Эти цифры дают примерное представление о перспективах фронтенд-разработчика в России, и не означают, что именно столько вы будете зарабатывать на старте, через 5 или 10 лет. На зарплату разработчика влияет много факторов: регион и формат работы, размер и сфера деятельности компании, а также уровень ваших hard и soft-skills. Скорость роста и размер зарплаты зависит только от вас.
250К
А на такую зарплату может претендовать опытный senior-разработчик.
140К
Вокруг этой цифры строится средняя зарплата специалистов уровня middle.
54К+
С этой цифры стартует месячная зарплата junior-разработчиков
Технологии, с которыми вы будете работать
Python
GitHub
PyCharm
Coverage
SQL
PyQt
Django
Flask
Вы научитесь
Применять принципы клиент-серверного взаимодействия и работать с базами данных
Работать с изменениями кода проекта с помощью Git и GitHubРе
Решать задачи на Python и разрабатывать сайты при помощи фреймворка Djang
Работать с API сторонних сервисов и проводить Unit-тестирования
Как проходит обучение
Делаете практические задания и сдаете сертификацию
В каждой теме есть практические домашние задания. Выполняя их, вы постепенно напишете 3 первых проекта на Python. А при обучении на программе профессиональной переподготовки сдадите еще и сертификацию по Docker.
Смотрите видео с теорией
Все уроки и дополнительные материалы хранятся на учебной платформе. Доступ к этим материалам открывается сразу после оплаты, а вы проходите их постепенно, в удобном темпе.
Программа
теории
276
практики
37
часов
часов
года
доступа
2
тем
14
Цель: настроенный Git, знание альтернатив и понимание основных терминов
Теория (0,8 академ. ч):
Создание аккаунта и настройка Github.
Настройка SSH.
Базовые знания про память и процессор.
Рассказ про компиляторы и интерпретаторы.
Практика (1 академ. ч):
Создать новый репозиторий.
Описать в READ.ME его цель.
Запушить на Github.
Сделать настройки видимости репозитория.
Цель: полностью настроенная инфраструктура (управление зависимостями, управление версиями, виртуальные среды).
Теория (0,7 академ. ч):
Первые программы из IDE или из файла.
IDE: Visual Studio Code, преимущества и настройка, альтернативы.
PyCharm — Idea.
PEP8.
linter стандарты кода.
Практика (14 академ. ч):
Скачать с Github проект.
Сделать VE через PIPENV.
Установить зависимости и запустить.
Воспользоваться Poetry вместо PIPENV, использовать внутри IDE.
Автоматическая проверка линтерами.
Цель: научиться писать простейшие программы, решать элементарные задачи, правильно применять типы данных.
Теория (1,6 академ. ч):
Переменные и встроенные типы.
Структуры данных.
Строки и форматирование.
Словари и множества.
Comprehensions, lambda, filter, map, collections.
Практика (12 академ. ч):
Модифицировать примеры.
Работа с библиотеками: подключить, задействовать функции.
Рекурсивный обход словарей и обход графов сложные фильтрации, вложенные сomprehensions.
Валидатор скобок.
Цель: разобраться в терминах, научиться писать юнит-тесты и полностью покрывать тестами свои решения.
Теория (0,6 академ. ч):
Основы тестирования: unittest, pytest, сoverage.
Практика (14 академ. ч):
Покрыть тестами предыдущие задания, которые запушены на Github, и проверить через Coverage.
Настроить Github actions на тесты и Coverage.
Цель: разобраться в стандартных вопросах и общих принципах работы с сетью.
Теория (1,5 академ. ч):
Что такое ОС, процесс и поток, GIL, Linux\POSIX, файловая система.
Работа с сетью в ОС.
Практика (14 академ. ч):
Повторить и модифицировать примеры использования.
Работа с генератором случайных строк в файл.
Чтение файла, сортировка строк, написание файла.
Ускорение генератора строк с помощью multiprocessing.
Цель: разобраться в стандартных вопросах, научиться пользоваться наследованием и написать простейшую программу на Qt.
Теория (3,4 академ. ч):
Основы ООП: наследование, полиорфизм, MRO.
ООП в Python.
PyQt widgets.
Обзор технологии QML: сравнение с JavaScript, обсуждение MVC, разделения frontend и backend.
Практика (20 академ. ч):
Повторить и модифицировать примеры использования.
Написать простейшее приложение в 6-10 элементов.
Переписать предыдущий пример с widgets на QML.
Цель: научиться использовать pygame и закрепить предыдущие знания.
Теория (0,7 академ. ч):
Поиск примеров на Github.
Запуск, демонстрация без разбора кода.
Практика (3 академ. ч):
Расширить функциональность того, что написали.
Написать меню с кнопками и своим курсором.
Цель: разобраться, что такое SQL, какие бывают типы хранилищ и инструменты.
Теория (0,9 академ. ч):
Основы SQL.
Виды хранилищ и баз данных.
Обзор самых популярных инструментов.
ORM общие сведения, CRUD.
Active Record vs Data Mapper.
Практика (2 академ. ч):
Доработать код из урока.
Соединить результат практики из этого модуля и из урока про работу с сетью.
Цель: разобраться, как работают боты и что такое API.
Теория (0,5 академ. ч):
Что такое API, читаем документацию.
Качаем библиотеку, пробуем простой пример.
Пишем своего простого бота, типа запрос с Ютуба или из Википедии.
Практика (15 академ. ч):
Соединить результат предыдущей практики с ботом.
Написать своего бота с кнопками в Telegram.
Цель: разобраться, как пишутся сайты и веб-сервисы, какие есть протоколы и инструменты проектирования API.
Теория (0,8 академ. ч):
Что такое web и с чем его едят.
Место Python в web, обзор фреймворков.
Как проектировать: ApiFirst, стили проектирования, OpenAPI.
SOAP, RPC.
Практика (6 академ. ч):
Работа над итоговым проектом.
Цель: научиться писать бэкенд на Django.
Теория (0,9 академ. ч):
Основы Django: подключение БД, настройка Hello World.
Проектируем API для бэкенда.
Подключаем DRF.
Создаем контроллер для постов.
Практика (15 академ. ч):
Написать контроллер для комментариев и тесты для контроллеров.
Дописать систему диалогов (ответов) в комментариях.
Добавить авторизацию.
Необходимый минимум теории (3 академ. ч) и 67 практических заданий (32 академ. ч):
Философия командной разработки.
Популярные хостинги разработки ПО.
Основы Git.
Практики использования Git в командах.
Личная конфигурация Git для удобной работы.
Знания и навыки, которые необходимы, чтобы научиться обращаться с операционной системой Linux (7 академ. ч теории и 40 академ. ч практики):
Введение.
Как подключиться к серверу по SSH.
Основы работы с ОС (права, команды). Как работать с сервером. Как копировать файлы, папки.
Разбор системных служб. Как функционирует Linux.
Основы работы сети.
Как установить необходимое ПО на сервер.
Как вручную развернуть свой сайт.
Виртуализация, виртуальные машины и их особенности.
Возможные проблемы сервера, их диагностика и методы устранения.
Оптимизация сервера.
Основное о Docker-контейнеризации.
Работа с Git.
Максимум практических знаний о Docker. От основ до запуска приложения в Docker и работы с образами на продвинутом уровне (15 академ. ч. теории и 88 академ. ч. практики):
Введение в Docker.
Основные команды и абстракции Docker. CLI. Общая схема работы Docker.
Docker и хранение данных.
Docker-compose файл.
Docker и CI/CD.
Сеть в Docker.
Docker под капотом.
Особенности использования Docker с различными языками программирования, в том числе с компилируемыми языками.
Логирование и мониторинг Docker контейнеров.
Продвинутая работа с образами. Настройка собственного Registry.
Безопасность в Docker.
Аналоги Docker.
Оркестрация Docker. Kubernetes, Docker SWARM. Различия, фичи, для чего оно нужно.
Почему стоит учиться у нас
01
К концу практикума вы создадите 3 проекта для портфолио: чат-бот, аналог to-do-list и редактор сплайнов. Они помогут выделиться на фоне других джунов при поиске первой работы.
02
У нас есть программа переподготовки. По ее окончанию вы получите диплом с присвоением 3 квалификации, который позволяет работать по специальности.
03
Все материалы курса будут доступны на платформе 2 года, поэтому вы сможете учиться в удобном для вас темпе.
04
У нас есть лицензия, поэтому вы сможете вернуть 13% стоимости за счет налогового вычета.
Диплом, который вы получите после аттестации на программе профессиональной переподготовки по профстандарту «Программист»
Что важно понимать на старте
Это видеокурс, поэтому вы в любой момент можете прерваться на любой срок и продолжить дальше
можно делать паузы
Скорость прохождения курса зависит от вашего графика и может занять от 4 до 9 месяцев
длительность зависит от вас
В программе указаны часы, которые уйдут только на практические задания и основные материалы курса
После оплаты практикума вас автоматически перенаправит в личный кабинет, где будет открыт доступ к занятиям. Логин и пароль для входа мы отправим вам на электронную почту, указанную при оплате.
Обучение на практикуме проходит онлайн: все материалы будут находится в личном кабинете по адресу edu.slurm.io. Доступ к ним сохраняется на 2 года.
В личном кабинете по адресу edu.slurm.io в правом нижнем углу есть чат поддержки. Поддержка отвечает в течение нескольких минут.
Да, практикум подходит для людей без опыта в IT.
Доступ к видеолекциям и практическим занятиям на учебной платформе останется у вас на 2 года.
На обучение по программам профессиональной переподготовки принимаются:
лица, имеющие диплом о начальном профессиональном образовании, полученный до 01.09.2013;
лица, имеющие среднее профессиональное и (или) высшее образование;
лица, получающие среднее профессиональное и (или) высшее образование.
Да, у нашего центра есть официальная лицензия, поэтому по окончании обучения вы сможете вернуть 13% стоимости за счет налогового вычета.
Вы можете взять этот курс в рассрочку. Без процентов, первого платежа и переплат.
Базово банк дает рассрочку на 4 месяца, но вы можете увеличить срок на свое усмотрение. Вот что нужно для этого сделать: 1. Оставьте заявку на сайте и заполните анкету для оформления рассрочки, которую пришлет вам на почту сотрудник нашей команды Заботы. 2. В разговоре с менеджером банка расскажить о своем желании изменить период рассрочки. 3. Заключите сделку с банком онлайн.
Сразу после этого мы отправим вам на почту кассовый чек и дадим доступ к курсу.