Формат: поток
Python-разработчик
|
ИДЁТ НАБОР
- Занимается менторством разработчиков
Автор практикума Леонид Крутовский
- Senior software engineer
- Backend разработчик на Python в нескольких стартапах
- Software architect
- Опыт использования C\C++ Rust Java Python
Сколько зарабатывают бекенд-разработчики, согласно исследованию Хабр Карьера
Все зависит от вас
Эти цифры дают примерное представление о перспективах фронтенд-разработчика в России, и не означают, что именно столько вы будете зарабатывать на старте, через 5 или 10 лет. На зарплату разработчика влияет много факторов: регион и формат работы, размер и сфера деятельности компании, а также уровень ваших hard и soft-skills. Скорость роста и размер зарплаты зависит только от вас.
250К
А на такую зарплату может претендовать опытный senior-разработчик.
140К
Вокруг этой цифры строится средняя зарплата специалистов уровня middle.
54К+
С этой цифры стартует месячная зарплата junior-разработчиков
Технологии, с которыми вы будете работать
Python
GitHub
PyCharm
Coverage
SQL
PyQt
Django
Flask
Вы научитесь
- Применять принципы клиент-серверного взаимодействия и работать с базами данных
- Работать с изменениями кода проекта с помощью Git и GitHubРе
- Решать задачи на Python и разрабатывать сайты при помощи фреймворка Djang
- Работать с API сторонних сервисов и проводить Unit-тестирования
Как проходит обучение
Смотрите видео с теорией
Все уроки и дополнительные материалы хранятся на учебной платформе. Доступ к этим материалам открывается постепенно, а доступ сохранится на 2 года. Обучение будет длиться 3 месяца.
Делаете практические задания и сдаете сертификацию
В каждой теме есть практические домашние задания. Выполняя их, вы постепенно напишете 3 первых проекта на Python. А при обучении на программе профессиональной переподготовки сдадите еще и сертификацию по Docker.
Получаете номерной сертификат
После прохождения практикума вы получаете номерной сертификат, который может стать бонусом при трудоустройстве и подтвердит ваши скиллы.
Программа
теории
276
практики
37
часов
часов
года
доступа
2
тем
14
Вводная лекция
Познакомим вас со спикером на примере вводной лекции к практикуму.
Цель: настроенный Git, знание альтернатив и понимание основных терминов
Теория (0,8 академ. ч):
Теория (0,8 академ. ч):
- Создание аккаунта и настройка Github.
- Настройка SSH.
- Базовые знания про память и процессор.
- Рассказ про компиляторы и интерпретаторы.
- Создать новый репозиторий.
- Описать в READ.ME его цель.
- Запушить на Github.
- Сделать настройки видимости репозитория.
Цель: полностью настроенная инфраструктура (управление зависимостями, управление версиями, виртуальные среды).
Теория (0,7 академ. ч):
Теория (0,7 академ. ч):
- Первые программы из IDE или из файла.
- IDE: Visual Studio Code, преимущества и настройка, альтернативы.
- PyCharm — Idea.
- PEP8.
- linter стандарты кода.
- Скачать с Github проект.
- Сделать VE через PIPENV.
- Установить зависимости и запустить.
- Воспользоваться Poetry вместо PIPENV, использовать внутри IDE.
- Автоматическая проверка линтерами.
Цель: научиться писать простейшие программы, решать элементарные задачи, правильно применять типы данных.
Теория (1,6 академ. ч):
Теория (1,6 академ. ч):
- Переменные и встроенные типы.
- Структуры данных.
- Строки и форматирование.
- Словари и множества.
- Comprehensions, lambda, filter, map, collections.
- Модифицировать примеры.
- Работа с библиотеками: подключить, задействовать функции.
- Рекурсивный обход словарей и обход графов сложные фильтрации, вложенные сomprehensions.
- Валидатор скобок.
Цель: разобраться в терминах, научиться писать юнит-тесты и полностью покрывать тестами свои решения.
Теория (0,6 академ. ч):
Теория (0,6 академ. ч):
- Основы тестирования: unittest, pytest, сoverage.
- Покрыть тестами предыдущие задания, которые запушены на Github, и проверить через Coverage.
- Настроить Github actions на тесты и Coverage.
Цель: разобраться в стандартных вопросах и общих принципах работы с сетью.
Теория (1,5 академ. ч):
Теория (1,5 академ. ч):
- Что такое ОС, процесс и поток, GIL, Linux\POSIX, файловая система.
- Работа с сетью в ОС.
- Повторить и модифицировать примеры использования.
- Работа с генератором случайных строк в файл.
- Чтение файла, сортировка строк, написание файла.
- Ускорение генератора строк с помощью multiprocessing.
Цель: разобраться в стандартных вопросах, научиться пользоваться наследованием и написать простейшую программу на Qt.
Теория (3,4 академ. ч):
Теория (3,4 академ. ч):
- Основы ООП: наследование, полиорфизм, MRO.
- ООП в Python.
- PyQt widgets.
- Обзор технологии QML: сравнение с JavaScript, обсуждение MVC, разделения frontend и backend.
- Повторить и модифицировать примеры использования.
- Написать простейшее приложение в 6-10 элементов.
- Переписать предыдущий пример с widgets на QML.
Цель: научиться использовать pygame и закрепить предыдущие знания.
Теория (0,7 академ. ч):
Теория (0,7 академ. ч):
- Поиск примеров на Github.
- Запуск, демонстрация без разбора кода.
- Расширить функциональность того, что написали.
- Написать меню с кнопками и своим курсором.
Цель: разобраться, что такое SQL, какие бывают типы хранилищ и инструменты.
Теория (0,9 академ. ч):
Теория (0,9 академ. ч):
- Основы SQL.
- Виды хранилищ и баз данных.
- Обзор самых популярных инструментов.
- ORM общие сведения, CRUD.
- Active Record vs Data Mapper.
- Доработать код из урока.
- Соединить результат практики из этого модуля и из урока про работу с сетью.
Цель: разобраться, как работают боты и что такое API.
Теория (0,5 академ. ч):
Теория (0,5 академ. ч):
- Что такое API, читаем документацию.
- Качаем библиотеку, пробуем простой пример.
- Пишем своего простого бота, типа запрос с Ютуба или из Википедии.
- Соединить результат предыдущей практики с ботом.
- Написать своего бота с кнопками в Telegram.
Цель: разобраться, как пишутся сайты и веб-сервисы, какие есть протоколы и инструменты проектирования API.
Теория (0,8 академ. ч):
Теория (0,8 академ. ч):
- Что такое web и с чем его едят.
- Место Python в web, обзор фреймворков.
- Как проектировать: ApiFirst, стили проектирования, OpenAPI.
- SOAP, RPC.
-
Работа над итоговым проектом.
Цель: научиться писать бэкенд на Django.
Теория (0,9 академ. ч):
Теория (0,9 академ. ч):
- Основы Django: подключение БД, настройка Hello World.
- Проектируем API для бэкенда.
- Подключаем DRF.
- Создаем контроллер для постов.
- Написать контроллер для комментариев и тесты для контроллеров.
- Дописать систему диалогов (ответов) в комментариях.
- Добавить авторизацию.
Необходимый минимум теории (3 академ. ч) и 67 практических заданий (32 академ. ч):
- Философия командной разработки.
- Популярные хостинги разработки ПО.
- Основы Git.
- Практики использования Git в командах.
- Личная конфигурация Git для удобной работы.
Знания и навыки, которые необходимы, чтобы научиться обращаться с операционной системой Linux (7 академ. ч теории и 40 академ. ч практики):
- Введение.
- Как подключиться к серверу по SSH.
- Основы работы с ОС (права, команды). Как работать с сервером. Как копировать файлы, папки.
- Разбор системных служб. Как функционирует Linux.
- Основы работы сети.
- Как установить необходимое ПО на сервер.
- Как вручную развернуть свой сайт.
- Виртуализация, виртуальные машины и их особенности.
- Возможные проблемы сервера, их диагностика и методы устранения.
- Оптимизация сервера.
- Основное о Docker-контейнеризации.
- Работа с Git.
Максимум практических знаний о Docker. От основ до запуска приложения в Docker и работы с образами на продвинутом уровне (15 академ. ч. теории и 88 академ. ч. практики):
- Введение в Docker.
- Основные команды и абстракции Docker. CLI. Общая схема работы Docker.
- Docker и хранение данных.
- Docker-compose файл.
- Docker и CI/CD.
- Сеть в Docker.
- Docker под капотом.
- Особенности использования Docker с различными языками программирования, в том числе с компилируемыми языками.
- Логирование и мониторинг Docker контейнеров.
- Продвинутая работа с образами. Настройка собственного Registry.
- Безопасность в Docker.
- Аналоги Docker.
- Оркестрация Docker. Kubernetes, Docker SWARM. Различия, фичи, для чего оно нужно.
Почему стоит учиться у нас
01
К концу практикума вы создадите 3 проекта для портфолио: чат-бот, аналог to-do-list и редактор сплайнов. Они помогут выделиться на фоне других джунов при поиске первой работы.
02
У нас есть программа переподготовки. По ее окончанию вы получите диплом с присвоением 3 квалификации, который позволяет работать по специальности.
03
Все материалы курса будут доступны на платформе 2 года, поэтому вы сможете учиться в удобном для вас темпе.
04
У нас есть лицензия, поэтому вы сможете вернуть 13% стоимости за счет налогового вычета.
Диплом, который вы получите после аттестации на программе профессиональной переподготовки по профстандарту «Программист»
Что важно понимать на старте
Это видеокурс, поэтому вы в любой момент можете прерваться на любой срок и продолжить дальше
можно делать паузы
Скорость прохождения курса зависит от вашего графика и может занять от 4 до 9 месяцев
длительность зависит от вас
В программе указаны часы, которые уйдут только на практические задания и основные материалы курса
учёба может занять больше времени
Python-разработчик
Домашние задания
Видеоуроки
Дополнительные материалы
Итоговый
проект
проект
Диплом о проф-переподготовке
35 000 ₽
дипломный тариф
оплата по карте
Python-разработчик
Домашние задания
Видеоуроки
Дополнительные материалы
Итоговый
проект
проект
Диплом о проф-переподготовке
50 000 ₽
дипломный тариф
оплата от компании
Python-разработчик
Этот курс доступен в рамках подписки «Ян»
не для компаний
Доступ
3 месяца
3 месяца
Доступ
3 месяца
3 месяца
Практические задания
Практические задания
Стенды для практики
Сертификация
Встречи со спикерами
60 000 ₽
Подписка «Ян» База на 23 курса
90 000 ₽
Подписка «Ян» Премиум на 23 курса
Стенды для практики
1) Ansible: Infrastructure as Code
2) Apache Kafka для разработчиков
3) Ceph
4) СI/CD с Jenkins
5) DevOps Tools для разработчиков
6) Docker для админов и разработчиков
7) DWH на основе GreenPlum
8) JavaScript-разработчик
9) Kubernetes: k8s Мега
10) Безопасность в Kubernetes
11) Администрирование Linux. Мега
12) PostgreSQL База
13) Python-разработчик
14) RabbitMQ для админов и разработчиков
15) Service mesh
16) SRE: Observability
17) SRE: База
18) Алгоритмы: roadmap для работы и собеседований
19) Микросервисы: проектирование и интеграция на Go
20) Разработка на Ruby
21) Kubernetes The Hard Way
22) React-разработчик
23) C# разработчик
2) Apache Kafka для разработчиков
3) Ceph
4) СI/CD с Jenkins
5) DevOps Tools для разработчиков
6) Docker для админов и разработчиков
7) DWH на основе GreenPlum
8) JavaScript-разработчик
9) Kubernetes: k8s Мега
10) Безопасность в Kubernetes
11) Администрирование Linux. Мега
12) PostgreSQL База
13) Python-разработчик
14) RabbitMQ для админов и разработчиков
15) Service mesh
16) SRE: Observability
17) SRE: База
18) Алгоритмы: roadmap для работы и собеседований
19) Микросервисы: проектирование и интеграция на Go
20) Разработка на Ruby
21) Kubernetes The Hard Way
22) React-разработчик
23) C# разработчик
1) Ansible: Infrastructure as Code
2) Apache Kafka для разработчиков
3) Ceph
4) СI/CD с Jenkins
5) DevOps Tools для разработчиков
6) Docker для админов и разработчиков
7) DWH на основе GreenPlum
8) JavaScript-разработчик
9) Kubernetes: k8s Мега
10) Безопасность в Kubernetes
11) Администрирование Linux. Мега
12) PostgreSQL База
13) Python-разработчик
14) RabbitMQ для админов и разработчиков
15) Service mesh
16) SRE: Observability
17) SRE: База
18) Алгоритмы: roadmap для работы и собеседований
19) Микросервисы: проектирование и интеграция на Go
20) Разработка на Ruby
21) Kubernetes The Hard Way
22) React-разработчик
23) C# разработчик
2) Apache Kafka для разработчиков
3) Ceph
4) СI/CD с Jenkins
5) DevOps Tools для разработчиков
6) Docker для админов и разработчиков
7) DWH на основе GreenPlum
8) JavaScript-разработчик
9) Kubernetes: k8s Мега
10) Безопасность в Kubernetes
11) Администрирование Linux. Мега
12) PostgreSQL База
13) Python-разработчик
14) RabbitMQ для админов и разработчиков
15) Service mesh
16) SRE: Observability
17) SRE: База
18) Алгоритмы: roadmap для работы и собеседований
19) Микросервисы: проектирование и интеграция на Go
20) Разработка на Ruby
21) Kubernetes The Hard Way
22) React-разработчик
23) C# разработчик
Оплатить подписку «Ян» База
Отправляя форму, я соглашаюсь с Политикой Конфиденциальности Слёрм и предоставляю Согласие на обработку персональных данных и аудио- и видеорелиз
Оплатить подписку «Ян» Премиум
Отправляя форму, я соглашаюсь с Политикой Конфиденциальности Слёрм и предоставляю Согласие на обработку персональных данных и аудио- и видеорелиз
Задать вопрос директору курса
Со мной можно обсудить:
Директор курсов Слёрм и действующий инженер по инфраструктуре
Евгений Бутырин
— Как убедить работодателя оплатить вам курс от компании
— Техническое содержание курса
— Корпоративное обучение
— Техническое содержание курса
— Корпоративное обучение
FAQ
После оплаты практикума вас автоматически перенаправит в личный кабинет, где будет открыт доступ к занятиям. Логин и пароль для входа мы отправим вам на электронную почту, указанную при оплате.
Обучение на практикуме проходит онлайн: все материалы будут находится в личном кабинете по адресу edu.slurm.io. Доступ к ним сохраняется на 2 года.
В личном кабинете по адресу edu.slurm.io в правом нижнем углу есть чат поддержки. Поддержка отвечает в течение нескольких минут.
Да, практикум подходит для людей без опыта в IT.
Доступ к видеолекциям и практическим занятиям на учебной платформе останется у вас на 2 года.
На обучение по программам профессиональной переподготовки принимаются:
- лица, имеющие диплом о начальном профессиональном образовании, полученный до 01.09.2013;
- лица, имеющие среднее профессиональное и (или) высшее образование;
- лица, получающие среднее профессиональное и (или) высшее образование.
Да, у нашего центра есть официальная лицензия, поэтому по окончании обучения вы сможете вернуть 13% стоимости за счет налогового вычета.
Триал-доступ на сутки
Заполните форму, чтобы получить бесплатный доступ ко всему курсу на сутки.
«Я согласен(на) с Политикой Конфиденциальности Слёрм и предоставляю Согласие на обработку персональных данных»
Оплатить участие в потоке с 11 сентября
За обучение у нас вы можете вернуть 13% НДФЛ
Отправляя форму, я соглашаюсь с Политикой Конфиденциальности Слёрм и предоставляю Согласие на обработку персональных данных и аудио- и видеорелиз
Оплатить участие в потоке с 6 ноября
За обучение у нас вы можете вернуть 13% НДФЛ
Отправляя форму, я соглашаюсь с Политикой Конфиденциальности Слёрм и предоставляю Согласие на обработку персональных данных и аудио- и видеорелиз
Заявка от компании на поток с 11 сентября
С вами свяжется менеджер и ответит на все ваши вопросы.
Отправляя форму, я соглашаюсь с Политикой Конфиденциальности Слёрм и предоставляю Согласие на обработку персональных данных и аудио- и видеорелиз
Заявка от компании на поток с 6 ноября
С вами свяжется менеджер и ответит на все ваши вопросы.
Отправляя форму, я соглашаюсь с Политикой Конфиденциальности Слёрм и предоставляю Согласие на обработку персональных данных и аудио- и видеорелиз
На сайте мы используем cookie. Без них несладко.
Хорошо
Обучение ИТ-профессионалов
•
Корпоративным клиентам
Партнёры
© 2018—2023 ООО «Слёрм»
Генеральный партнёр Слёрм
