dockerfile
- Dockerfile Best Practice
2. Работа с Docker
- Введение в модуль
- Docker-compose
- Registry
- Docker в реальной жизни
3.Технология Docker
- Введение в модуль
- Идеология Docker
- Docker Engine
- Namespace
- Control groups
- Copy-on-Write
- Storage drivers
- Log drivers
Где пригодятся навыки курса
Знания пригодятся в работе:
- Backend Developer
- Python Developer
- Fullstack Developer
- Automation Engineer
- Data Platform Engineer
После курса вы сможете применять полученные навыки, чтобы:
- Перейти в backend-разработку
- Получить первый коммерческий опыт
- Вырасти из Junior в Middle
- Создавать собственные сервисы и pet-проекты
Python используют в backend-разработке, автоматизации, инфраструктурных сервисах и работе с данными.
Посмотрите вводную лекцию
В видео спикер курса Леонид Крутовский рассказывает о своем опыте и скиллах. А еще о том, что будет на курсе и как лучше подходить к обучению, чтобы усваивать материал эффективно
Что мешает большинству начинающих backend-разработчиков?
- Знают Python, но не умеют писать API
- Не понимают архитектуру приложений
- Никогда не работали с БД в реальных проектах
- Не знают как организовать backend-сервис
- Теряются на технических собеседованиях
На курсе вы закроете все эти пробелы
Ваше портфолио после курса
В рамках этих проектов вы реализуете:
Практика на реальных задачах
Современный стек Python Backend
Портфолио-проекты
Подготовка к работе Junior/Middle Backend Developer
К концу курса вы создадите 3 проекта: чат-бот, аналог to-do list и редактор сплайнов
Готовые проекты можно будет добавить в портфолио, чтобы подтвердить практические навыки и выделиться среди других junior-разработчиков при поиске первой работы
Свидетельство
Именное свидетельство о прохождении курса получает студент, если:
- изучил 80% курса
- принимал участие в решении практик, которые входят в курс
- успешно сдал итоговый проект
Технологии, с которыми вы будете работать
За время курса вы освоите стек, который используют современные Python-команды
Как купить курс
Написать нам
В 75% случаев обучение готова оплатить компания. Напишите нам, и мы поможем.
Курс за счёт работодателя
Написать нам
Видеокурс
Видеоуроки
Практические задания
в рассрочку на 4 месяца или 8 000₽ единовременно
2 000 ₽/мес
Перейти
Перейти
Подарите своему сотруднику скидку или курс целиком. А мы упакуем ;)
Подарочный сертификат
Курс «Git для начинающих»
Курс «Базовое администрирование Linux-серверов»
Базовый курс «Docker»
Оплатить участие
в курсе «Разработчик на языке программирования Python»
в курсе «Разработчик на языке программирования Python»
Вы можете оплатить российской картой, купить в рассрочку, а также ввести промокод на следующем шаге. Или подать заявку на оплату зарубежной картой
Нужна консультация?
задайте нам свой вопрос
задайте нам свой вопрос
Нужна консультация?
задайте нам свой вопрос
задайте нам свой вопрос
Рассрочка
только для физических лиц
Условия рассрочки:
Процесс оформления:
Командное предложение
от 10 человек
специальные условия
специальные условия
от 5 человек
-10%
от 3 человек
-7%
Командное предложение
на курс «Разработчик на языке программирования Python»
на курс «Разработчик на языке программирования Python»
Вы отправляете нам заявку. Мы связываемся с вами, чтобы обсудить все детали, обменяться документами и запустить обучение ваших специалистов
Перейти
Перейти
Подарите своему сотруднику скидку или курс целиком. А мы упакуем ;)
Подарочный сертификат
Перейти
Выгодно и быстро обучим целые команды. Единоразовое оформление и быстрый доступ к курсам.
Универсальные доступы
Перейти
Видеоуроки
Практические задания
Курс «Git для начинающих»
Курс «Базовое администрирование Linux-серверов»
Базовый курс «Docker»
Видеокурс
8 000 ₽
Заявка от компании
на курс по «Разработчик на языке программирования Python»
на курс по «Разработчик на языке программирования Python»
Вы отправляете нам заявку. Мы связываемся с вами, чтобы обсудить все детали, обменяться документами и запустить обучение ваших специалистов
Комплектом выгоднее
Без скидки — 15 000 ₽
8 000 ₽
Видеокурс
Разработчик на языке программирования Python
Изучите основы разработки на Python
7 000 ₽
Запись интенсива
Python: работа с фреймворками и API
Научим создавать скелет веб-сервиса с фреймворком FastAPI, разберемся в видах тестирования
Оплатить комплект курсов
Python: работа с фреймворками и API
Разработчик на языке программирования Python
Python: работа с фреймворками и API
Разработчик на языке программирования Python
Вы можете оплатить российской картой, купить в рассрочку, а также ввести промокод на следующем шаге. Или подать заявку на оплату зарубежной картой
Заявка от компании на комплект курсов
Python: работа с фреймворками и API
Разработчик на языке программирования Python
Python: работа с фреймворками и API
Разработчик на языке программирования Python
Вы можете оплатить российской картой, купить в рассрочку, а также ввести промокод на следующем шаге. Или подать заявку на оплату зарубежной картой
FAQ
После оплаты курса вас автоматически перенаправит в личный кабинет, где будет открыт доступ к занятиям. Логин и пароль для входа мы отправим вам на электронную почту, указанную при оплате.
Обучение на курсе проходит онлайн: все материалы будут находится в личном кабинете по адресу edu.slurm.io. Доступ к ним сохраняется на 2 года.
В личном кабинете по адресу edu.slurm.io в правом нижнем углу есть чат поддержки. Поддержка отвечает в течение нескольких минут.
Да, курс подходит для людей без опыта в IT.
Доступ к видеолекциям и практическим занятиям на учебной платформе останется у вас на 2 года.
Да, у нашего центра есть официальная лицензия, поэтому по окончании обучения вы сможете вернуть 13% стоимости за счет налогового вычета.
Вебинар
Запись от 22 мая
Создание базового калькулятора на языке Python
- Введение в Python: Обзор базовых концепций языка Python, таких как переменные, операторы, условные операторы и циклы.
- Функции в Python: Изучение создания и использования функций в Python, чтобы организовать код калькулятора и сделать его более модульным.
- Обработка ввода пользователя: Как получать ввод от пользователя в Python и преобразовывать его в нужный формат для дальнейшей обработки.
- Принципы арифметики: Рассмотрение основных математических операций, которые будут реализованы в калькуляторе, таких как сложение, вычитание, умножение и деление.
- Обработка ошибок: Изучение методов обработки возможных ошибок при выполнении арифметических операций, таких как деление на ноль или ввод нечисловых значений.
- Расширение функциональности: Представление способов расширения функциональности калькулятора, таких как добавление новых операций или поддержки вычислений с переменной точностью.
Александр Мещеряков
Спикер
Senior Backend Dev (Python\C++ boots)
Прошедшие мероприятия
На вебинаре разобрали
Нужна консультация?
задайте нам свой вопрос
